生成式 AI 重塑游戏行业
伴随着生成式 AI 的发展，游戏研发中及运营方式发生了本质性创新，如游戏内容的生成，不论从游戏场景、任务和资产的模型素材，甚至游戏音乐都可以利用 AIGC 能来进行，而在游戏剧本创作，智能客服以及游戏的营销材料，产品与竞品的分析方面均可以更好的利用生成式 AI。
生成式 AI 重塑游戏行业
伴随着生成式 AI 的发展，游戏研中及运营方式发生了本质性创新，如游戏内容的生成，不论从游戏场景、任务和资产的模型素材，甚至游戏音乐都可以利用 AIGC 能来进行，而在游戏剧本创作，智能客服以及游戏的营销材料，产品与竞品的分析方面均可以更好的利用生成式 AI。
白皮书
白皮书
生成式 AI 助力游戏开发
详述生成式 AI 在游戏行业中的场景应用以及亚马逊云科技解决方案及服务：游戏内容生成（场景、人物和资产的模型素材，游戏音乐），文本生成（剧本编写，智能客服，智能对话 NPC 等），平台运营（营销素材，产品竞品分析等），游戏智能体（对战机器人及虚拟玩家）等。
生成式 AI 赋能云原生企业
本电子书为数字原生企业领导者将生成式 AI 解决方案和服务集成到其业务中提供了指南，并分享了云原生公司采用生成式 AI 的例子，以及为什么各种规模的组织都能在亚马逊云科技上轻松构建和扩展生成式 AI。
游戏行业应用生成式 AI 遇到的挑战
游戏行业应用生成式 AI 遇到的挑战
前期投入大，大规模投产难
前期投入大，大规模投产难
- 90%企业都有图片生成能力需求，仅极少数（<5%）企业具备基础 AIGC 能力的产品化及针对业务进行深度改造；
- 数据、算力、算法是驱动 AIGC 发展的三驾马车，要但每一项的发展，都需要企业投入大量的资金，尤其是前期的硬件投资高。
资源管理能力不足
资源管理能力不足
- 游戏团队使用的本地 GPU 集群和 SaaS 方案普遍缺乏分布式算力、存储和权限管理能力；
- 难以在满足游戏项目高并发使用需求的同时保证数据隐私和内容生产的效率。
易用性和定制化难两全
易用性和定制化难两全
- 易用的 SaaS 软件有非常友好的操作界面，但往往对游戏团队的自定义模型微调训练需求支持不足；
- 根据开源社区自建的解决方案满足了模型训练需求，但对非技术人员有较高的上手门槛。
生成式 AI 在游戏行业适用场景
生成式 AI 在游戏行业适用场景
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游戏构思创意
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游戏开发制作
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游戏玩家获新
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游戏在线运营
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游戏构思创意
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游戏开发制作
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游戏玩家获新
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游戏在线运营
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游戏构思创意
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游戏开发制作
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游戏玩家获新
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游戏在线运营
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游戏构思创意
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游戏开发制作
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游戏玩家获新
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游戏在线运营
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解决方案和服务
解决方案和服务
