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云计算加速药物研究与开发
新药研发一直是人类发展中极具风险和复杂度、耗时最漫长的技术研究领域之一：药物研究专家在药物早期进行研发时，往往会经历四个流程，分别是靶点的发现和验证，高通量筛选，产生先导化合物，化合物的优化，再进入 IND 临床前的实验。根据《自然》（Nature）杂志的数据显示，一款新药的研发成本大约是 26 亿美元，耗时约 10 年，成功率却不到 1/10。高性能计算平台，人工智能和机器学习（AI/ML），以及最新的量子计算技术，正可以解决这个问题。
药物研究与开发行业白皮书
《利用云技术实现集成的研究实验室》
建立数字化实验室有助于保护研究人员生成的宝贵数据，还可以利用机器学习等新技术，加快研究和发现的过程。未来实验室将能够自动完成数据的备份和归档、快速数据分析、人工智能的集成，以减少研究人员在繁琐任务上所花的时间，并确保与其他研究人员的内部和外部协作的顺利进行。 免费下载 FiercePharma 发布的《利用云技术实现集成的研究实验室》白皮书。
《实现临床试验现代化：数字技术和云》
优质临床试验数据的有效生成是新疗法成功的关键。在亚马逊云科技平台上，生命科学机构和企业可以利用分析功能实现临床试验现代化，通过预测正确患者进行登记、安全协调和分享数据以及采用受控制的数字技术来优化研究。 免费下载 FiercePharma 发布的《实现临床试验现代化：数字技术和云》白皮书。
《将研究与未来生物医学实验室相结合》
基于云的发展正在改变传统实验室。借助 AWS 云无限的可扩展性和可自定义性，实验室能够不受限制地使其运作实现现代化，并将安全性、效率和负担能力提升到一个新的水平。 免费下载亚马逊云科技与全球领先的生物医药客户共同发布的《将研究与未来生物医学实验室相结合》白皮书。
《2022 亚马逊云科技医疗及生命科学合作伙伴解决方案》
本手册联合 18 家医疗及生命科学行业合作伙伴，共同介绍面向不同场景的、云端数字化转型的端到端解决方案。 免费下载亚马逊云科技与全球领先的生命科学合作伙伴共同发布的最新解决方案白皮书。
创新药物研究与开发挑战
如何控制成本同时加速药物研究
大型制药公司对药物创新的投资很大。在本地计算中心环境下，一方面由于药物研发涉及多个科学领域计算，算力需求很大，另一方面因为传统数据中心无法满足客户对于新型计算平台如人工智能，量子计算等软硬件设施的缓慢采购和搭建效率，客户会出现资源争抢、任务排队、管理困难等一系列问题。
如何高效快速地进行数十亿次计算
高吞吐量建模和筛选的解决方案是使生物制药组织能够快速确定治疗靶点和/或候选药物的关键因素。借助按需可扩展性，研究人员可以在需要的时候访问所需的资源，并集成数据密集型的应用程序（如低温电子显微镜和下一代测序数据等）。
如何进行多组学海量研究数据协作与分析
生命科学企业必须解锁来自各种临床、基因组学和真实世界分析等多种海量数据的分析与洞察。然而高研发成本，孤立数据系统使研究者无法全面了解患者信息，缺乏将数据转化为可行洞察的资源，以及存在安全和隐私风险等，这些阻碍着行业机构向以患者为中心的药物研究转型。
亚马逊云新药研发解决方案推荐
新药发现解决方案
生命科学的价值链正在经历现代化，以减少开发和生产药物的时间与成本。一种新药的商业化成本估计为 25 亿美元，其中 25% 的成本被认为是由实验室效率低下造成的。该解决方案能够促进团队协作和内部药物发现，提供最先进的化学模拟软件，实现用于运行基因组学或药物发现研究工作负载的 HPC 环境，依托多个亚马逊云科技服务来处理大量数据，并利用 AI/ML 服务构建模型以挖掘更多价值。
人工智能加速新药发现解决方案
该解决方案提供基于 Amazon Batch 容器化改造的 Alphafold2 镜像，依托于负载可弹性扩展的 GPU 计算集群和高性能共享存储，适合需要使用 Alphafold2 算法预测蛋白质结构的药物研发客户。方案通过 Amazon Batch 提供完善的集群资源调度机制，降低计算资源成本以及运维复杂度。用户可通过 API 或者 notebook 提交、查询或删除任务，无需接触亚马逊云科技资源，方便与现有工作流进行集成。
量子计算探索之药物发现解决方案
