AWS Data Exchange

轻松查找和订阅云中的第三方数据

借助 AWS Data Exchange,您可以轻松查找、订阅和使用云中的第三方数据。符合条件的数据提供商包括各类别领先品牌,如 Reuters(他们每年从超过 220 万份不同语言的独家新闻报道中整理数据);Change Healthcare(每年处理和匿名处理超过 140 亿笔医疗交易和 1 万亿 USD 的索赔);Dun & Bradstreet(拥有一个存储了超过 3.3 亿份全球商业记录的数据库);以及 Foursquare(它的位置数据来自于 2.2 亿独立消费者,包括 6000 多万个全球商业场所)。

订阅数据产品后,您可以使用 AWS Data Exchange API 将数据直接加载到 Amazon S3,然后使用各种 AWS 分析机器学习服务对它进行分析。例如,财产保险公司可以通过订阅的数据来分析历史天气模式,并据此调整不同区域的保险范围要求;餐厅可以订阅人口和位置数据,来确定扩大规模的最佳区域;学术研究人员可以通过订阅二氧化碳排放数据进行气候变化研究;而医疗保健专业人员则可以订阅历史临床试验的汇总数据,来加快他们研究活动的速度。

对于数据提供商,AWS Data Exchange 可以让数百万 AWS 客户轻松迁移到云,而无需构建和维护数据存储、交付、记账和授权基础设施。

点击此处以浏览 AWS Marketplace 中的数百个数据提供商提供的数千个数据产品。符合条件的数据提供商包括各类别领先品牌和前途大好的品牌:Reuters、Foursquare、TransUnion、Change Healthcare、Virtusa、Pitney Bowes、TP ICAP、Vortexa、IMDb、Epsilon、Enigma、TruFactor、ADP、Dun & Bradstreet、Compagnie Financière Tradition、Verisk、Crux Informatics、Acxiom、Rearc 等。

AWS Data Exchange 简介 (3:02)

优势

在一个位置快速查找各种数据

AWS Data Exchange 拥有数百种商业数据产品,这些产品来自各行各业(例如金融服务、医疗保健、零售、媒体和娱乐等)各类别领先的数据提供商。AWS Data Exchange 还提供了数百个免费数据集,包括从热门的公共来源收集的数据以及商业产品试用数据,以便客户在订阅前查看。您可以轻松在 AWS Marketplace 中查找和订阅数据产品,并可以一致、云原生的方式在提供商发布新的修订版本时获取最新产品。

高效访问云中的数据

AWS Data Exchange 消除了查找、授权和使用数据集方面的麻烦。如果不使用 AWS Data Exchange,您可能要耗费数天甚至数周的时间来授权数据,并将其迁移到所需位置以支持分析。AWS Data Exchange 简化了数据访问 – 无需接收物理媒体、管理 FTP 凭证或与来自多个提供商的不同 API 集成。提供商发布数据集更新时,您会收到一条通知,以便您在新数据发布时自动使用它们。

轻松分析新数据

借助 AWS Data Exchange,您可以立即将订阅的数据与全套 AWS 分析服务一起使用,例如,使用 Amazon EMR 进行大数据处理、使用 Amazon Redshift 建立数据仓库、使用 Amazon Athena 执行临时查询、使用 AWS Glue 进行数据集成和 ETL,以及使用 AWS Lake Formation 构建数据湖。您可以快速将数据复制到 Amazon S3,并即刻对其进行转换和处理、分析,或利用这些数据构建机器学习模型。

找不到您需要的数据? 请联系我们!

AWS Data Exchange 一直在寻找新的数据提供商。如果您想要访问今天没有在目录中看到的提供商,请告诉我们,我们的团队将代表您联系该供应商。

使用案例

金融服务

银行、保险公司和资产管理公司可以使用 AWS Data Exchange 订阅包含市场数据、新闻档案、薪酬基准、行业概况、公司见解等内容的产品。这些客户可以将订阅的数据与自有数据无缝融合,以为他们正迁移到云的产品组合风险建模、交易策略和咨询服务提供支持。客户还可以将这些传统的金融数据源与其他(非金融)数据集(例如名胜游览量和汇总的人口统计数据)结合使用。

消费与零售

消费与零售公司可以使用 AWS Data Exchange 查找和订阅各种位置、移动、天气和行业分析数据。然后,他们可以将这些数据与自己的数据融合,以更好地了解顾客市场细分、改进渠道策略、扩大产品范围以及优化营销活动。例如,零售商可以使用汇总的人口统计数据和访问数据来确定目标细分市场的规模,并确定在哪里投资设立更多零售点。零售商还可以利用天气预报数据来预测客户需求并优化库存计划。访问数据还可以帮助零售商调整员工配备水平,以满足零售点的需求波动。