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解决方案
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服务
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解决方案
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亚马逊云科技游戏 AIGC 专业版（含 API 版）
亚马逊云科技游戏 AIGC 专业版（含 API 版）
服务对象：
游戏美术原画师、游戏美术执行画师、营销平面美术设计师、游戏设计师应用场景：
在游戏研发端，游戏策划可以通过文生图进行初步概念探索；美术原画师可以在自有风格美术素材之上进行机器学习训练，形成风格模型，并使用插件精确控制构图、加速生成新的角色和场景原画；美术 UI 画师也可以使用文生图和引导图生图从而快速大量生产物品图标等美术素材。 在游戏发行端，营销美术设计师可以使用 AIGC 快速进行美术风格的迭代尝试，并作为广告素材进行投放，通过广告投放效果及时了解用户的偏好。亚马逊云科技游戏 AI-Bot
亚马逊云科技游戏 AI-Bot
服务对象：
游戏制作人、玩法策划、数值策划、算法工程师、运营产品经理应用场景：
从 Atari 到 Go 再到 DotA 2，复杂游戏的深度强化学习已经取得了令人瞩目的进展。基于 深度强化学习的 AI Bot 正在成为许多游戏公司中越来越受欢迎的工具，用于游戏覆盖性测 试，关卡难度设计、玩家情绪调控，智能 NPC 等用例。
亚马逊云科技游戏 AI 对话智能 NPC
亚马逊云科技游戏 AI 对话智能 NPC
服务对象：
游戏制作人、玩法策划、数值策划、算法工程师、运营产品经理应用场景：
- 工具：通过 LLM 自身的能力，生成游戏剧本，营销文案，代码生成等
- 内容：通过 fine- tuning， in-context learning 实现智能 NPC 对话
- 运营：基于搜索的 LLM，结合知识库，可覆盖的场景包括：社区运营分析，智能客户服务，产品/竞品分析，游戏产品推荐
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服务
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Amazon CodeWhisperer
使用您的 AI 编码配套应用程序更快、更安全地构建应用程序
CodeWhisperer 经过数十亿行代码的训练，可以根据您的评论和现有代码实时生成从代码片段到全函数的代码建议。绕过耗时的编码任务，加速使用不熟悉的 API 进行的构建。
Amazon Bedrock
使用基础模型 (FM) 构建和扩展生成式 AI 应用程序的最简单方法
Amazon Bedrock 是一项完全托管的服务，可通过 API 提供来自 Amazon 和领先 AI 初创企业的根基模型（FM），因此您可以从各种 FM 中进行选择，找到最适合您的应用场景的模型。借助 Amazon Bedrock 无服务器体验，您可以快速入门，轻松试用 FM，使用自己的数据私下自定义 FM，并使用亚马逊云科技工具和功能将它们无缝集成和部署到您的应用程序中。
Amazon SageMaker JumpStart
机器学习（ML）中心，包含只需单击几下即可部署的基础模型、内置算法和预构建 ML 解决方案
Amazon SageMaker JumpStart 是一个机器学习（ML）中心，可以帮助您加速 ML 之旅。使用 SageMaker JumpStart，您可以访问预训练的模型，包括基础模型，以执行文章总结和图片生成等任务。预训练模型可针对您的使用案例和数据完全自定义，并且您可以使用用户界面或 SDK 轻松将其部署到生产中。
Amazon SageMaker
通过完全托管的基础设施、工具和工作流程为任何用例构建、训练和部署机器学习 (ML) 模型
- 来自热门模型提供商的基础模型，用于生成可完全自定义的文本和图片
- 带有来自热门模型中心的预训练模型的数百种内置算法
- 针对常见用例的完全可定制解决方案和参考架构，可加速 ML 之旅
- 在您的组织内共享 ML 模型和笔记本，以加速 ML 模型的构建和部署
Amazon CodeWhisperer
使用您的 AI 编码配套应用程序更快、更安全地构建应用程序
CodeWhisperer 经过数十亿行代码的训练，可以根据您的评论和现有代码实时生成从代码片段到全函数的代码建议。绕过耗时的编码任务，加速使用不熟悉的 API 进行的构建。
Amazon Bedrock
