AWS 分析客户

从新兴初创公司到大型企业,在 AWS 上构建的分析解决方案比其他任何地方都多。


客户可利用 AWS 分析功能,这是从所有数据中获得对所有用户的见解的最快方式。AWS 上的分析服务的广度和深度使您可以轻松配置合适的资源来运行最适合您特定需求的分析。AWS 分析堆栈所有层之间的深度集成为构建人员提供了工具,可使用任何方法快速分析数据。

视频

Equinox

Equinox 通过 AWS 数据湖架构推动个性化的客户体验。(1:58)

Nielsen

Nielsen 在 AWS 上构建创新的原生云数据报告平台。(2:07)

OLX

OLX 利用 Amazon Redshift 的性能和创新打造一流的客户体验。(2:07)

WB Games:数据驱动的故事呈现艺术 (4:05)

在娱乐圈拥有近百年历史的 Warner Bros 相信妙不可言的故事的力量。《DC》、《权力的游戏》和《格斗之王》只是 WB 在从电影到视频游戏的各个平台上改编的几部全球知名的专营作品。WB Games 使用数据来帮助了解开发游戏的创造性过程。通过使用 AWS 服务(如 Amazon Redshift),WB Games 能够捕捉、吸收、分析见解并给予行动,以帮助开发人员在呈现故事的过程中能够伺机而行且更加敏捷灵活。

Nasdaq

Nasdaq 将其日益增长的数据仓库迁移到更现代化的数据湖架构中。(2:25)

INVISTA 通过 AWS 数据湖创新生产流程 (2:18)

INVISTA 是一家全球化工和纤维制造公司,该公司在 AWS 上建立了自己的数据湖环境,以便将其全球工厂的所有数据转移到一个中心位置。INVISTA 使用 AWS Lake Formation 来自动创建数据湖,并使用 Amazon S3 构建数据湖环境,进而可以快速收集信息、添加上下文,并获得有助于公司创新的见解。INVISTA 使用 AWS Glue 对其数据进行分类,并使用 Amazon Redshift 对数据仓库环境进行分类。 

案例研究

Georgia Pacific

Zappos 使用 AWS 打造突破性的客户体验

Georgia Pacific

Georgia-Pacific 使用 AWS 优化流程,每年节省数百万美元

3Victors

3Victors 使用 AWS 提供近乎实时的旅游趋势 AI 见解

Amartha

Amartha 通过 AWS 将不良贷款率保持在 3% 以下

筛选条件:
内容类型
地点
客户群体
行业
使用场景
技术使用案例
使用的服务
1-6 (54)
Showing results: 1-6
Total results: 54
未找到任何结果。
  • 金融服务

    混沌工程助力 PayerMax 实现 99.99% 系统可用率,全面提升全球商户支付体验

    PayerMax 是一家植根新兴市场,布局全球业务的金融科技公司,致力于提供专业的全球化在线支付解决方案,为商户提供更安全、便捷的一站式支付体验。目前,在东南亚、中东、拉美、中亚等新兴市场地区,PayerMax 均已覆盖当地主流支付方式。 PayerMax 通过优化核心系统,提升支付服务的稳定性和可靠性,以更好支持业务规模和交易量的持续增长,从而提升全球商户的支付体验。

    2025
  • 金融服务

    借助亚马逊云科技 Serverless 数据库,Peak3 实现秒级扩缩容,更低成本达到更优体验

    Peak3 是全球领先的保险科技公司,致力于为全球保险行业提供端到端数字化保险 SaaS 解决方案,在东京、新加坡、德国、丹麦、法国、爱尔兰等 10 个国家和地区设有办事处,为 50 多家保险机构提供服务,为客户累计产生 10 亿张保单。采用亚马逊云科技 Serverless 数据库,Peak3 将数据库的扩缩容时间从原来的几十分钟缩短至 2  到 3 秒,并将基础设施和云上运营成本降低 30%。

    2025
  • 制造

    Reli 基于 Amazon Bedrock 推出 “筑巢日记”,一键生成观鸟 Vlog

    Reli Technologies LLC(以下简称“Reli”)创立于 2021 年,是一家专注于智能家居与野生动物相关的软硬件研发与生产科技公司,致力于通过创新技术重新定义人与自然的互动。Reli 基于 Amazon Bedrock 调用 Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet 推出“筑巢日记“功能,提升海外用户的观鸟体验。