量子计算探索之药物发现方案荣获 InfoQ 2022 中国技术力量年终榜单 - 十大云原生创新技术方案。 量子计算探索之药物发现是一种开源解决方案，允许研究人员或量子计算倡导者设计和运行药物研发领域的计算研究。借助该解决方案，您可以通过 Amazon Braket 服务访问量子计算机，使用 Amazon Batch 进行作业管理，并利用 AWS Step Functions 协调不同的工作流程。该解决方案可以帮助您使用经典计算和量子计算资源来评估实验值，例如成本、时间、性能等。可在 Amazon QuickSight 中查看评估结果。
多组学数据分析最佳实践解决方案
该解决方案帮助用户准备基因组、临床、突变、表达和成像数据以进行大规模分析，并针对数据湖执行交互式查询，包括作为代码自动化的基础架构、用于转换数据的摄取管道，以及用于交互式分析的笔记本和仪表板。
基因二级分析最佳实践解决方案
该解决方案包含一个数据传输与交付、智能调度与自动扩展的基因分析集群，是成本控制、组织管理及安全合规的最佳实践；结合业界主流的 Cromwell 和 SGE 工具，生物信息工程师可轻松通过熟悉的 WDL 语言实现任务编排。利用云计算按需付费模式节省大量硬件成本，同时在云端进行 DNA 分析时可利用亚马逊云科技的 Auto Scaling 功能横向自动扩展资源。
云上 HPC 助力新药研发解决方案
星亢原业务涉及了新药设计、基因分析和人工智能技术应用三个方面，亚马逊云科技云完全满足星亢原底层算法对计算存储灵活扩展的需求，在研发高峰期 20 分钟即可启动 10,000 个 CPU 的集群，保障了新药研发项目的快速推进和算法平台的迭代提高。
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人工智能加速新药研发解决方案
基于亚马逊云科技上构建的 PandaOmics 和 Chemistry42 平台，英矽智能能够以 2600 万美元的成本，在不到 18 个月的时间内找到了一种治疗纤维化的候选药物，完成了从靶点发现到化合物验证的过程，同时节约成本达 99%。
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知识图谱助力生命科学再创新解决方案
基于 Amazon Web Services（AWS），柯基数据在五天内上线了新冠 AI 问答机器人，系统准确率达 95% 以上。柯基数据的各类医学信息知识图谱和智能问答平台服务均构建在 AWS 上，其强大的 AWS 合作伙伴网络为柯基数据创新发展带来无尽的想象空间。
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云上超大规模作业并发最佳实践
晶泰科技通过计算物理、量子化学与云端强大的智能算法，实现高度精确的药物固相筛选与设计，大幅度缩短药物设计、固相筛选与药物制剂开发的时间，对药企的专利申报与保护起到关键作用。晶泰科技的主要产品是基于 AWS 高性能集群的研发平台，通过大规模调用 AWS 计算性能型的竞价实例，达到最佳的计算效费比。目前晶泰科技已与若干家世界顶级药企建立合作关系。
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上海亚马逊云科技生命健康数字化赋能中心
上海亚马逊云科技生命健康数字化赋能中心（Healthcare and Life Science Industry Digitalization Acceleration Center, HCLS IDAC）是亚马逊云科技在中国设立的首个赋能中心，致力于加速中国医疗和生命科学行业的数字化转型与创新。该中心坐落于上海市徐汇区，由亚马逊云科技与上海市徐汇区政府合作成立，旨在整合徐汇区在生命健康行业的区位优势，以及亚马逊云科技全球领先的云技术和服务，其在生命健康行业的解决方案、在生命科学、健康、基因组学等领域的全球专业知识和最佳实践，以及全球合作伙伴网络资源，协同中国的技术合作伙伴，推动行业数字化解决方案在中国落地，加速本地产业发展，并通过多个维度解决行业痛点，为生命健康行业赋能。
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