使用基础模型 (FM) 构建和扩展生成式 AI 应用程序的最简单方法
Amazon Bedrock 是一项完全托管的服务，可通过 API 提供来自 Amazon 和领先 AI 初创企业的根基模型（FM），因此您可以从各种 FM 中进行选择，找到最适合您的应用场景的模型。借助 Amazon Bedrock 无服务器体验，您可以快速入门，轻松试用 FM，使用自己的数据私下自定义 FM，并使用亚马逊云科技工具和功能将它们无缝集成和部署到您的应用程序中。
Amazon SageMaker JumpStart
机器学习（ML）中心，包含只需单击几下即可部署的基础模型、内置算法和预构建 ML 解决方案
Amazon SageMaker JumpStart 是一个机器学习（ML）中心，可以帮助您加速 ML 之旅。使用 SageMaker JumpStart，您可以访问预训练的模型，包括基础模型，以执行文章总结和图片生成等任务。预训练模型可针对您的使用案例和数据完全自定义，并且您可以使用用户界面或 SDK 轻松将其部署到生产中。
Amazon SageMaker
通过完全托管的基础设施、工具和工作流程为任何用例构建、训练和部署机器学习 (ML) 模型
- 来自热门模型提供商的基础模型，用于生成可完全自定义的文本和图片
- 带有来自热门模型中心的预训练模型的数百种内置算法
- 针对常见用例的完全可定制解决方案和参考架构，可加速 ML 之旅
- 在您的组织内共享 ML 模型和笔记本，以加速 ML 模型的构建和部署
视频及博客
视频及博客
生成式 AI 助力游戏开发
详述生成式 AI 在游戏行业中的场景应用以及亚马逊云科技在上述方面的解决方案及服务：游戏内容生成（场景、人物和资产的模型素材，游戏音乐），文本生成（剧本编写，智能客服，智能对话 NPC 等），平台运营（营销素材，产品竞品分析等），游戏智能体（对战机器人及虚拟玩家）等。
生花妙笔信手来 – 玩儿转游戏动漫场景
本博客将为大家介绍在游戏行业中一些主流的应用场景。如何高可控输出图片是很多 Stable Diffusion 用户关心的方向，因此本文着重介绍了在游戏/动漫场景下，使用 ControlNet 提高可控输出的几种方式。
生成式 AI 在游戏行业的应用场景实践 – 加速游戏美术内容生产
游戏行业作为创业设计和美术场景的重度依赖行业，一直在寻找能够在游戏的生产管线中切实帮助到他们的AI绘画工具，以此来提高效率，降低游戏研发的成本。随着围绕着 Stable Diffusion Web UI 所构建的开源社区的飞速发展，游戏的创意者们已经看到了将 AI 技术融入到美术生产管线的巨大潜能。
亚马逊云科技生成式 AI 助力游戏开发
详述生成式 AI 在游戏行业中的场景应用以及亚马逊云科技在上述方面的解决方案及服务：游戏内容生成（场景、人物和资产的模型素材，游戏音乐），文本生成（剧本编写，智能客服，智能对话 NPC 等），平台运营（营销素材，产品竞品分析等），游戏智能体（对战机器人及虚拟玩家）等。
生花妙笔信手来 – 玩儿转游戏动漫场景
本博客将为大家介绍在游戏行业中一些主流的应用场景。如何高可控输出图片是很多 Stable Diffusion 用户关心的方向，因此本文着重介绍了在游戏/动漫场景下，使用 ControlNet 提高可控输出的几种方式。
生成式 AI 在游戏行业的应用场景实践 – 加速游戏美术内容生产
游戏行业作为创业设计和美术场景的重度依赖行业，一直在寻找能够在游戏的生产管线中切实帮助到他们的AI绘画工具，以此来提高效率，降低游戏研发的成本。随着围绕着 Stable Diffusion Web UI 所构建的开源社区的飞速发展，游戏的创意者们已经看到了将 AI 技术融入到美术生产管线的巨大潜能。
客户案例
客户案例
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创梦天地
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Scenario
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四月科技
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武汉多比特
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海艺互娱
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创梦天地
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创梦天地