医疗保健与生命科学

制药公司、医疗保健提供商和医疗保险公司可以将自己的数据与他们在 AWS Data Exchange 上订阅的产品结合使用,从而更好地制定临床试验计划、建立保险计划、研究新的药物以及提高患者生活质量。相关产品包括有关药物转换模式的数据、适应性基准、预期寿命基准、汇总的索赔数据等。

客户

Converge Health
“在丰富的分析解决方案目录的支持下,Capgemini 的 890 让客户能够将来自他们组织内部的数据与来自可信任第三方的精心策管来源相结合。我们与 AWS Data Exchange 的合作使客户能够轻松地使用 ESG 数据,如 Arabesque S-Ray,并将其付诸实践,以自信地推动数据驱动型决策。”

Mukesh Jain,Capgemini India 洞察与数据首席技术与创新官兼副总裁

Converge Health
“我们将 AWS Data Exchange API 集成到 ConvergeHEALTH Miner 中,为客户提供了一种快速而简便的方法;通过这种方法,客户可以查找、订阅和使用第三方数据以及他们正在云中生成和分析的数据。AWS Data Exchange 正在解锁大量数据源,而这些数据源以往通常被锁定在跨多个组织的孤岛中;它还可以为医疗保健利益相关者提供可扩展的安全服务,来创建新的协作业务模型,从而重新构想如何处理研究、临床试验、药物警戒、人口健康和报销。”

Brett Davis,Deloitte Consulting 负责人兼 ConvergeHEALTH 总经理

UT Austin
“ESG 数据正在被集成到不断扩大的业务流程中。与每次向一个客户交付数据不同,CSRHub 可以利用 ADX 进入这些新市场,并迅速将其数据集成到它们的管理系统中。” 

Bahar Gidwani,CSRHub 联合创始人兼首席技术官

demyst 徽标

“为了提供最全面、最兼容的集成数据目录和端到端数据操作平台,Demyst 依赖于以一致且可靠的方式获取高质量数据。通过 AWS Data Exchange 购买数据使我们能够加快数据采购流程。通过使用 AWS 账户 ID 和加速数据传输,我们节省了数周的订阅设置时间,因为 Demyst 和数据提供商都信任 Amazon S3 协议,并提前对其进行了验证。通过 AWS Data Exchange 简化我们的数据产品的购买、签约和交付后,我们可以更好地帮助客户快速测试、配置和实施数据驱动型解决方案。”

Prashant Reddy,Demyst 数据产品战略副总裁

 

Wine Access
“当今紧迫的人口健康问题不仅需要现代分析技术,而且需要获得新的可靠的数据来源。使用 AWS Data Exchange 使我们能够将我们先进的机器学习和比较效率技术应用于我们的临床研究人员以前从未使用过的当代数据源。这些创新成就了新合作伙伴的几个新研究和拨款申请。” 

Michael Pencina 博士,杜克大学医学院数据科学和信息技术副院长

Flixed 徽标
“我们的核心价值主张是告诉我们的客户,他们可以在哪里流式传输想看的电影和电视节目。因此,关于我们目录中标题的准确和及时的元数据至关重要。将 IMDb 的优质数据与 AWS Data Exchange 的功能相结合,我们能够轻松快速地获取该标题元数据,并将其用于我们在 AWS 上运行的数据工作流程。”

Thenuka Karunaratne,Flixed 创始人兼首席执行官

Merck
“AWS Data Exchange 使客户能够通过以下四个关键功能实现运营效率和节省成本:存储、授权、计费和交付(分配)。订阅者和提供商在其中每个领域都经历了复杂和低效;AWS 旨在通过 AWS Data Exchange 解决该问题。”

Jeffrey Castilla,Frost & Sullivan 研究团队负责人

Converge Health
“要在未来保持竞争力,组织必须开展创新并以新的方式吸引其员工和消费者,以创造价值。我们认为 AWS Data Exchange 正是一种可以实现此目标的机制。”

Steve Patterson,Huron Consulting 数据管理和分析总经理

Merck
“凭借 AWS Data Exchange,我们可以轻松使用我们基于 AWS 的投资数据和分析生态系统 Investics 云生态系统 (ICE) 中的 Arabesque S-Ray 数据。使用 ICE,我们可以将来自 Arabesque S-Ray 的稳健 ESG 数据与客户投资组合信息和我们的投资分析数据结合起来,以提供资产、投资组合和行业级别的可持续性指标。然后,我们可以使用 AWS Data Exchange 将最终产品 Investics DARTS 分发给 AWS 客户。机构资产经理和资产所有者可以通过 AWS Data Exchange 许可 Investics DARTS 数据,并以编程方式接收每日更新,从而使他们能够轻松监控整个投资组合中的 ESG 合规和性能指标。” 

