Neptune 数据库
Neptune Analytics
Neptune Analytics 是一款分析数据库引擎，用于快速分析大量图形数据，从存储在 Amazon S3 存储桶或 Neptune 数据库的数据中获得见解并找出趋势。Neptune Analytics 使用内置算法、向量搜索和内存中的计算，在几秒钟内对具有数百亿个关系的数据运行查询。
优势
性能和扩展
使用无限的顶点和边缘对您的图形进行扩展，每秒可进行超过 100000 次查询，适用于要求最严苛的应用程序。每个集群高达 128TiB 的存储扩展和每个集群高达 15 个副本的读取扩展。
分析大量图形数据
利用内置算法在数秒内分析具有数百亿种关系的图形数据集，从而更快地找到见解。对与生成式人工智能应用程序图形一起存储的向量进行相似度搜索。
分析安全性
使用 ACID 事务、自动备份（使用 Neptune 数据库）、快照、时间点恢复、传输中加密/静态加密、AWS Identity and Access Management（IAM）和 AWS Key Management Service（AWS KMS）等功能保护您的应用程序。
高可用性和持久性
为您的应用程序提供高可用性（99.99% SLA），并使您的数据在一个 AWS 区域的三个可用区（AZ）中持久可用。使用 Amazon Neptune 全球数据库改善灾难恢复状态并访问本地读取内容。
使用案例
使用 Customer 360 转变个性化
通过 360 度全方位了解客户，轻松创建个人资料图。改善客户个性化，提高营销相关性并推进分析。
检测欺诈模式
通过对人员、地点和交易之间的关系进行建模以发现可能不明显的关系，为近乎实时的欺诈模式检测构建图形查询。
释放机器学习（ML）预测
与使用非图方法的预测相比，Amazon Neptune ML 使用图神经网络（GNN）将大多数图形预测的准确性提高了 50% 以上。
提高 IT 安全性
使用分层安全方法主动检测和调查 IT 基础设施。将资产建模为关系，以了解 IT 环境的不同维度如何交互。