AWS FOR DATA
数据重塑组织业务
利用 AWS 上的数据和机器学习更好、更快地制定决策、创造新的体验并优化您的业务
使用适合工作的工具进行创新
适用于任何工作负载、数据类型或所需业务成果的最全面的数据功能集。
轻松连接您的所有数据
AWS 正在投资于零 ETL 的未来，因此无论数据位于何处，您都可以快速轻松地连接所有数据并根据其采取行动。
端到端数据治理
控制您的数据的位置、谁有权访问它以及它在数据工作流每个步骤中的用途。
让您的数据发挥作用
想用数据做更多的事情，但不知道从哪里入手？ 探索数据驱动的热门用例，以改善业务成果。
为您的数据策略选择合适的 AWS 数据服务
在 AWS 上制定您的端到端数据策略
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数据库
AWS 以企业级商业数据库和 8 个专用数据库的 1/10 成本提供具有无与伦比性能的关系数据库，每个数据库都经过独特设计，可为各自的用例提供最佳性能，因此您无需作出妥协。
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数据湖和数据仓库
多年来，AWS 一直在通过 Amazon S3、AWS Glue、AWS Lake Formation 和 Amazon Redshift 等服务帮助客户为数据湖和仓库奠定坚实的基础。Amazon S3 是从头开始构建的，旨在提供 99.999999999%（11 个 9）的持久性，并为世界各地的公司存储数百万个应用程序的数据。
Amazon Redshift 是一个快速的 PB 级的数据仓库，其性价比是其他云数据仓库的五倍。
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适合所有用例的分析
AWS 提供最广泛和最深入的分析服务组合，可满足您的所有数据分析需求。从数据移动、大数据分析到日志分析和流分析，AWS 提供具有最佳性价比、可扩展性和最低成本的专用服务。
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机器学习和 AI 服务
无论您处于机器学习之旅的哪个阶段，AWS 都能满足您的需求。Amazon SageMaker 是世界上第一个用于大规模构建、训练和部署 ML 模型的完全集成式开发环境 (IDE)。 AWS 预训练的 AI 服务可帮助您为应用程序添加智能，以处理如个性化推荐、实现联络中心现代化、减少欺诈和提高客户参与度等用例。
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企业用户见解
AWS 为业务用户提供了解数据的工具，可以轻松创建和探索交互式控制面板、无需编写一行代码即可使用自然语言提问，或者自动查找由 ML 提供支持的模式和异常值。借助 Amazon SageMaker Canvas，业务分析师无需事先具有机器学习经验即可生成准确的机器学习预测。
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端到端数据治理
AWS 可以帮助组织建立正确的治理方式，使您能够平衡控制和访问权限，从而使用户能够随时随地访问数据。借助 AWS 数据服务，您可以对整个组织内的数据进行编目、发现、共享和管理。
从数据驱动的成功案例中获得启发
了解 AWS 客户如何通过基于 AWS 构建的端到端数据策略取得数据驱动的成功。 查看所有客户案例 »
超过 150 万客户
正在使用 AWS 解决复杂的数据问题
超过 15 年的数据创新
跨存储、数据库、分析和机器学习
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由数千家系统集成商和独立软件供应商组成的全球网络
