整合多个来源的操作数据

Amazon DevOps Guru 持续分析并整合来自多个来源的操作数据流,例如 Amazon CloudWatch 指标、AWS Config、AWS CloudFormation 和 AWS X- Ray,并为您提供一个控制台控制面板,用于搜索和可视化操作数据中的任何异常,从而减少使用多种工具的需要。 您还可以使用 AWS Organizations 启用多账户支持,并指定会员账户以跨整个组织管理洞察力。 这个委派的管理员可以对组织内所有账户中的洞察执行查看、排序和筛选操作,以生成所有受监控应用程序运行状况的组织范围视图,无需进行任何其他自定义操作。

DevOps Guru 控制面板
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利用采用机器学习技术的见解

Amazon DevOps Guru 通过利用采用机器学习技术的建议,提高了应用程序的可用性,且通过更少的人工操作即可更快地纠正操作问题。它持续提取和分析指标、日志、事件和跟踪,从而为应用程序行为建立正常的边界。然后,DevOps Guru 寻找与正常行为的偏差,并聚合异常,以基于应用程序中的组件关系创建操作见解。操作见解包括关于哪些组件受到影响的信息、相关异常的识别以及关于如何使用上下文数据(如 AWS CloudTrail 事件)进行补救的建议。

DevOps Guru 见解详细信息
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DevOps Guru 见解详细信息 – 图形异常选项卡
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DevOps Guru 控制面板见解详细信息 - 相关事件
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DevOps Guru 见解详细信息 - 建议
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自动配置警报

开发人员和操作人员可以启用 Amazon DevOps Guru 来为其应用程序配置和设置警报。随着应用程序的发展和您采用新的服务,DevOps Guru 会自动识别新的资源并提取相关的指标。然后,当发生偏离正常操作模式的情况时,它会发出警报,无需对规则和警报进行任何手动更新。

以最低的噪声检测最重要的问题

Amazon DevOps Guru 利用操作高可用性应用程序(如 Amazon.com)的多年经验,并使用经过内部 AWS 操作数据训练的 ML 模型,为影响应用程序的关键问题提供准确的操作见解。

DevOps Guru 见解
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一键式部署,不需要部署和管理额外的软件

只需在 AWS 管理控制台中单击一下或通过一个 API 调用,您就可以为单个账户启用 Amazon DevOps Guru。 Amazon DevOps Guru 还通过 AWS Organizations 集成支持多账户洞察可见性。启用后,Amazon DevOps Guru 可使用机器学习自动收集和分析应用程序指标、日志、事件,以及与正常操作模式偏离的行为等数据。无需部署或管理其他服务。

与 AWS 服务和第三方工具集成

Amazon DevOps Guru 与 Amazon CloudWatch、AWS Config、AWS CloudFormation 和 AWS X-Ray 原生集成,以发现并跟踪应用程序组件之间的连接和依赖关系。DevOps Guru 还与 AWS Systems Manager 和 Amazon EventBridge 集成。通过与 AWS Systems Manager 集成,您能够为 DevOps Guru 生成的每个见解在 OpsCenter 中自动接收 OpsItem。这样一来,您可以利用 OpsCenter 功能进一步查看、调查并更快地解决操作问题。 通过与 Amazon EventBridge 的集成,您可以设置路由规则以确定发送通知的对象,使用预定义的 DevOps Guru 模式仅发送通知或触发与该模式匹配的操作(例如,仅发送“新洞察已打开”),或创建自定义模式以发送通知。DevOps Guru 还与来自 PagerDuty 和 Atlassian 的第三方事故管理工具集成,这两个提供商能够从 DevOps Guru 中提取 SNS 通知,因此您可以在他们的平台内自动管理事故。

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