William Pryor,Investics 总裁

KKR 徽标
“我们一直在将新数据整合到我们的研究中,因为我们希望识别跨资产类别的新投资机会。借助 AWS Data Exchange,我们可以更快地将更多数据投入生产,并就如何投资客户的资本做出更明智的决策。”

Emil Werr,KKR 数据与分析负责人

Merck
“在药物研发过程中,不断要求应用越来越强大的新技术,而且需要访问的数据量和种类也达到前所未有的程度。在 Merck,我们意识到,对大型、复杂和多样的数据流进行无缝、有效的管理是非常必要的,因为这对于获得必要的见解,以将突破性的科学成果转化为可为患者带来重大好处的药物至关重要。” 

Michael Klobuchar,Merck 研究实验室高级运营副总裁

UT Austin
在 Neuravest,我们的核心业务是将机器学习应用于非传统数据集,并基于由此产生的洞察力创建投资组合 — 所有这些都代表着我们的资产管理客户的利益。我们很高兴通过将我们的机器学习专业知识应用于 Arabesque S-Ray 数据,为我们的客户开发新的环境、社会和治理 (ESG) 解决方案。借助 AWS Data Exchange,我们可以快速获取高质量的机器可读 ESG 数据集,并将它们轻松集成到我们的解决方案中 - 其中许多已经在 AWS 上运行。

Erez Katz,Neuravest 联合创始人兼首席执行官 (CEO)

Nextdoor
“与 AWS Data Exchange 和 Foursquare 合作已经帮助我们获取了对超过 5200 万份全球兴趣点记录的无缝访问,并改善了我们的业务目录覆盖范围。”

Mai Nguyen,Nextdoor 运营经理

PG Ventures
“在 PG Ventures,我们着手解决一个非常具体的问题:如何识别中欧地下采矿活动中土壤迁移的风险。CATALYST Insights(一家加拿大地球观测公司)为我们提供了发现这些人为灾难所需的地面位移数据。我们通过 AWS Data Exchange 使用 CATALYST 的洞察数据,支持为当前和未来的影响进行规划,因为碳中和需求导致全球煤炭开采放缓。CATALYST 服务的灵活性,加上通过 AWS Data Exchange 许可其数据的方便些,使我们能够开始缓解这些矿产塌陷问题并防止未来的损害。”

Christoph Schmidt,PG Ventures 联合创始人

UT Austin
“AWS Data Exchange 是系统级设计团队的宝藏。它不仅能帮助我大大扩展小组研究的范围,还能让我的教学更具吸引力、更加适合解决重大的社会问题。”

Radu Marculescu,UT Austin 的系统级设计团队主管

Wine Access
“利用 AWS Data Exchange 和天气趋势数据,我们可以确信我们的红酒将以完美的状况抵达,客户体验到的口味与我们一流的红酒团队在酿酒厂品酒时无异。”

Andrew Walleck,Wine Access 首席运营官

MI
Mi TV 已经彻底改变了全球智能电视的格局,我们致力于确保我们的客户有能力通过我们的 PatchWall 用户界面选择他们想看的内容。PatchWall 4.0 专注于提供比以往任何时候都更具沉浸感、协作性和交互性的解决方案,为 Mi TV 用户提供更轻松的内容发现之旅。Mi India — 印度的第一智能电视品牌 — 现在将通过 AWS Data Exchange 提供的 IMDb 粉丝评分和其他权威娱乐数据集成到 PatchWall 4.0 提供的 30 多个流媒体服务中。AWS Data Exchange 通过其云原生交付和管理功能,极大地提高了通常与采购、访问和加载数据到我们的工作负载相关的运营负担,以便能够更快地为我们的客户提供 IMDb 元数据。

Xenia Tang,小米业务开发总监

UT Austin
Yum! Brands, Inc. 总部位于肯塔基州的路易斯维尔,在 150 多个国家和地区拥有 50000 多家餐厅,主要经营公司的品牌报告肯德基、必胜客和塔可钟,是鸡肉、比萨饼和墨西哥风味食品类别的全球领导者。该公司的品牌系列还包括快速休闲餐厅概念 Habit Burger Grill,该品牌专门定制炭烤汉堡,三明治等等。我们在全球的团队不断需要超本地化和精确的数据,以支持我们的选址和其他地理空间使用案例。与 Foursquare 和 AWS Data Exchange 的合作使我们能够无缝地获取我们在数十个市场需要的准确的兴趣点数据集。所有这些都直接在云中交付给我们,同时还有我们的数据分析和工具。

Yum! 的决策科学高级总监 Nikhil Jain Brands

发现数据产品
立即查找数据产品

发现新的数据源

了解更多 
成为数据提供商
成为数据提供商

了解如何列出自己的数据产品

了解更多 
AWS Data Exchange 功能
查看主要功能

了解有关 AWS Data Exchange 的更多信息

了解更多