Amazon Redshift

使用速度最快且使用最广泛的云数据仓库分析您的所有数据

750 个 dc.2large 节点小时

免费提供 2 个月,通过 AWS 免费套餐使用

跨数据仓库、运营数据库和数据湖分析所有数据类型使用标准的 SQL 运行查询和部署机器学习 (ML) 模型。

在您的组织内外共享实时数据,以改进协作,隔离关键工作负载,加速开发,并支持实时洞察。

与其他企业数据仓库相比,利用 AQUA(高级查询加速器)可将性价比提高 3 倍,运行速度提高 10 倍。

使用 ML 驱动的工作负载管理、表优化和并发扩展在几分钟内启动数据仓库,以最大化性能和吞吐量。

工作原理

Amazon Redshift 使用 SQL 在数据仓库、运营数据库和数据湖间分析结构化和半结构化数据,使用 AWS 设计的硬件和 ML 在任意规模上提供最佳的性价比。
product-page-diagram_Redshift-Data-Sharing
 单击可放大

使用案例

优化您的业务情报

使用 Amazon QuickSight、Microsoft PowerBI、Tableau 或其他业务情报 (BI) 工具构建洞察驱动型报告和控制面板。

扩展您的 ML 使用


使用 Redshift ML 通过 SQL 对您的数据自动创建、训练和部署 Amazon SageMaker ML 模型。

访问实时运营分析

结合来自数据仓库的结构化数据和来自数据湖的半结构化数据,以生成应用程序和系统洞察。

交付分析即服务

使用数据共享功能在实时数据上进行协作,以保护和治理数据和分析,甚至在组织之外。

如何开始使用

探索 Amazon Redshift 定价

Redshift 按需定价使您无需预先支付成本。

了解有关定价的更多信息 »

了解 Amazon Redshift 的工作原理

了解有关联合查询、数据湖分析、Redshift ML、支持的节点和实例类型等的更多信息。

了解更多有关 Redshift 功能的信息 »

与专家交流


从开发到企业级计划,都能及时获得正确的支持。

了解支持选项 »

更深入了解 AWS