生成式人工智能是一种可用于创建新内容和想法的人工智能，包括对话、故事、图像、视频和音乐。它由根据大量数据预先训练的大型模型提供支持，通常称为根基模型（FM）。借助 AWS 上的生成式人工智能，您可以重塑应用程序、打造新的客户体验、变革生产力水平，从而实现业务转型。您既可以从一系列热门的根基模型中进行选择，也可以使用内置生成式人工智能的 AWS 服务。所有这些服务都在针对生成式人工智能构建，且最具成本效益的云基础设施上运行。
为何要使用 AWS 构建？
灵活性
从涵盖 AI21 Labs、Anthropic、Stability AI 和 Amazon 的各种根基模型中进行选择，找到适合您应用场景的模型。
安全定制
只需几个带标签的示例，即可为您的企业自定义根基模型。 由于所有数据都经过加密处理，且不会离开您的 Amazon Virtual Private Cloud（VPC），因此您大可放心，您的数据将保持私密状况
最具成本效益的基础设施
借助由 AWS 设计的机器学习芯片和 NVIDIA GPU 提供支持的基础设施，为生成式人工智能提供最佳性价比。经济高效地扩展基础设施，训练和运行包含数千亿个参数的 FM。
使用 FM 进行构建的最简单方法
借助熟悉的控件，以及与 Amazon SageMaker 和 Amazon S3 等一系列 AWS 功能和服务的高效集成，快速将根基模型集成并部署到在 AWS 上运行的应用程序和工作负载中。
生成式人工智能驱动的解决方案
借助内置的生成式人工智能，一些服务（如人工智能编码配套服务 Amazon CodeWhisperer）将能够帮助您提高工作效率。此外，您能够借助将 AWS 人工智能服务与领先的根基模型相结合的 AWS 示例解决方案，部署常见的生成式人工智能应用场景，例如呼叫摘要和问题解答。
生成式人工智能驱动的解决方案
借助内置的生成式人工智能，一些应用程序（如人工智能编码配套服务 Amazon CodeWhisperer）将能够为用户带来具有变革意义的新体验。
在 AWS 上使用生成式人工智能进行构建的工具
全球合作伙伴社区
充分发挥 AWS 合作伙伴社区中的系统集成商（SI）和技术合作伙伴的潜力，借助他们的力量来加速您的生成式人工智能计划。
“Slalom 与 AWS 的深厚合作关系源于我们共同的承诺，即全心全意为我们的客户提供卓越的价值。能为 AWS 创新的生成式人工智能工具包提供支持，我们深感自豪。这些工具包是专门构建的，可以帮助企业客户在这个快速变化的环境中，收获切实的效益。”
Mukesh Kumar，Slalom 数据与技术全球总经理
生成式人工智能的应用场景
制作原创内容
通过为生成式人工智能提供自然语言提示，创作短篇小说、散文、歌曲、艺术品、图像和其他新内容。
生成代码
根据您的注释和代码，在集成开发环境中提供代码建议，加速应用程序开发。
加快客户服务
使用对话界面（包括聊天机器人和虚拟助理）回答问题。
文档汇总
从文本内容（包括文章、博客文章、书籍和文档）中获取摘要。
资源
AWS 杰出科学家关于生成式人工智能的阐释
Amazon 首席技术官 Werner Vogels 与专业数据科学家开展访谈，探讨生成式人工智能背后的科学，例如变压器架构、编码器/解码器和嵌入技术。