AWS Lambda

Web 和移动应用程序通常包含诸如身份验证、地理哈希和实时消息等复杂功能，这些功能主要是作为基于分布式微服务的系统构建的。这些应用程序必须几乎实时地响应客户活动，并无缝扩展以满足不可预测的需求，同时保持强大的安全性。借助 AWS Lambda，您可以构建和运行强大的 Web 和移动后端，通过根据实时需求自动向上和向下扩展，为最终用户提供一致、不间断的服务。您可以通过轻松地将应用程序连接到其他系统或修改组件来增强应用程序功能，而无需重新架构整个系统。

批量数据处理任务通常需要大量的计算和存储资源来短时间内处理大量信息。AWS Lambda 是这些工作负载的理想之选，它提供经济实惠的毫秒计费计算，可自动扩展以满足处理需求，并在完成时向下扩展，从而确保资源的有效利用并防止耗尽。您可以专注于构建和分析数据，而无需成为 AWS 基础设施管理方面的专家。

实时数据处理涉及即时高效地处理连续数据，以收集分析见解并推动更好的客户体验。根据最终用户的操作和需求，流式传输或排队的数据量可能会发生不可预测的变化。AWS Lambda 原生集成了 AWS 和第三方实时数据源，例如亚马逊 SQS、亚马逊 K inesis 、适用于 Apache Kafka 的亚马逊托管串流 (MSK) 和 Apache Kafka，使您能够处理实时数据，而无需管理流媒体客户端库或学习专业数据处理框架的开销。

生成式 AI 格局正在迅速发展，组织需要快速创新和适应以保持竞争优势。满足不同需求的大型语言模型 (LLM) 的激增推动了这种演变。组织正在构建分布式架构，根据独特的要求利用特定 LLM。由 AWS Lambda 提供支持的 AWS 无服务器架构非常适合生成式 AI 应用程序，使您能够从小规模起步并无缝扩展，同时安全地大规模处理分布式、事件驱动的工作流程。