创梦天地
“亚马逊云科技游戏团队对 AIGC 应用场景理解深入、服务高效，使 Fanbook 快速满足了游戏厂商大规模用户管理运营的需求，提升了运营效率，降低了研发投入，聚焦让用户为厂商创造更多的内容与品牌价值。”
——关嵩，创梦天地联合创始人兼 CTO
“亚马逊云科技游戏团队对 AIGC 应用场景理解深入、服务高效，使 Fanbook 快速满足了游戏厂商大规模用户管理运营的需求，提升了运营效率，降低了研发投入，聚焦让用户为厂商创造更多的内容与品牌价值。”
——关嵩，创梦天地联合创始人兼 CTO
数周时间内，助力创梦天地在 Fanbook 上开通了 AI 绘画版块，上线多个基于不同风格的 AI 绘图频道
高性能的成熟方案，满足客户新功能需求，并发性能高出同类 30%，并减少客户运维工作量
助力客户创新应用场景探索，应用 Fanbook 的 AI 绘画功能展开各种市场推广活动
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Scenario
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Scenario
Scenario
“如果没有亚马逊云科技 CDK（Amazon Cloud Development Kit），Scenario 就不可能实现。所有的基础设施都是通过亚马逊云科技部署的，所以我们几乎无需手动做任何部署。”
——Hervé Nivon， Scenario 联合创始人兼 CTO
“如果没有亚马逊云科技 CDK（Amazon Cloud Development Kit），Scenario 就不可能实现。所有的基础设施都是通过亚马逊云科技部署的，所以我们几乎无需手动做任何部署。”
——Hervé Nivon， Scenario 联合创始人兼 CTO
2 个月构建一个生成式 AI 用例
由三名工程师生成百万张图片
在 3 个月内扩展到 40 个国家
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四月科技
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四月科技
四月科技
“过去我们需要将素材的设计外包给原画团队，不仅制作周期长，也是企业不可忽视的一项业务成本。在亚马逊云科技上应用 AIGC 进行填色素材自动化创作之后，我们不仅可以根据玩家喜好生成更多的资源，也帮助企业节约了超过 60% 的素材外包设计成本。”
——袁海林 成都四月科技有限公司 CEO
“过去我们需要将素材的设计外包给原画团队，不仅制作周期长，也是企业不可忽视的一项业务成本。在亚马逊云科技上应用 AIGC 进行填色素材自动化创作之后，我们不仅可以根据玩家喜好生成更多的资源，也帮助企业节约了超过 60% 的素材外包设计成本。”
——袁海林 成都四月科技有限公司 CEO
仅用 4 周完成从模型部署到新产品正式发布
多语言支持，借助翻译服务让使用不同语言的用户通过母语获得 AI 作品
借助无服务器架构轻松支持 10 万活跃用户
帮助企业节约 60% 的原画设计外包成本
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武汉多比特
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武汉多比特
武汉多比特
“经过综合的评估，在亚马逊云科技的托管服务上构建 AIGC 应用让研发周期从 6 个月降到了 2-3 个月，这也意味着我们在市场的竞争中可以获得更多优势。”
—— 黄琦敏 武汉市多比特信息科技有限公司创始人
“经过综合的评估，在亚马逊云科技的托管服务上构建 AIGC 应用让研发周期从 6 个月降到了 2-3 个月，这也意味着我们在市场的竞争中可以获得更多优势。”
—— 黄琦敏 武汉市多比特信息科技有限公司创始人
将 AIGC 应用研发周期从 6 个月缩短至 2-3 个月
出图速度与出图率提升 30%
游戏原画生成的时间从一周缩短至半天
帮助美术团队从繁琐的设计工作转变为方案调优
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海艺互娱
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海艺互娱
海艺互娱
“在 Amazon SageMaker 服务中通过托管式的 EC2 Spot 实例执行训练任务，并指定采用 Spot 实例的任务类型和相关的停止条件，这种快速灵活的资源调度模式既能够保障业务的需求，也能够带来可预测的低价格。在完成训练任务后，产品团队还可以直观的掌握成本节约情况。与按需实例相比，Spot 实例帮助海艺互娱实现了超过 60% 的成本节约。”
