BT Group 利用生成式人工智能提高生产力

BT Group 是英国最大的固定和移动电信提供商之一，为全球 180 多个国家/地区的客户提供服务。该公司成立于 1980 年，为私人消费者、企业、公共部门组织等客户提供服务。BT Group 不断寻求提高运营效率和向客户提供优质服务的方法，并将其文档处理工作流程确定为需要改进的关键方面。

BT Group 会处理各种各样的文档，包括客户合同、发票、技术手册以及手写笔记等。员工需要人工审核每份文档，提取关键信息，这非常耗时。他们还需要验证这些信息的准确性，并验证是否符合监管要求。由于这种复杂性，BT Group 难以进行扩展，无法在高峰期或业务扩张期间处理大量文档。该公司希望开发一种可扩展性更强、更可靠且更高效的自动化文档处理工具，因此聘请了 AWS 核心级服务合作伙伴 Wipro，这是一家全球 IT、咨询和业务流程服务公司。

“AWS 是 BT Group 的主要云提供商，”Wipro 人工智能实践，数据科学与分析负责人 Reza Dilmaghani 博士表示。“作为与 AWS 团队和 AWS 上的现有基础设施有着密切关系且值得信赖的 AWS 合作伙伴，我们着手提供使用 AWS 服务构建且符合 BT Group 战略目标的可扩展且高效的解决方案。”

为了在优化成本的同时简化文档处理，BT Group 开始探索 AWS 上的人工智能解决方案。该公司之所以选择 Wipro 作为其实施合作伙伴，是因为 Wipro 在提供企业级人工智能解决方案方面拥有成熟的专业知识。Wipro 的业务遍及 60 多个国家/地区，在电信领域积累了丰富的经验，因此完全有能力了解 BT Group 复杂的文档处理需求。首先，Wipro 全面评测了 BT Group 的现有基础设施，确定了需要改进的方面。然后，各团队共同设计了符合 BT Group 业务目标和要求的云架构。他们进行了概念验证，验证拟议解决方案的可行性和有效性，并且评测了现实场景中 AWS 服务的整合、可扩展性和性能。

BT Group 新的文档处理智能解决方案使用生成式人工智能自动从各种文档中提取关键属性，无需手动输入数据。此功能由 Amazon Textrac t 提供支持，该服务可自动从扫描的文档中提取文本、手写内容、布局元素和数据。然后，提取的信息将存储在 Amazon DynamoDB（一种无服务器的 NoSQL 数据库服务）中，以促进高效的搜索和检索。使用亚马逊简单存储服务 (Amazon S3)（一种旨在从任何地方检索几乎任何数量的数据的对象存储服务），英国电信集团可以安全地存储和管理由自动化解决方案处理的大量文档。这意味着该公司可以无缝地纵向扩缩，适应其不断变化的需求。

通过成功实施文档处理智能解决方案，BT Group 能够快速且智能地开展业务。而且，通过自动提取关键信息，该公司大幅减少了数据输入所需的时间和工作。使用新的人工智能驱动方法，该公司将文档处理时间从几周缩短到几分钟。该公司还通过使用人工智能驱动的文本提取最大限度地减少人工输入数据及处理文档导致的错误和不一致，从而极大地提高了准确性。

此外，BT Group 可以利用 AWS 提供的强大安全功能保持对严格法规的合规性。AWS 遵守严格的安全标准、合规认证和责任共担模式。因此，BT Group 可以验证其文档数据的机密性、完整性和可用性。还可以根据监管要求快速在 AWS 上捕获并处理关键信息。BT Group 还通过采用自动化解决方案节省了 25% 的成本，同时减少了人工工作并提高了运营效率。通过使用诸如 Amazon S3 和 Amazon DynamoDB 等可扩展服务，该公司无需在硬件和存储基础设施方面进行前期资本投资。该公司还可以进行扩展来适应不断增长的文档量和波动的处理需求。而且，由于 BT Group 仅为其使用的资源付费，这进一步降低了基础设施维护成本，并且无需过度预置。

展望未来，BT Group 计划将该解决方案推广到其业务的其他领域，而且公司正在积极探索基于人工智能和自动化的新项目。“我们将继续在 AWS 上与 Wipro 合作，推动文档管理流程的进一步创新并提高效率，”BT Group 电信塔分部网络的运营和业务交付高级经理 Anju Jose 表示。