更快地运行大数据应用程序和 PB 级数据分析，并且成本不到本地解决方案成本的一半。
使用最新开源框架搭建应用程序，可在自定义 Amazon EC2 集群、Amazon EKS、AWS Outposts 或 Amazon EMR Serverless 上运行。
通过性能优化且兼容开源 API 的 Spark、Hive 和 Presto 版本，洞察时间提升为原来的 2 倍。
使用 EMR Notebooks 和 EMR Studio 中的熟悉开源工具，轻松开发、可视化和调试应用程序。
工作原理
Amazon EMR 是云中大数据平台，用户可以在该平台上使用开源分析框架（如 Apache Spark、Apache Hive 和 Presto 等）运行大规模分布式数据处理作业，交互式 SQL 查询，以及机器学习 (ML) 应用程序。
使用场景
执行大数据分析
使用统计算法和预测性模型运行大规模数据处理和 what-if 分析，发现隐藏的模式、相关性、市场趋势和客户偏好。
构建可扩展的数据管道
从各种来源中提取数据、大规模处理数据，并将数据提供给应用程序和用户。
处理实时数据流
实时分析来自流式数据源的事件，以创建长期运行、高度可用且具有容错能力的流式数据管道。
加速数据科学和 ML 采用
使用 Apache Spark MLlib、TensorFlow 和 Apache MXNet 等开源 ML 框架。连接 Amazon SageMaker Studio 进行大型模型训练、分析和报告。
如何开始使用
探索 Amazon EMR 定价
按秒付费，可以选择在 Amazon EC2、Amazon EKS、AWS Outposts 或 Amazon EMR Serverless 上运行 EMR 集群。