在 AWS 上进行研究与技术计算

推动科学发展的技术、数据和资助

加速科学创新

研究是一种创新实践，研究人员需要获得能够进行快速实验的工具。Amazon Web Services (AWS) 与世界各地的高等教育机构、研究实验室和研究人员合作，提供具有成本效益、可扩展且安全的计算、存储和数据库功能，从而加快科研进程。

借助 AWS，研究人员可以快速分析海量数据管道，存储 PB 级数据，并使用人工智能（AI）、机器学习（ML）和量子等变革性技术推进研究，同时与世界各地的合作者安全地共享他们的结果。AWS 还为研究人员提供了获取开放式数据集、资助和培训的途径，从而加快创新的步伐。

探索旨在帮助您使用云进行研究的十分钟视频。

从世界各地研究人员的工作中获得灵感，并了解有关 AWS 研究的最新消息。

了解 AWS 研究客户如何使用 AWS 提高敏捷性、降低成本并加速创新。

向 AWS 专家学习，提升您的技能和知识，并在 AWS Cloud 中构建未来。

英属哥伦比亚大学

使用 AWS，Serratus 每天可以处理超过一百万个库的下一代测序数据，而每个库的总成本不到半美分。

Artem Babaian，博士

Serratus 项目负责人

悉尼大学澳大利亚野生动物基因组学小组

在我们进行分析时，WS 可以帮助我们实时快速扩张。与其让数据拟合我们现有的计算，不如让计算拟合我们拥有的数据

Werner Vogels 博士卡罗琳·霍格

高级研究经理

芝加哥大学

我们每月运行超过 10000 个生物信息学工作流程。因此，我们非常感谢 AWS 的可扩展性和强大功能。

Robert L. Grossman

医学与计算机科学教授兼转化数据科学中心主任

Stanford

用户在世界任何地方都可以访问这些大型医疗数据集。我们通过在 AWS 上运行基础设施来实现这一目标。

Werner Vogels 博士阿米尔·巴赫马尼

深度数据研究计算中心 (DDRCC) 主任

在云中轻松运行复杂的研究模拟。

通过快速联网和近乎无限制的基础设施加速创新

服务：

AWS ParallelCluster：使用允许您在 AWS 上扩展和管理 HPC 集群的开源工具。按需扩展您的计算容量，从而减少作业等待时间。了解更多

使用最全面的 AI 和机器学习服务集更快地创新。

在云中访问可靠、可扩展且安全的数据存储。

服务：

AWS Backup：集中管理和自动化您的存储备份。了解更多
AWS Lake Formation：为您的所有数据（包括原始数据和准备用于分析的数据）创建一个集中、安全且精心策划的存储库。了解更多
AWS Data Exchange 上的开放数据：研究人员和数据爱好者现在可以在 AWS Data Exchange 上找到超过 100PB 的高价值数据集，这些数据集来自 NOAA、NASA 或英国气象局等领先组织，并且针对云进行了优化，可供公众使用。了解更多