——马飞 成都海艺互娱科技有限公司 首席执行官
“在 Amazon SageMaker 服务中通过托管式的 EC2 Spot 实例执行训练任务，并指定采用 Spot 实例的任务类型和相关的停止条件，这种快速灵活的资源调度模式既能够保障业务的需求，也能够带来可预测的低价格。在完成训练任务后，产品团队还可以直观的掌握成本节约情况。与按需实例相比，Spot 实例帮助海艺互娱实现了超过 60% 的成本节约。”
——马飞 成都海艺互娱科技有限公司 首席执行官
1 个月：从技术验证到产品上线，在 1 个月内快速完成
节约 60% 成本：通过 Spot 实例降低推理成本支出，实现 60% 成本节约
每日处理万封邮件：无需 SMTP 服务器即可与客户建立密切沟通
合作伙伴解决方案
合作伙伴解决方案
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Hugging face
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行者 AI
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伊克罗德
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计算美学
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神州泰岳
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Hugging face
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亚马逊云科技与 Hugging Face 合作，以加速对大语言模型和视觉模型的训练、精调和部署，促进生成式 AI 应用的创建。生成式 AI 应用可以执行各种任务，包括文本摘要、问题回答、代码生成、图像创建以及撰写论文和文章。Hugging Face 所以选择亚马逊云科技作为首选云供应商，是因为它提供了灵活、可选的全球领先性能工具，例如 Amazon SageMaker、Amazon Trainium 和 Amazon Inferentia，满足了 Hugging Face 模型训练、精调和部署需求。依赖于此，开发人员使用 Hugging Face 可以轻松优化性能并降低成本，从而更快地将生成式AI应用投入到生产环境。
适合客户
客户可以通过三种方式在亚马逊云科技平台上调用 Hugging Face 模型，如使用 SageMaker JumpStart、Hugging Face 亚马逊云科技深度学习容器（ DLC），或者根据教程将已有模型部署到 Amazon Trainium 或 Amazon Inferentia。Hugging Face DLC 包含了优化的 transformer、数据集和标记器库，使用户将大规模地精调和部署生成式 AI 应用程序的时间从几周缩短到几小时，并且只需极少的代码更改。SageMaker JumpStart 和 Hugging Face DLC 在提供 Amazon SageMaker 服务的所有区域上均可使用，无需额外费用。
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行者 AI
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AI 绘画解决方案
行者 AI 基于 Amazon SageMaker 构建 AIGC SaaS 平台，利用 Amazon SageMaker Notebook 将 AIGC 模型发布至 SageMaker Inference Endpoint，通过输入作画关键词直接调用这些模型并生成用户需要的图片。SageMaker Inference Endpoint 会自动根据平台调用情况进行底层 GPU 实例的弹性伸缩， 保证平台能够随时支持平台用户使用。另外，平台也可以上传样本图片进行模型微调（Fine-Tunning），触发自动化工作流，自动调用 SageMaker 训练任务进行训练，并且可以将微调后的模型进行自动部署，用户调用相应接口即可获得符合预期的图片。
适合客户
技术小白或无技术人员的企业。
合作伙伴
