2024 年，随着生成式 AI 逐步转向并部署到实际生产环境，早期采用者已在生产力提升和客户体验优化等方面取得了显著的成果和回报。企业需要构建符合自身应用场景和文化需求的定制化生成式 AI 模型和应用程序。制定一项兼顾数据提取、存储、处理和管理的稳健战略至关重要，这需要采用最佳架构实践来确保性能、可靠性和成本效益。此外，企业还可以使用低代码和无代码工具，让业务用户参与到构建和开发过程中，以释放生成式 AI 的潜力。遵循这些最佳实践，企业能够充分发挥生成式 AI 的扩展能力，实现切实可观的商业价值。

本次分享会将探讨前沿架构的突破性进展和生成式 AI 如何革新应用程序设计。您将了解如何借助创新工具和技术对应用程序进行现代化改造、制定现代化数据策略，以及驾驭快速发展的云环境。我们将深度剖析亚马逊云科技的客户在云端构建应用程序的创新方式，挖掘最佳实践，帮助您精准把握复杂多变的架构环境。

诚邀您聆听本次分享会，亚马逊云科技数据库服务部门副总裁 G2 Krishnamoorthy 和亚马逊云科技数据库和迁移服务副总裁 Jeff Carter 将亲自介绍我们的数据愿景和创新议程，旨在帮助客户实现应用程序现代化，利用生成式 AI 的力量打造新颖的用户体验。您将了解亚马逊云科技的数据库如何助力简化数据集成和管理，为您的任务关键型工作负载构建具备高可用性和弹性的应用程序，无缝利用生成式 AI 丰富的新功能。来自 NFL Media 的 Eric Peters、宝马公司的 Céline Laurent-Winter 博士以及美国联合航空公司的 Sanjay Nair 将分享他们依托亚马逊云科技的数据库所构建的解决方案。

了解金融机构如何与亚马逊云科技合作，打破传统技术的界限，推动其业务以及整个行业向新的方向发展。探究新功能如何帮助金融服务公司大规模打造个性化的客户体验、改进业务决策并有效满足消费者和企业的资金需求。探索金融机构如何从数据中挖掘更大的价值，如何借助生成式 AI 提高生产力，以及如何更直接地与客户进行互动。直接向行业领导者学习，了解如何依托亚马逊云科技构建和运行能够支撑并赋能整个行业的系统和应用程序。

在观众偏好变化和新技术推动下，娱乐业正经历巨变。各个组织和企业正与亚马逊云科技合作，通过视频、游戏、音乐和电影吸引观众。用户生成内容和直播的流行加速了这一转变，游戏也因此成为一股主导力量。此外，生成式 AI 正在颠覆整个行业，推动广告、内容变现和体验方面的创新。随着消费者寻求更多互动体验，传统公司正在寻求多元化发展并探索新的合作模式。欢迎参加本次分享会，洞悉最新趋势，并学习行业领导者如何利用云技术来提高用户参与度和变现。

亚马逊云科技首席信息安全官 Chris Betz 将深入探讨如何借助亚马逊云科技的变革性安全创新实现快速发展并确保安全无虞。了解亚马逊云科技如何让组织能够自信地将安全集成和自动化到其产品、服务和流程中并实现自动化，从而让安全团队能够专注于为业务创造最高价值的工作。了解亚马逊云科技如何利用其经验、知识和最佳实践来减少安全领域无差别的繁重工作。Chris 还将分享亚马逊云科技如何通过扩大安全创新和安全社区投资，帮助提高互联网的安全性。

生成式 AI 正在重塑职场，这为先行者创造了巨大的竞争优势。然而，关键问题在于，您的企业如何才能尽快找到为业务创造价值的突破口。本次分享会将探讨如何借助 Amazon Q Business、Amazon QuickSight、Amazon App Studio 等工具为企业用户注入生成式 AI 的强大动力，帮助他们挖掘信息、分析信息进而获得洞察，并据此创建内容、采取行动并圆满完成工作。本次分享会还将演示各项新功能，我们还将邀请已在各种应用场景下成功实施 Amazon Q Business 的客户现身说法。

随着技术的飞速发展，业务和 IT 主管日益面临这样的挑战：如何在降低运营成本、提升效率、加强安全性和合规性的同时，还能超越客户的期望？亚马逊云科技致力于帮助每位客户从 IT 运营转型中发掘最大的价值。本次分享会将引领您探索如何重塑 IT 运营，实现更高的敏捷性、灵活性、效率与安全性；如何提升运营智能化水平，消除重复性工作；以及如何形成更深刻的洞见，从而做出更为精准的决策。此外，您还将能观看我们的最新创新成果演示，了解成效显著的客户案例。

为推动各行业应用中的个性化用户体验、PB 级业务分析和实时人工智能推理等应用体验，首席技术官 (CTO) 和首席数据官 (CDO) 必须调整数据战略，以管理呈爆炸式增长的数据和任务关键型数据的使用。为了跟上发展步伐并针对业务状况进行优化，领导者必须利用数据语义分层等新兴的模式，实现数据增长与数据使用的分离，从而在治理与灵活性及规模之间取得平衡。在本次分享会中，我们将带大家了解亚马逊云科技的客户如何管理 EB 级数据增长和使用，并探索亚马逊云科技的各项功能，从而针对这一快速变化的情景制定自身的数据战略。

