分析迁移

迁移到完全托管式分析解决方案以节约时间和成本

迁移工具

数据库自由是一个独特的计划,用于协助迁移到 AWS 数据库和分析服务。通过该计划,我们可以帮助您管理和减少传统供应商的许可承诺,提供专家建议和工具来重构您的解决方案和应用程序,并以不增加成本的方式为迁移提供资金和激励。

对于符合条件的客户,Database Freedom 计划提供:

专家建议

提供概念验证(POC)和迁移流程指导。

工具

通过 AWS 合作伙伴AWS 专业服务的组合提供实践帮助。

资金奖励计划

为加速迁移所有阶段的进度提供奖励资金。

计划服务

Elasticsearch 和 OpenSearch 迁移

管理本地部署的 Elasticsearch、OpenSearch 或其他搜索和分析解决方案不仅复杂、耗费大量资源,而且成本高昂。除了提供托管式开源 Elasticsearch 和 Kibana(版本 1.5 至 7.10)、OpenSearch 和 OpenSearch 控制面板之外,Amazon OpenSearch Service 还包括一整套高级功能,例如可扩展存储层 UltraWarm、精细的访问控制、异常检测、提示、远程重新索引、由机器学习(ML)支持的搜索结果排名以及跟踪分析等。

数据仓库迁移

迁移到 Amazon Redshift 等云数据仓库可以让您摆脱局限,解放分析的潜力。您可以查询自己数据仓库中的 PB 级数据,更可以扩展到数据湖,我们将这种方法称之为“智能湖仓”。通过我们的自助服务迁移指南了解有关迁移到 Redshift 的更多信息,或立即联系我们以了解有关如何加快迁移速度的更多信息。

Spark 和 Hadoop 迁移

迁移您的大数据和应用程序。我们的 Apache Hadoop 和 Apache Spark 到 Amazon EMR Migration Acceleration Program 提供了两种方法来帮助您快速、自信地实现目标。

探索服务特定的分析迁移资源

  • Amazon Redshift
  • 客户迁移案例

    在使用 Amazon Redshift 构建基于数据湖的全新架构前,Nielsen 原来运行一种基于 Netezza 的本地数据仓库。

    了解 Nielsen 如何迁移到 Redshift »

    过去,Amazon.com 的本地 Oracle 基础设施极难维护和运行,因此公司决定改用 Amazon Redshift。

    了解 Amazon.com 如何迁移到 Redshift »

     

    Equinox Fitness 将其本地 Teradata 数据仓库迁移到 Redshift,以缩短从数据中获取见解所需的时间并控制基础设施的成本。

    了解 Equinox Fitness 如何迁移到 Redshift »

    Intuit 将任务关键型工作负载从本地环境迁移到了 Amazon Redshift,以加快开发和创新速度并更好地满足客户的需求。

    了解 Intuit 如何迁移到 Redshift »

     

    re:Invent 研讨会、峰会和 AWS 线上技术讲座

    AWS re:Invent 2019:将数据仓库迁移到云,以 Nielsen 为例
    芝加哥 AWS 峰会 2018:Equinox Fitness Clubs 如何迁移到现代数据仓库
    AWS re:Invent 2019:将数据仓库迁移到云,以Fannie Mae
    将 IBM Netezza 数据仓库迁移到云的实用技巧
    AWS re:Invent 2019:[REPEAT 1] 将数据仓库迁移到 Amazon Redshift
    通过迁移到云数据仓库加速分析 - AWS 线上技术讲座

    客户评价

    Nielsen 在 AWS 上构建创新的云原生数据报告平台
    Equinox 通过 AWS 数据湖架构推动个性化的客户体验
  • Amazon EMR
  • 客户迁移案例

    了解数字广告验证领域的全球领导者 Integral Ad Science 如何迁移到 Amazon EMR,以利用 AWS 上更快、更高效基于云的基础设施。

    阅读 IAS 案例研究 »

    re:Invent 研讨会和峰会

    AWS re:Invent 2018:使用 Amazon EMR 构建数据工程平台
    AWS re:Invent 2019:使用 Amazon EMR 在 Opendoor 上构建 Spark 生态系统
    AWS re:Invent 2018:将 Hadoop/Spark 迁移到 Amazon EMR,专为实现安全性和监督而构建
    AWS re:Invent 2019:将 Apache Spark 和 Hive 从本地迁移到 Amazon EMR
  • Amazon OpenSearch Service
  • 客户迁移案例

    了解迁移到 Amazon OpenSearch Service 如何让 Pinterest 降低成本,并实现更快速、更高效地扩展。

    阅读 Pintrest 案例研究 » 

    了解 Pearson 如何通过从其自行管理的开源 Elasticsearch 架构迁移到 Amazon OpenSearch Service 来迅速实现改进。

    阅读 Pearson 案例研究 »

    了解领先的 3D 设计和工程软件提供商 Autodesk 如何通过迁移到 Amazon OpenSearch Service 来改进其日志分析功能。

    阅读 Autodesk 案例研究 »

     

     

    了解全球房地产公司 Compass 如何迁移到 Amazon OpenSearch Service,以便能够为客户提供高质量的房源搜索,并为客户保存搜索结果。

    阅读 Compass 案例研究 » 

OpenSearch 包括某些来自 Elasticsearch B.V. 和其他源代码且经 Apache 许可的 Elasticsearch 代码。Elasticsearch B.V. 不是该其他源代码的来源。ELASTICSEARCH 是 Elasticsearch B.V. 的注册商标。

在您的分析架构中采用智能湖仓方法

将数据湖、数据仓库和专用数据存储无缝集成。