成都潜在人工智能科技有限公司（行者 AI）成立于 2020 年 5 月 20 日，致力于使用人工智能和机器学习技术提高游戏和文娱行业的生产力，并持续改善行业的用户体验。公司业务领域涵盖游戏 AI、智能内容安全系统、智能数据平台等多个方面。针对海内外游戏、UCG 平台、现代素质教育、数字化社会建设等多行业，行者 AI 致力于用数十年沉淀的专业 AI 技术，与亚马逊云科技 SageMaker 深度绑定，可结合产品为用户及行业提供全栈式解决方案，致力成为人机交互中的 “神笔马良”。
方案效果
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伊克罗德
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AI 绘画解决方案
伊克罗德推出了基于 Stable Diffusion 的 AI 绘画解决方案，既拥有经过广泛验证且易于部署的先进 AI 算法模型，又提供丰富且高性价比的云端资源以优化成本，旨在帮助游戏、电商、媒体、影视、广告、传媒等行业快速构建 AIGC 应用通路，打造 AI 时代的领先生产力。此方案能够在 Marketplace 中一键订阅，快速启动，无需进行复杂的环境配置。同时还结合亚马逊云科技无服务器服务 Amazon API Gateway、AWS DynamoDB 等，将 WebUI 前端的训练、推理请求，无缝转发到 Amazon SageMaker 后端的专用推理、训练服务器上，实现算力的无缝扩展，并基于此架构基础实现前后端分离、精确的成本管控。在 SageMaker 上进行的推理、训练结果都会存储在 Amazon DynamoDB 和 Amazon S3 中，方便随时对结果进行回溯。
适合客户
希望快速上手 AIGC 技术，并且希望得到全生命周期维护与技术支持的客户。
合作伙伴
伊克罗德是一家 Born-In-Cloud 云原生咨询服务公司，作为亚马逊云科技核心级服务合作伙伴，与亚马逊云科技在全球范围内展开深度合作已长达 9 年，业务层面客户横跨互联网、媒体、游戏、电商零售、制造、汽车、金融科技、社交应用等行业，提供全方位的一站式服务；在技术层面，伊克罗德团队技术实力坚强拥有云迁移、云安全、云托管、物联网、数据分析、机器学习、SAP、DevOps 等多项能力资质，并于 2023 年在 AI 领域合作再上一层，联合亚马逊云科技共同推出生成式 AI 文生图解决方案，成功上架亚马逊云科技 Marketplace 供订阅。
方案效果
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计算美学
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“画宇宙”AIGC 图像生成平台
画宇宙 AIGC 图像生成平台是业界领先的、面向专业场景的 AIGC 图像生成 SaaS 工具，集成多模态 AI 生成模型算法，效果丰富，持续更新。画宇宙与亚马逊云科技合作，实现 “算力 + 模型 + Web 端工具 + API” 的全套企业级服务，为企业定制贴合业务的 AIGC 绘图大模型，并搭载在 AIGC 无限画板工具汇总，已获多个行业头部客户认可。画宇宙使用 Amazon SageMaker 上的推理和训练服务器，通过 Redis 实现任务队列机制，并由 SageMaker 进行 AI 任务的处理，从而实现任务调度和弹性算力配置。
适合客户
对图像内容有需求的企业部门，例如：设计部门、品牌运营部门、市场营销部门
合作伙伴
「Nolibox 计算美学」致力于对企业提供行业领先的 AIGC 图像全链路解决方案，以「AIGC 大模型」 + 「工具化 SaaS 产品」作为 AIGC to B 的服务标准。
目前，计算美学已在诸多行业实现 AIGC 图像的落地应用，并将持续地以 AIGC 能力助力企业智能创意新基建。
方案效果
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神州泰岳
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神州泰岳解决方案介绍
在云技术日渐成为 ICT 主流环境的大潮中，神州泰岳全面拥抱云原生理念和应用架构，为互联网、游戏等创新客户高性价比用云、传统企业客户快速上云提供优质服务，为客户提供上云迁移、云架构优化、云成本分析优化工具、云上代维、云 DevOps、云原生应用开发等服务。 神州泰岳联合亚马逊云科技，提供云上智能渲染与设计的解决方案，为游戏客户提供全服务周期的端到端打包服务，让设计师使用灵活弹性的算力、按需扩展容量的云资源。同时，基于 Stable Diffusion 开源模型，构建了辅助设计平台，为设计流程提供 GenAI (Generative AI) 文生图能力、以及模型训练和管理能力、并可根据客户的设计素材，对模型进行定制化，满足客户特定游戏场景需求。
