会计软件提供商利用生成式人工智能实现新价值的三种方式

仅仅为了开发生成式人工智能产品而进行此类开发不太可能带来长期价值。像任何一项技术一样，从客户的角度出发进行思考是很有必要的。Sage 团队首先对生成式人工智能提供价值的领域和不提供价值的领域进行了分析。Sage 的云服务和运营执行副总裁 Amaya Souarez 说：“当一项新技术被引入时，人们往往会极力尝试利用它来解决各种问题，即便这种应用并不十分恰当。”“如果您只有一把锤子，那么所有东西看起来都像钉子。”

在确定了生成式人工智能的多种潜在使用案例后，团队与客户密切合作，以确定哪些领域值得投入资源。Souarez 说：“我们秉持以客户为中心的理念。”“我们与他们交流，并与他们合作，以便更深入地了解哪些措施能够帮助他们在业务中取得成功。”如果该使用案例能够为我们的客户带来更高的效率和更多的自动化操作，那么这就是我们将要投入资源的地方。” 这种做法推动了 Sage Copilot 的开发，并使得 Sage 团队从一开始就致力于打造一款更具价值的产品。

“Sage Copilot 是一项将融入我们所有产品的服务。您可以把它当成一个助手，但其实它远不止如此，”Souarez 说。“我们正在利用人工智能来帮助客户提升业务水平、实现开票自动化、改进现金流管理、检测其总账中的数据不一致之处，并就他们需要关注的环境、社会和治理（ESG）等主题提供培训。”

作为一家软件即服务（SaaS）提供商，Sage 在推动生成式人工智能创新方面占据了先机。凭借灵活且可扩展的技术基础，它能够轻松采用新的功能，而不会遭遇旧有架构带来的难题。但随着人工智能技术的快速发展，Sage 也积极寻求专业支持和现成可用的服务，以加快定制化实施。

通过与值得信赖的技术合作伙伴合作，软件提供商不仅能够构建敏捷的基础设施，还能利用最新的基础模型（FM）和人工智能工具，以更快的速度推出更高质量的产品。例如，Sage Copilot 利用多种 AWS 服务，包括 Amazon Lex，它是一款人工智能聊天构建器，使用户能够使用自然语言语音或聊天与任何应用程序进行交互。Sage 还使用 Amazon Bedrock 这一完全托管的服务，该服务能够提供来自领先提供商的高性能 FM 的访问权限，以便其根据使用案例对这些 FM 进行安全的测试和评估。但这只是一个开始。

Souarez 说：“我们在 Sage 与 AWS 合作开展的一项工作是，构建一个专门用于会计领域的特定语言模型。”“如果您提出的是与会计相关的具体问题，那么您希望得到的是与会计相关的具体答案。另一个方面是税务相关的语言模型——针对您所在区域的税务领域量身定制的此类模型非常有价值。我们与 AWS 的合作对于将这类创新成果付诸实践起到了重要作用。”

开发新的生成式人工智能产品能够帮助会计软件提供商开辟新的经常性收入来源，但制定有效的定价策略则是关键所在。再者，Sage 团队秉持以客户为中心的理念来确保此项工作顺利完成。Souarez 说：“客户愿意为一款产品支付的价格取决于该产品为他们带来的价值。”

例如，Sage Copilot 能够通过自动化进行月度结账，为客户提供显著的时间和成本节省。该价值指标有助于 Sage 团队确定每个用户的定价策略，但他们也积极努力降低自身运营成本，并将节省下来的资金转移给客户。

Souarez 说：“我的目标其实就是要降低 Sage CoPilot 以及我们公司所使用的任何人工智能产品的每用户成本。”“我已经为生成式人工智能以及 Sage Copilot 设定了相当激进的成本削减目标。我们与 AWS 密切合作，不断降低服务成本，同时提高产品的韧性。”

通过采用以客户为中心的生成式人工智能产品设计方法，Sage 正在为客户带来切实的价值，同时推动新的收入增长。通过从客户出发进行逆向思考，与可靠的科技合作伙伴建立合作关系，并控制好成本，您也能够抓住生成式人工智能带来的机遇，并助力塑造会计软件的未来。

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