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首席数据官 2025 年洞察：扩展生成式人工智能，创造价值
探索首席数据官取得成功的关键优先事项、挑战和战略。
首席数据官洞察
数据不再只是一种商业资产，它是生成式人工智能时代创新的基础。 各组织竞相利用这种变革性技术，因此，了解如何有效利用数据从未如此重要。
今年，我们与《哈佛商业评论》合作，解读首席数据官、数据领导者及其组织如何将数据转化为成功实施生成式人工智能的驱动力量。对于寻求必要的强大数据基础，以期在生成式人工智能时代取得成功的组织，这项基本研究提供了路线图。
关键洞察
数据就绪情况至关重要
- 52% 的组织认为其数据基础的就绪情况仍不足以实施生成式人工智能
- 各组织优先考虑数据质量改进（49％）和集成（46％），以成功实现生成式人工智能
领导力和战略
- 89% 的高管团队直接参与生成式人工智能决策
- 跨职能协作正在成为成功的关键因素
- 数据和生成式人工智能项目的明确所有权与实施成功密切相关
实施重点领域
- 软件工程（61%）引领生成式人工智能的采用
- 客户服务和员工工作效率显示出最大的影响
- 46% 的组织正在积极提高数据集成能力
- 42% 的组织正在投资于人才发展和团队重组
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