物联网与制造业的数字化转型

未来已来，工业制造业进入智能化时代，如何依托亚马逊云科技 IoT 和 AI 的全栈服务，构筑多场景的合作伙伴解决方案，助力工业企业实现智慧力、创新力和连接力。一个典型的工业工厂会配备成千上万个传感器，产生大量的运营数据，这些数拥均成了智能机器背后的智能，也称为工业物联网 (IIoT)。工业物联网能够根据需要联接边缘与云端，通过人工智能（AD)、机器学习、增强/由拟现实 (AR/VR)、数字孪生/线程、云/边缘计算等智能技术，渗透至智能制造的方方面面。下载白皮书，了解如何利用 Amazon IoT 服务发挥 IIoT 数据价值。

工业物联网推动工业 4.0。连接云端的设备正在推动当今传统工业流程的变革，一个典型的工业工厂会配 备成千上万个传感器，产生大量的运营数据，这些数据构成了智能机器背后的 智能，也称为工业物联网 (IIoT)。来自数十亿设备的嵌入式智能有助于企业对 其工业运营进行数字化、监控和优化。随着 IIoT 设备在整个运营过程中的快速增长，再加上资产和旧有系统数字化进程的加速进行，这些运营数据的生成量将继续增长。下载本书，了解 IIoT 所带来的前所未有的可见性，从主动识别生产瓶颈，到提前解决质量问题以免影响生产线下游，一系列新的使用方式一一得以实现。

在本电子书中，您可详细了解到 21 家头部制造业、汽车等行业客户在 IoT 方面的详细实践应用，方向涉及智能家居/硬件，智能制造，智能机器人，智联汽车等。

本报告将从当前成熟的人工智能与机器学习案例出发，关注人工 智能与机器学习技术在业务增长、效率提升、体验创新、风险控 制等方面带给企业的新机遇，解读人工智能与机器学习的应用场 景，并凭借亚马逊云科技丰富的经验积累，以及全面、可靠、可 扩展、安全的服务和解决方案能力，为您提供从数据中提取价值，赋能业务的指导建议。

工业企业的大量数据或来自本地软件应用程序、或来自可能使用数百种不同机器通信协议的多台机器，以及有些数据是来自于旧式自动化系统，因此想要整合这些数据相当困难。海量数据陷入“孤岛”困境。

智能连接场景

• 用于收集、整理、存储和分析设备数据，即使是来自不可靠和非结构化环境的数据也能够进行处理。
• 基于实物资产、流程和设施进行建模，监控跨设施运营，快速计算通用工业性能指标，并创建应用程序，以便您针对工业运维作出更好的、数据驱动型决策。
  

设备数据采集及数据分析能力有待提升。现阶段仅有 20.9% 的企业实现工业设备数据采集，而利用云平台进行设备管理与应用的企业则不足 20%。原因有两方面，一方面传统的工具无法满足设备数据非结构化数据的管理需求和低质量数据（信息存在间歇性缺失、受损与错误）的清洗要求，另一方面传统的定制管理程序无法随着连接设备的数量、种类和复杂性的增长而扩展。

智能产品场景

• 实现互联产品远程监控、管理和分析产品数据的能力，帮助制造商更好地了解客户客户何时、以何种方式使用产品，其感受如何。
• 帮助制造商销售更多服务、创建新的产品增值服务、并基于实际用途来设计完善新产品从而通过新一代信息技术为客户提供更多的增值服务。
  

数据的应用收到了通信条件与安全隐患的制约。设备将数据发送回云端然后等待响应的做法会拖长延迟时间。成千上万台设备的大量网络流量，也会进一步降低数据处理和分析的速度，因而延误关键的洞察解决方案。系统需要与外部和内部环境交互以获取更高的互联性，导致企业遭受潜在攻击以及出现安全漏洞的可能性增加。

预测性维护场景

• 亚马逊云科技资产优化解决方案使用预测模型分析功能，以实施预测性维护并相应减少停机时间。
• 通过访问传感器数据及状态数据，之后利用预测模型，预测产品维修的需求，从而减少非计划停机带来的经济损失和人员伤亡。
  

天和荣的云平台使用的是传统 IDC 远程托管模式，运维管理较为复杂，出现底层故障时无法快速自动转移或恢复。方案：使用 AWS IoT Core 替换了天和荣原本的架构接入层后，无论何时何地，AWS IoT Core 都能带来稳定和可靠的底层支持，高效地对智能家庭安防设备进行调度、部署和管理，并为企业提供简洁一致的计费模式。收益：业务开发上线时间大幅减少，同样需求的开发时间平均降低 40%，部分业务的开发周期甚至由一周缩短为一天。

为了实现无缝的智能家居体验，让家居及其智能设备自主响应我们的日常需求，必须做两件事。
1) 摆脱繁琐的重复轮子工作，集中更多的精力投入到创新和商业价值上。
2）家需要了解自己：家的布局是什么，每个房间的位置和用途，家中各种智能设备的位置。

方案：该解决方案采用了 25 项亚马逊云科技服务，包括 IoT core 来处理数十亿台设备与亚马逊云科技或其他端点之间的数万亿条消息，并提供连接层。同时给予 lambda 运行代码以响应事件，为支持 iRobot 云应用程序的无服务器后端提供基于函数的计算服务收益：AWS 支持全球 60 多个国家/地区的超过 2000 万台 iRobot 设备不到 10 人管理的解决方案。为开发人员腾出时间来创造商业价值 。