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面向首席数据官的 Amazon DataZone
Amazon DataZone 简介
首席数据官使用 Amazon DataZone 帮助其业务用户、中央数据治理团队和 IT 员工参与数据治理流程。Amazon DataZone 可以简化团队成员和工具之间的交互。
主要功能
通过提高数据的可见性和访问性,快速与业务团队共享数据。借助 Amazon DataZone,数据人员可以访问数据门户,找到所需数据,快速了解数据来源,并订阅数据源。所有这些活动都集中在一个地方。订阅一经批准,数据人员就可以引入处理这些数据所需的人员和工具。这种简化减少了手动操作步骤,并将工作时间从几周缩短到几天。
在整个组织中分发数据所有权,使团队可以自主决定要共享的数据。业务用户可以通过额外的环境丰富这些数据,以便最终用户可以更好地理解数据。因此,业务部门可以控制哪些数据可以共享,无需等待 IT 团队完成其数据项目。
通过丰富业务数据目录来改善数据发现、数据理解和数据使用。您可以通过直观的搜索和发现、全面的业务数据描述和上下文来缩短获得洞察的时间,并推荐常见分析用例的用法。
使用案例
打破孤岛
业务团队需要可见性,以便在整个业务中有效地使用数据改善业务流程。由于您有数 PB 的数据分布在多个部门、服务、本地数据库和第三方来源中(例如合作伙伴解决方案和公共数据集),因此很难实现所有数据的可见性。在释放这些数据的全部价值之前,管理员和数据管理人员必须放开它们的访问权限。然而,您必须保持对数据的控制,并确保只有合适的人员才能在合适的情况下访问它们。借助 Amazon DataZone,您可以助力这些单独的团队构建自己的领域和业务数据目录。利用内置的生成式人工智能(AI)整理数据,有助于您建立丰富的业务数据目录,使数据变得更易于探索和理解。
制定数据驱动型决策
您所在公司的员工(数据消费者)希望探索和分析来自数据生产者的信息,以便他们推进决策的制定。然而,为了确保数据保持安全状态,您也必须对这种访问加以控制。数据治理政策的实施需要考虑到各种数据、部门和使用案例,而这种矛盾使数据治理变得充满挑战。借助 Amazon DataZone,数据消费者可以找到需要的信息,并向所有者申请访问权限。然后,Amazon DataZone 可以将数据无缝加载到分析服务中。这样一来,决策者就可以及时获取其所需的信息,以便根据最新数据做出决策。
提升数据发现和解释
数据使用者需要对业务环境的详细描述以及有关推荐用法的文档,以便快速轻松地识别其用例的相关数据。借助人工智能生成的元数据,他们可以找到与其用例相关的更有价值的数据集,从而减少与数据制作者来回交流的时间。丰富这些元数据后,数据使用者可以理解数据及其与用例的相关性,并避免将数据滥用于非预期目的。数据消费者需要知道他们所选的数据是可信的。他们通过评估数据质量分数和了解数据沿袭来做到这一点。
视频
常见问题
Amazon DataZone 如何在业务团队和基础设施团队之间建立平衡?
Amazon DataZone 创建了一个由数据生产者(数据工程师和数据科学家)驱动的使用飞轮。数据生产者可以安全地与组织中的其他人共享数据及数据环境。然后,数据消费者(分析师)会从数据中找到业务问题的答案,并与组织中的其他人共享。该工作流程可帮助客户为数据生产和数据消费创建分布式的数据所有权和联合治理模型,在这种模型中,数据资产由数据生产者发布、拥有和管理。然后,数据消费者在与数据所有者共同完成审批工作流程后,就可以访问他们感兴趣的数据了。这有助于团队实现自助服务,消除了任何特定团队产生瓶颈的可能性。
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