适合客户
游戏行业客户可以选择云上智能渲染与设计的解决方案，构建云上桌面云系统，快速提供安全稳定且独享资源的办公桌面，缩短采购和部署周期；构建云上渲染平台，帮助游戏设计部门为设计师提供可控且直观的渲染、需求处理和渲染管理的平台；定制云上智能设计，帮助设计师提供灵活直观的 AIGC 无限画板和定制工具集、降低概念设计人力成本、提升概念产出效率。
方案效果
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Hugging face
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行者 AI
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伊克罗德
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计算美学
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神州泰岳
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Hugging face
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亚马逊云科技与 Hugging Face 合作，以加速对大语言模型和视觉模型的训练、精调和部署，促进生成式 AI 应用的创建。生成式 AI 应用可以执行各种任务，包括文本摘要、问题回答、代码生成、图像创建以及撰写论文和文章。Hugging Face 所以选择亚马逊云科技作为首选云供应商，是因为它提供了灵活、可选的全球领先性能工具，例如 Amazon SageMaker、Amazon Trainium 和 Amazon Inferentia，满足了 Hugging Face 模型训练、精调和部署需求。依赖于此，开发人员使用 Hugging Face 可以轻松优化性能并降低成本，从而更快地将生成式AI应用投入到生产环境。
适合客户
客户可以通过三种方式在亚马逊云科技平台上调用 Hugging Face 模型，如使用 SageMaker JumpStart、Hugging Face 亚马逊云科技深度学习容器（ DLC），或者根据教程将已有模型部署到 Amazon Trainium 或 Amazon Inferentia。Hugging Face DLC 包含了优化的 transformer、数据集和标记器库，使用户将大规模地精调和部署生成式 AI 应用程序的时间从几周缩短到几小时，并且只需极少的代码更改。SageMaker JumpStart 和 Hugging Face DLC 在提供 Amazon SageMaker 服务的所有区域上均可使用，无需额外费用。
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行者 AI
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AI 绘画解决方案
行者 AI 基于 Amazon SageMaker 构建 AIGC SaaS 平台，利用 Amazon SageMaker Notebook 将 AIGC 模型发布至 SageMaker Inference Endpoint，通过输入作画关键词直接调用这些模型并生成用户需要的图片。SageMaker Inference Endpoint 会自动根据平台调用情况进行底层 GPU 实例的弹性伸缩， 保证平台能够随时支持平台用户使用。另外，平台也可以上传样本图片进行模型微调（Fine-Tunning），触发自动化工作流，自动调用 SageMaker 训练任务进行训练，并且可以将微调后的模型进行自动部署，用户调用相应接口即可获得符合预期的图片。
适合客户
技术小白或无技术人员的企业。
合作伙伴
成都潜在人工智能科技有限公司（行者 AI）成立于 2020 年 5 月 20 日，致力于使用人工智能和机器学习技术提高游戏和文娱行业的生产力，并持续改善行业的用户体验。公司业务领域涵盖游戏 AI、智能内容安全系统、智能数据平台等多个方面。针对海内外游戏、UCG 平台、现代素质教育、数字化社会建设等多行业，行者 AI 致力于用数十年沉淀的专业 AI 技术，与亚马逊云科技 SageMaker 深度绑定，可结合产品为用户及行业提供全栈式解决方案，致力成为人机交互中的 “神笔马良”。
方案效果
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伊克罗德
