AWS FOR DATA
利用数据和 AI 推动创新
通过 AWS 更好、更快地制定决策，利用生成式人工智能并优化您的业务
使用适合工作的工具进行创新
针对任何应用场景或业务成果，使用最全面的数据功能组合制定与您一起成长的数据策略。
轻松连接您的所有数据
借助集成的数据服务和零 ETL 功能，无论数据位于何处，都可以快速轻松地连接所有数据。
端到端管理数据
控制您的数据的位置、谁有权访问它以及它在数据工作流每个步骤中的用途。
让您的数据发挥作用
想用数据做更多的事情，但不知道从哪里入手？ 探索数据驱动的热门用例，以改善业务成果。
为您的数据策略选择合适的 AWS 数据服务
在 AWS 上制定您的端到端数据策略
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数据库
AWS 提供的关系数据库（包括无服务器选项）具有无与伦比的性能，其成本仅为企业级商业数据库的 1/10，并且具有 8 个专用数据库引擎，每个引擎都经过独特设计，可为各自的应用场景提供最佳性能，让您无需作出任何妥协。探索 AWS 上的数据库。
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数据集成
AWS 集成了各种服务，可最大限度地减少和消除对 ETL 的需求。当需要 ETL 时，AWS Glue 可以让操作变得更简单。AWS 服务可连接到数百个数据来源，包括 SaaS、本地和其他云。了解有关与 AWS 数据集成的更多信息。
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数据湖和数据仓库
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适合所有应用场景的分析
AWS 提供最广泛和最深入的分析服务组合（包括无服务器选项），可满足您的所有数据分析需求。 通过数据移动、大数据分析、日志分析和流分析，AWS 提供具有最佳性价比、可扩展性和最低成本的专用服务。 探索 AWS 上的分析。
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机器学习和 AI 服务
AWS 提供最全面的人工智能和机器学习服务，使您可以更轻松、更快地使用数据推动创新。Amazon Bedrock 是使用根基模型（FM）构建和扩展生成式人工智能应用程序的最简单方法。您还可以使用各种服务，通过简单的 API 调用，向应用程序添加图像识别、预测和智能搜索等人工智能功能。Amazon SageMaker 提供轻松构建、训练和大规模部署机器学习模型所需的所有工具，以便您构建自己的机器学习模型。探索 AWS 上的机器学习和人工智能。
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商业智能
AWS 为业务用户提供了解数据的工具，可以轻松创建和探索交互式控制面板、无需编写一行代码即可使用自然语言提问，或者自动查找由 ML 提供支持的模式和异常值。借助 Amazon SageMaker Canvas，业务分析师无需事先具有机器学习经验即可生成准确的机器学习预测。通过 Amazon QuickSight 了解有关商业智能的更多信息。
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端到端数据治理
AWS 可以帮助组织建立正确的治理方式，使您能够平衡控制和访问权限，从而使用户能够随时随地访问数据。借助 AWS 数据服务（包括 Amazon DataZone），您可以对整个组织内的数据进行编目、发现、共享和管理。 了解有关使用 AWS 进行端到端治理的详细信息。
从数据驱动的成功案例中获得启发
了解 AWS 客户如何通过基于 AWS 构建的端到端数据策略取得数据驱动的成功。 查看所有客户案例 »
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正在使用 AWS 解决复杂的数据问题
超过 15 年的数据创新
跨存储、数据库、分析和机器学习
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由数千家系统集成商和独立软件供应商组成的全球网络
