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生成式人工智能
在 Amazon Bedrock 上使用 Mistral Large 完成复杂的推理任务
Mistral Large 非常适合需要强大推理能力的复杂任务，或者高度专业化的任务，例如合成文本生成或代码生成。
成本优化
报告：AWS 可以在公司从本地迁移到云端后显著节省成本
Snap 和 Formula 1 是两家因迁移到 AWS 云而受益的公司。了解他们为何做出这种转变，以及他们是如何节省成本的。
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AWS Team, 2025-02-28基于 ViT 和 Pairwise 的思路构建多模态大模型，应用在酒店行业的首图选择场景，大幅度提高人效。
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AWS Team, 2025-02-27本文探讨了以优化数据存储架构为目标，券商面向长尾 C 端用户的分时、K线行情数据展示场景中的行情数据利用 Amazon DocumentDB 存储的可行性，以及数据存储和 Mysql 数据迁移方案。这种方案将在保证数据库查询性能，数据库可用性 SLA 的前提下，显著降低数据存储成本，降低运维复杂度。
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Elizabeth Fuentes, 2025-02-252 月 20 日举办的 2025 年 AWS 开发者日活动展示了如何将可靠的生成式人工智能集成到开发工作流程中 [...]
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Esra Kayabali, 2025-02-25随着生成式人工智能领域的不断发展，Amazon Bedrock 也在不断扩充其基础模型（FM）产品阵容。今日， [...]
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AWS Team, 2025-02-25介绍 Amazon Timestream for InfluxDB 时序数据库在物联网设备数据采集、新能源风机和光伏电站数据信息和金融行情数据等行业场景的应用方案，结合 Grafana 图形化工具，按照业务维度查询并以图形化界面展示。
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AWS Team, 2025-02-25本文将介绍一种出口流量监控方案，它融合了亚马逊云科技原生服务和第三方监控工具 Grafana，为您呈现一种全新的流量监控体验。
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AWS Team, 2025-02-25全托管云原生数据云服务平台 Snowflake 现已进入亚马逊云科技中国区域。通过与 AWS PrivateLink 的集成，Snowflake 能够为客户提供安全的私有连接，实现 VPC 内应用程序与 Snowflake 环境的直接通信，增强了数据安全性和运维效率。
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AWS Team, 2025-02-25华宝新能与亚马逊科技团队合作，探索利用 Amazon Bedrock 和 GenAI 提升客户服务效率的过程。通过多阶段迭代，从 RAG 到 LLM+Workflow，再到多智能体 Agent 系统，团队逐步应对数据质量、意图识别等挑战，成功将 GenAI 应用于订单处理等复杂场景，重塑了客服团队价值定位。
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AWS Team, 2025-02-24随着企业数据规模的不断扩大和分析任务的日益增加，单一的数据仓库架构逐渐无法满足多样化的业务需求。因此，许多企业开始考虑将其数据仓库体系扩展到数据湖，以便更好地管理海量数据并灵活地增加不同的分析服务。本文将通过一个用户案例来阐述这一转变过程，探讨如何在 AWS 环境中实现数据湖与 Snowflake 之间的集成，以支持更复杂的数据分析需求。
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AWS Team, 2025-02-21Cycle Network 是一个无需信任的链抽象基础设施，通过可验证的状态聚合提供无桥流动性抽象，支持所有 Bitcoin 和 EVM 生态网络。这使用户能够在无信任、安全和全链环境中无桥式和 dApps 进行交互。
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