    2024
  • 互联网与软件

    从智能助手到消费者洞察,涂鸦智能利用生成式 AI “再造”全线业务,整体人效提升 30%

    涂鸦智能是全球领先的云平台服务提供商,致力于构建智慧解决方案的开发者生态,赋能万物智能。随着 LLM(Large Language Model,大语言模型)的兴起,涂鸦智能期望利用生成式 AI 技术升级其云开发者平台。为此,涂鸦智能携手亚马逊云科技,通过Amazon Bedrock 调用 LLM,并利用 Amazon SageMaker 定制模型,针对其海外业务推出构建智能助手、智能喂鸟器、文案翻译、消费者声音洞察和新闻稿生成等系列生成式 AI 应用。

    2024
  • 教育

    AI 客服 7*24 小时在线,社媒种草一键生成——看教育宝如何用生成式 AI 实现业务跨越

    邦赢(山东)信息科技集团有限公司成立于 2010 年,是教育培训行业领先的第三方平台。针对其招生获客和销售转化中的挑战和诉求,教育宝与亚马逊云科技人工智能应用实验室共创,通过亚马逊云科技调用业界领先大语言模型,构建的 AI 客服替代了 99% 的人工客服工作;并利用 Amazon SageMaker 训练和部署开源大语言模型,推出文案生成应用,社媒文案生成效率提升了 5 倍。亚马逊云科技数字化创新团队还为教育宝进行了从创新文化到逆向工作法的深度赋能,帮助其深化落实以客户为中心的创新理念。

    2024
  • 金融服务

    新站点闪电上线,大规模保单秒算,亚马逊云科技助力 InsureMO 成就保险新高度

    InsureMO /易保云平台针对数字时代保险公司对海量业务、高频变化及个性化产品等需求,基于亚马逊云科技构建保险行业中间件平台 InsureMO,实现新站点快速上线,加速全球合作伙伴网络和业务拓展,将保险产品更高效集成到兼业渠道中,并赋能保险科技公司构建丰富保险应用。

    2024
1 9

博客

Woot
3M
Innovid

Woot 设计出原生云数据仓库来取代在关系数据库上构建的旧数据仓库。结果,其运营成本下降了 90%。

阅读更多 >>

3M Health Information Systems 使用 Amazon Redshift 对其数据仓库进行了现代化改造,并构建了医疗保健报告工具。 

阅读更多 >>

在评估多个选项之后,Innovid 选择使用 Redshift 来扩展其数据仓库。他们可通过 Redshift 预测数据分析成本,同时使其保持在预算内,并且可轻松访问 Amazon S3 上的数据湖,以便最大程度地提高数据分析的灵活性。

Innovaccer
Amazon
Siemens

Innovaccer 致力于帮助医疗保健组织激活其医疗保健数据。借助 Amazon Redshift,他们能够在将数据转换为分析和提供 ROI 方面实现最佳的时间价值比。Innovaccer 的平台可以跨多个源整合数据,与行业标准相比,所需时间仅为前者的一半左右,并且成本降低了 70%。

阅读更多 >>

Amazon 正在通过数据湖解决大数据挑战。通过以基于开放标准的数据格式将数据存储在统一的存储库中,数据湖可让您打破孤岛,使用各种分析服务从数据中获得最深刻的见解,并以经济高效的方式满足您对存储和数据处理不断变化的需求。

阅读更多 >>

为了保护 Siemens 免受网络犯罪的侵害,Siemens 网络防御中心 (CDC) 将持续监控 Siemens 的网络和资产。为了处理由此产生的巨大数据负载,CDC 构建了称为 ARGOS 的新一代威胁检测和分析平台。ARGOS 是一种混合云解决方案,该解决方案大量使用完全托管的 AWS 服务进行流传输、大数据处理和机器学习。

阅读更多 >>

参考架构

Innovaccer:从健康医疗数据中获取见解,为护理团队提供助力
Zalando:高度可扩展的数据处理管道
JD Power:使用 AWS 上的数据湖和机器学习构建排名和见解引擎
Epsagon:自动跟踪和分析数十亿个 AWS 无服务器事件
Pason Systems:在 AWS 上打造 PB 级钻取数据集市
Haptik:适用于对话 AI 的数据湖

客户使用 AWS 分析实现创新

Chick-fil-A
Epic Games
Electronic Arts
Pearson
Lyft
Instacart
airbnb
Hyatt
Hearst
Just Giving
ticketmaster
yelp
ANA
Georgia-Pacific
NTT Docomo
Pinterest
Verizon
Gogo
Delivery Hero
Slack
Panasonic
Hudl
Duolingo
Moderna
Atlassian
Crowdstrike
Sonos
Capital One
Funny or Die
Foursquare