要开始使用 Amazon Kinesis Data Analytics,最好的方式是通过构建示例应用程序获得实践经验。只需前往 Amazon Kinesis Data Analytics 控制台并创建一个新的 Amazon Kinesis Data Analytics 应用程序。选择我们作为输入内容提供的演示流,选取模板,然后编辑 SQL 查询。然后,您可以直接在控制台中查看结果,也可以将输出内容加载到 Amazon Elasticsearch Service 中使用 Kibana 查看。您能够在几分钟内部署一个完整的流数据应用程序。

入门非常简单

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首先,转至 Amazon Kinesis Data Analytics 控制台,然后选择 Kinesis 数据流或 Kinesis Data Firehose 交付流作为输入流。Amazon Kinesis Data Analytics 会提取数据、自动识别标准数据格式并提供一个建议架构。您可以对此架构进行优化,或者如果输入数据为非结构化数据,则可以使用我们的直观架构编辑器定义新的架构。

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接下来,编写 SQL 查询以使用 Amazon Kinesis Data Analytics SQL 编辑器和内置模板处理流数据,然后使用实时流数据进行测试。

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最后,指出希望加载结果的目标位置。Amazon Kinesis Data Analytics 集成了开箱即用的 Amazon Kinesis Data Streams 和 Amazon Kinesis Data Firehose,这样可以将处理的结果轻松发送至 Amazon S3、Amazon Redshift、Amazon Elasticsearch Service 或您自己的自定义目标。

入门示例

这些资源提供了流数据应用程序示例和分步说明,因此您可以试用并获得实践经验。

开发人员指南为您概括介绍了 Amazon Kinesis Data Analytics 的架构、如何创建应用程序以及如何配置输入和输出。

入门指南中,我们逐步为您介绍了 AWS 账户的设置、命令行界面 (AWS CLI) 以及如何创建第一个 Amazon Kinesis Data Analytics 应用程序。

示例应用程序指南提供了代码示例和分步说明,可以帮助您创建 Amazon Kinesis Data Analytics 应用程序并测试结果。

操作说明视频

Kinesis Data Analytics 入门非常简单。操作说明视频从技术层面详细介绍了常见使用案例和流式处理工作流程,因此使其变得更加简单。这些视频还深入概述了相关重要功能,以便您能顺利完成任务。单击以下链接观看录像:

Amazon Kinesis Data Analytics 简介 (2:21)
源实时控制面板 (3:14)
创建实时警报 (2:59)
生成时间序列分析 (2:32)

Amazon Kinesis Data Analytics 入门

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通过此分步指南了解如何使用 Amazon Kinesis Data Analytics。

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