AWS 上的分析

从所有数据中获得对所有用户的解答的最快方式
AWS 提供了最广泛的分析服务选择,适合您的所有数据分析需要,使任何规模的组织以及行业都能利用数据重塑其业务。从数据移动、数据存储、数据湖、大数据分析、机器学习 (ML) 到它们之间的任何交互,AWS 都能提供专门构建的服务来获得最佳性价比、可扩展性和最低成本。
以任何规模存储数据
AWS 分析服务适合大规模地处理大量数据,并自动完成很多耗时的手动任务。AWS 支持的数据湖在 Amazon Simple Storage Service (S3) 的非凡可用性的辅助下,可以处理组合不同数据和分析方法所需的规模、敏捷性和灵活性。使用 AWS 分析服务获得比使用传统数据孤岛和数据仓库更深入的洞察力。
专为满足性能和成本需求构建
AWS 是存储和分析数据的最快且最经济高效的位置。AWS 分析工具专门用来帮助您快速地提取数据见解,使用最适合任务的工具,经过优化后针对您的需求实现最佳性能、规模和成本。
数据访问、数据安全和数据管控一统云端
AWS 提供了一整套超越标准安全功能(例如加密和访问控制)的工具,以实现统一的安全策略管理和主动监控。集中定义和管理您的安全、治理和审计策略,以满足行业和地域特定的法规。
机器学习集成
AWS 提供内置 ML 集成,随专门构建的分析服务一起提供。您可以使用 Amazon SageMaker 快速构建、训练并部署机器学习模型。这是一款完全托管式服务,通过一个集成的环境提供机器学习开发生命周期各个环节所需的工具。
AWS 分析 - 现代化的数据策略 (2:15)

10000 多个

在 AWS 上运行的数据湖

3 倍

使用 Amazon EMR 比标准 Apache Spark 更快

50%

价格比其他云数据仓库便宜

70%

数据湖中的数据存储费用节省

3 PB

使用 Amazon OpenSearch Service(Amazon Elasticsearch Service 的后继者)的单集群数据存储容量

AWS 分析服务

数据仓库、交互式分析、大数据处理、运营分析、控制面板和可视化

实时数据移动

数据湖:对象存储、备份和存档、数据目录和第三方数据

平台服务、框架和接口

使用案例

  • 分析和数据仓库
  • 数据移动
  • 数据湖
  • 预测性分析和机器学习

客户

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  • data_sol_page_customer_logo_invista
  • data_sol_page_customer_logo_intuit
  • data_sol_page_customer_logo_pinterest
  • Moderna
  • Moderna 案例研究
    宝马集团

    Moderna 在 AWS 上运行其所有 SAP S/4HANA 工作负载,包括制造、会计和库存管理,这样使该公司在运营中达到了更高的工作效率和可见性。Moderna 使用 Amazon Redshift 作为其获得的所有数据的中央存储库,并将备份存储在 S3 中。

    查看案例研究 
  • Invista
  • Invista 案例研究
    Nielsen

    INVISTA 从孤立数据迁移到了 AWS 上的数据湖 — 利用 AWS 分析服务构建现代化的数据架构以释放数字工厂的潜能,使用数据消除人工流程,并完成其制造工作流的转型。该公司每年节约了超过 200 万美元,并从全公司的数据中创造出了 3 亿美元的价值。

    查看案例研究 
  • Intuit
  • Intuit 客户视频
    data_sol_page_customer_logo_intuit

    Intuit 迁移到了基于 Amazon Redshift 的解决方案。它的数据量全不费力地扩大到 7 倍以上,并获得了 20 倍的性能提升,这使得提取观点所需的时间缩短了 90%,成本降低了 66%。

    观看视频 
  • Pinterest
  • Pinterest 案例研究
    data_sol_page_customer_logo_pinterest

    Pinterest 通过迁移到使用 Amazon Elasticsearch Service 的托管分析,将每天的日志搜索和分析量扩展到 1.7TB,成本减少了 30%。这样使该公司能够扩大其日志分析能力并减少运营负担,提高安全性,降低成本。

    查看案例研究 
JD-Power_Logo_@1x

“我们在 Amazon S3 上建立了一个 120TB 的数据池,其中有 1500 个不同方案,并广泛使用了像 Glue、Redshift 和 Athena 这样的 AWS 分析服务。我们无法从一堆孤立的数据库和仓库中获得这些见解—我们需要一个 S3 级的数据池。”

- Bernardo Rodriguez
首席数字官,J.D.Power

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