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AI 绘画解决方案
伊克罗德推出了基于 Stable Diffusion 的 AI 绘画解决方案，既拥有经过广泛验证且易于部署的先进 AI 算法模型，又提供丰富且高性价比的云端资源以优化成本，旨在帮助游戏、电商、媒体、影视、广告、传媒等行业快速构建 AIGC 应用通路，打造 AI 时代的领先生产力。此方案能够在 Marketplace 中一键订阅，快速启动，无需进行复杂的环境配置。同时还结合亚马逊云科技无服务器服务 Amazon API Gateway、AWS DynamoDB 等，将 WebUI 前端的训练、推理请求，无缝转发到 Amazon SageMaker 后端的专用推理、训练服务器上，实现算力的无缝扩展，并基于此架构基础实现前后端分离、精确的成本管控。在 SageMaker 上进行的推理、训练结果都会存储在 Amazon DynamoDB 和 Amazon S3 中，方便随时对结果进行回溯。
适合客户
希望快速上手 AIGC 技术，并且希望得到全生命周期维护与技术支持的客户。
合作伙伴
伊克罗德是一家 Born-In-Cloud 云原生咨询服务公司，作为亚马逊云科技核心级服务合作伙伴，与亚马逊云科技在全球范围内展开深度合作已长达 9 年，业务层面客户横跨互联网、媒体、游戏、电商零售、制造、汽车、金融科技、社交应用等行业，提供全方位的一站式服务；在技术层面，伊克罗德团队技术实力坚强拥有云迁移、云安全、云托管、物联网、数据分析、机器学习、SAP、DevOps 等多项能力资质，并于 2023 年在 AI 领域合作再上一层，联合亚马逊云科技共同推出生成式 AI 文生图解决方案，成功上架亚马逊云科技 Marketplace 供订阅。
方案效果
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计算美学
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“画宇宙”AIGC 图像生成平台
画宇宙 AIGC 图像生成平台是业界领先的、面向专业场景的 AIGC 图像生成 SaaS 工具，集成多模态 AI 生成模型算法，效果丰富，持续更新。画宇宙与亚马逊云科技合作，实现 “算力 + 模型 + Web 端工具 + API” 的全套企业级服务，为企业定制贴合业务的 AIGC 绘图大模型，并搭载在 AIGC 无限画板工具汇总，已获多个行业头部客户认可。画宇宙使用 Amazon SageMaker 上的推理和训练服务器，通过 Redis 实现任务队列机制，并由 SageMaker 进行 AI 任务的处理，从而实现任务调度和弹性算力配置。
适合客户
对图像内容有需求的企业部门，例如：设计部门、品牌运营部门、市场营销部门
合作伙伴
「Nolibox 计算美学」致力于对企业提供行业领先的 AIGC 图像全链路解决方案，以「AIGC 大模型」 + 「工具化 SaaS 产品」作为 AIGC to B 的服务标准。
目前，计算美学已在诸多行业实现 AIGC 图像的落地应用，并将持续地以 AIGC 能力助力企业智能创意新基建。
方案效果
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神州泰岳
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神州泰岳解决方案介绍
在云技术日渐成为 ICT 主流环境的大潮中，神州泰岳全面拥抱云原生理念和应用架构，为互联网、游戏等创新客户高性价比用云、传统企业客户快速上云提供优质服务，为客户提供上云迁移、云架构优化、云成本分析优化工具、云上代维、云 DevOps、云原生应用开发等服务。 神州泰岳联合亚马逊云科技，提供云上智能渲染与设计的解决方案，为游戏客户提供全服务周期的端到端打包服务，让设计师使用灵活弹性的算力、按需扩展容量的云资源。同时，基于 Stable Diffusion 开源模型，构建了辅助设计平台，为设计流程提供 GenAI (Generative AI) 文生图能力、以及模型训练和管理能力、并可根据客户的设计素材，对模型进行定制化，满足客户特定游戏场景需求。
适合客户
游戏行业客户可以选择云上智能渲染与设计的解决方案，构建云上桌面云系统，快速提供安全稳定且独享资源的办公桌面，缩短采购和部署周期；构建云上渲染平台，帮助游戏设计部门为设计师提供可控且直观的渲染、需求处理和渲染管理的平台；定制云上智能设计，帮助设计师提供灵活直观的 AIGC 无限画板和定制工具集、降低概念设计人力成本、提升概念产出效率。
方案效果