使用 Amazon Redshift 的行业解决方案
Amazon Redshift 每天为各行各业数以万计的客户提供数据驱动的决策支持，从识别数十亿笔交易中的欺诈模式或患者的健康趋势，到通过有针对性的内容改进客户推荐。
金融服务
近乎实时地分析海量数据，以一流的安全性、治理和合规性更快地推动关键业务洞察。经济高效地处理复杂的查询和数据仓库工作负载，以检测欺诈和分析风险、优化投资组合、评估资产价值并改善客户体验。
医疗保健与生命科学
通过快速分析大量患者、基因组和运营数据，发现疾病模式、优化临床试验、改善患者体验并保护健康数据，同时满足业内最严格的安全性和合规性法规，从而为医疗保健决策提供支持。
媒体和娱乐
获取关键见解，在提高广告收入的同时，增强客户体验。凭借对 PB 级数据的快速查询性能，分析受众参与度指标、了解内容消费模式、改进内容推荐、制定有针对性的生产策略。
应用场景
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利用可扩展的数据湖和数据仓库构建现代数据架构，旨在获得最佳性能、规模和成本优势，并提供统一的数据访问、安全性和治理以及内置的人工智能和机器学习。
利用 Amazon Redshift 实现数据仓库现代化
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Amazon Redshift 与 Amazon Aurora、Amazon RDS、Amazon DynamoDB 等 AWS 数据库的零 ETL 集成以及与 AWS 流数据服务的集成可实现对 PB 级事务数据的近乎实时的分析。使用无代码/低代码方法将数据持续摄入数据仓库。
使用零 ETL 实现近乎实时的分析
只需几秒钟即可开始使用 Amazon Redshift Serverless 来分析您的数据。借助 Amazon Redshift 查询编辑器中的 Amazon Q 生成式 SQL，您可以简化查询编写，提高工作效率。通过 Amazon Redshift ML，使用熟悉的 SQL 命令创建、训练和应用机器学习模型。