Amazon Redshift
这款云数据仓库在分析和代理式人工智能方面提供卓越的性价比
为什么选择 Amazon Redshift？
Amazon Redshift 基于云经济模式构建，可根据您的使用量扩展——能够在您的数据仓库上运行现代分析和自主的代理式人工智能工作负载。Redshift 提供达其他云数据仓库 2.2 倍的性价比和 7 倍的吞吐量。Redshift Serverless 能让您在短短数秒内从数据中获取见解，而无需管理基础设施。Redshift 支持在 Amazon SageMaker 的智能湖仓中对统一数据进行 SQL 分析。零 ETL 集成无需复杂的数据管道即可连接流式处理服务、操作数据库和第三方企业应用程序，从而实现近乎实时的分析。在 Amazon Bedrock 中使用 Redshift 作为结构化知识库，以获得更准确的生成式人工智能输出。
优势
在 Redshift 中扩展数据分析工作负载时，与其他云数据仓库相比，性价比最多可高 2.2 倍，吞吐量可高 7 倍。通过在整个组织中使用可扩展的多数据仓库架构隔离工作负载，降低成本并满足业务关键型 SLA。借助网络隔离等全面的安全功能和精细访问控制（例如行级和列级权限），您可以保护数据，而无需支付额外费用。
通过与 Amazon SageMaker 的无缝集成，在所有统一数据中使用 Redshift 强大的 SQL 分析功能。高性能地查询存储在 Amazon S3 上、采用开放格式的数据，无需在数据湖和数据仓库之间移动或复制数据。您可以轻松地将 Redshift 数据纳入 SageMaker 湖仓，从而让各种与 AWS 和 Apache Iceberg 兼容的分析引擎及机器学习工具都能访问这些数据。
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无需构建和管理复杂的管道，即可提供 PB 级数据用于分析，以加快创新，从而实现对分析使用案例的近实时访问。利用零 ETL 集成，在不影响性能的情况下将交易数据从 Amazon Aurora、RDS 和 DynamoDB 等数据库无缝迁移到 Redshift。通过原生流媒体服务集成，从 Amazon Kinesis 和 Amazon MSK 提取大量实时数据。将所有数据集中在一处，启用近实时分析，并直接在 Redshift 中构建预测性机器学习模型，以获得强大的业务见解。
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使用 Amazon Redshift Serverless，只需几秒即可开始分析您的数据。Redshift Serverless 可从您的工作负载中学习并自动扩展计算，以满足您不断变化的分析需求，因此您无需管理基础设施即可专注于发现见解。简便连接到您的数据来源，并开始分析数据，无需设置或维护基础设施。
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通过 Redshift 与 Amazon Bedrock 的无缝集成，使用 PB 级组织数据构建个性化应用程序。借助 Redshift 查询编辑器中的 Amazon Q 生成式 SQL，确保数据用户使用自然语言更简便快捷地编写 SQL 查询，从而提高工作效率。调用 Amazon Bedrock 和 SageMaker 的大型语言模型，以执行高级自然语言处理任务，例如文本摘要、实体提取和情绪分析，从而使用 SQL 从数据中获得更深入的见解。
功能聚焦
将新查询的性能最高提高了 7 倍
Amazon Redshift 从首次运行时起就大幅提升低延迟 SQL 查询的查询响应速度，这些查询适用于近实时分析应用、商业智能仪表板、ETL 管道以及自主式、目标导向型的人工智能代理等场景。增强型代码生成能够生成高度优化且特定于查询的编译代码，从而确保查询启动迅速并且保持高效运行。
应用场景
每秒摄取数百兆字节的数据，因此您可以近乎实时地查询数据，并构建用于欺诈检测、实时排行榜和物联网的低延迟分析应用程序。
利用 Amazon Redshift 和 BI 工具（如 Amazon QuickSight、Tableau、Microsoft PowerBI 或其他工具）构建洞察驱动型报告和控制面板。
利用 SQL 为预测分析、分类、回归等多种用例构建、训练和部署机器学习模型，支持对大量数据进行高级分析。
在数据库、数据仓库和数据湖中的所有数据之上构建应用程序。无缝、安全地进行数据共享和协作，为客户创造更多价值，将数据作为服务获利，并开辟新的收入来源。
无论是市场数据、社交媒体分析、天气数据还是其他数据，您都可以订阅 AWS Data Exchange 中的第三方数据并将其与您在 Amazon Redshift 中的数据相结合，而无需费心处理许可和载入流程以及将数据移至仓库。
Amazon Redshift Serverless
在数秒内轻松运行和扩展分析，而无需调配和管理数据仓库
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