使用现在已有的 IoT、视频和企业应用程序数据,而无需重新提取数据或将其移至另一个位置。
自动生成的知识图谱可帮您节省时间。该图谱会将您的数据来源绑定至真实系统的虚拟副本,来准确地建模真实环境。
通过获取系统和运营的沉浸式 3D 视图,来优化效率、增加产出并提高性能。
工作原理
![AWS IoT TwinMaker 的工作原理 AWS IoT TwinMaker 的工作原理](https://d1.awsstatic.com/products/twinmaker/product-page-diagram_AWS-IoT-TwinMaker.bbe62db08b41b468d14ec58ecd8c66c06265dc1a.png)
使用案例
改善制造工厂的现场运营
快速发现和解决车间设备和流程的异常,提高工人生产力和效率。
增加远程设备的正常运行时间
通过立即访问所有相关运营数据来远程诊断设备问题,从而提升决策速度。
提升商业楼宇租户体验
检测房间和开放空间的实时和历史温度、入住率以及空气质量数据,来提高住户的舒适度。