生成式 AI 正引领并将彻底改变客户互动领域，开启自动化、成本效益和快速响应的新纪元。然而，要充分发挥这一变革潜力，需要人员、流程和技术三方面的协同配合。通过客户成功案例和亚马逊云科技最新的创新成果演示，Amazon Connect 副总裁 Pasquale DeMaio 将深入介绍如何在客户服务运用生成式 AI 的力量。无论您是初学者，还是资深的实践者，本次分享会都将提供相关的知识和工具，继而释放 AI 在客户互动、智能体验等方面的变革力量。

对于如何从现有应用程序以及深植于其中的数据中挖掘价值，许多企业感到无从下手。本次分享会将聚焦亚马逊云科技如何简化复杂的迁移和现代化任务，以加快老旧的遗留系统的转型，推动云端创新。您将一览亚马逊云科技一系列的开创性服务，这些服务可以改变您识别、规划和执行跨团队迁移和现代化项目的方式，帮助您升级应用程序、重建平台并重构为现代架构。您还将学习如何在云端高效迁移和改进任务关键型应用程序和数据，从而降低运营成本和许可费用、加速创新并降低遗留代码库维护不及时引发的风险。

亚马逊云科技的存储服务是数据驱动型创新的基石，为现代企业提供了不可或缺的构建模块。本次分享会将深入剖析亚马逊云科技存储服务的核心优势——高持久性、高可用性、高可扩展性和高性价比——如何帮助企业在几乎任何工作负载场景中脱颖而出。从支持前沿人工智能/机器学习项目到启用实时分析和支持业务关键型应用，亚马逊云科技的存储服务提供了当今快节奏数字环境所需的敏捷性和弹性。您将了解企业如何利用这些功能，加快信息洞见的获取、推动业务增长，并在不同行业和多样化的应用场景下催生革命性创新。

随着数据工作者行为的不断演变，以及以往界限分明的数据受众与用例的日益融合，数据分析和人工智能之间的界限正变得愈发模糊。获得近实时且可靠的洞见正变得至关重要。因此，数据工作者越来越追求跨工具和数据源的无缝协作及互操作性。在本次分享会中，亚马逊云科技数据仓库服务部门主管 Sirish Chandrasekaran 和亚马逊云科技数据处理部门主管 Rick Sears 将携手展望未来前景，介绍亚马逊云科技的服务如何赋能数据工作者，在历史模式分析、未来情景预测和大规模自动化决策流之间轻松切换，从而打破不同工具和孤立工作流的界限。

亚马逊云科技推出了丰富多样的功能集，致力于持续提供创新的基础架构和服务，赋能您在云端、本地及边缘环境构建、运行并扩展应用程序。诚邀您参加亚马逊云科技计算和网络副总裁兼杰出工程师 Anthony Liguori 的分享会，了解亚马逊云科技如何通过创新重塑云计算行业的格局。Anthony 将重点展示我们的最新实例、容器和 Serverless 的技术创新。

生成式 AI 正在改变开发者的工作方式、构建内容以及开发者后备力量，在这一技术的推动下，软件开发正在经历一场巨变。亚马逊云科技在开发生命周期中集成了卓越、“负责任”的生成式 AI agents，使开发者能够满怀信心地迎接这一变革。在本次分享会中，我们将带您探索能够加速遗留系统革新、提升云原生创新、并实现卓越成果的实际用例。欢迎深入了解能够促进创造力和客户影响力的亚马逊云科技实用方法。生成式 AI 智能体正在重新定义整个软件开发行业，开辟创新领域，让不同背景的创作者都能编写代码，以此塑造技术的未来。

医疗保健和生命科学行业正在依托生成式 AI 的强大能力，为药物发现、临床试验和患者护理开辟新的可能性。本次分享会将带您深入了解领先的医疗保健和生命科学企业如何成功地将生成式 AI 融入企业的整体实践，以创造切实可观的商业价值。我们将探讨这些企业如何制定全面覆盖整个企业的数据战略和数据系统，从而打破内部数据孤岛，推动数据和生成式 AI 项目向前发展。从试点项目到生产环境部署，您将深入了解医疗保健行业如何实现生成式 AI 的成功运营与扩展，并掌握相关的最佳实践。

从一开始，亚马逊云科技网络就为亚马逊云科技履行云计算承诺奠定了坚实的基础。在本次分享会中，亚马逊云科技计算和网络服务副总裁兼杰出工程师 Colm MacCárthaigh 将回顾亚马逊云科技网络的历史及其延续至今的发展和创新历程 ，以帮助您释放创造力并实现飞跃。Colm 将结合实际案例和背后的故事，深入探讨亚马逊云科技核心网络基础架构、VPC 网络以及用于人工智能 / 机器学习、安全和全球连接的数据中心网络的最新创新成果。

公共部门的格局正在经历快速的变化，这给组织带来了复杂的挑战，为此需要采取前所未有的变革性应对方法。欢迎与亚马逊云科技全球公共部门副总裁 Dave Levy 一道，探讨前沿人工智能和机器学习解决方案如何重塑这一领域，帮助大家通过实际案例获取真知灼见，挖掘推动变革的无限潜力，致力于为学生、军人、患者等人群创造更光明的未来。