Amazon DynamoDB

适用于任何规模的快速灵活的 NoSQL 数据库服务

Amazon DynamoDB 是一个键/值和文档数据库,可以在任何规模的环境中提供个位数的毫秒级性能。它是一个完全托管、多区域多主的持久数据库,具有适用于 Internet 规模的应用程序的内置安全性、备份和恢复和内存缓存。DynamoDB 每天可处理超过 10 万亿个请求,并可支持每秒超过 2000 万个请求的峰值。

许多全球发展最快的企业,如 Lyft、Airbnb 和 Redfin,以及 Samsung、Toyota 和 Capital One 等企业,都依靠 DynamoDB 的规模和性能来支持其关键任务工作负载。

数十万 AWS 客户选择 DynamoDB 作为键值和文档数据库,用于其移动、Web、游戏、广告技术、物联网以及其他需要任何规模的低延迟数据访问的应用程序。为您的应用程序创建一个新表,其他的交给 DynamoDB。

Amazon DynamoDB (1:01) 简介

优势

规模性能

DynamoDB 通过在任意规模环境中提供一致的个位数毫秒响应时间,支持世界上一些最大规模的应用程序。您可以构建吞吐量和存储空间几乎无限的应用程序。DynamoDB 全局表可跨多个 AWS 区域复制您的数据,使您能够快速在本地访问全局分布的应用程序的数据。对于需要以微秒级延迟执行更快访问的使用案例,DynamoDB Accelerator (DAX) 提供了完全托管的内存缓存。

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无需管理服务器

DynamoDB 是无服务器服务,无需预配置、修补或管理服务器,也不需要安装、维护或操作软件。DynamoDB 可自动纵向扩展和缩减表,以针对容量做出调整并保持性能。由于内置了可用性和容错能力,您无需为这些功能构建应用程序。DynamoDB 提供预配置和按需容量模式,使您能够通过指定每个工作负载的容量或只为您使用的资源付费,从而优化成本。

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企业级

DynamoDB 支持 ACID 事务,使您能够大规模构建业务关键型应用程序。DynamoDB 默认加密所有数据,并为您的所有表提供细粒度的身份和访问控制。您可以立即创建数百 TB 数据的完整备份,而不会对您的表性能产生影响,并且可以恢复到先前的 35 天内的任何时间点,而无需停机。DynamoDB 还提供有服务级别协议,从而确保可用性。

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应用程序

无服务器 Web 应用程序

构建可自动扩展和缩减的强大 Web 应用程序。您不需要维护服务器,并且您的应用程序已自动实现高可用性。

参考架构:示例代码

Use_Case_WebApplications
Use_Case_WebApplications

移动后端

使用 DynamoDB 和 AWS AppSync 构建交互式移动和 Web 应用程序,获得实时更新、离线数据访问和数据同步(内置冲突解决方法)功能。

参考架构:示例代码

Product-Page-Diagram_AppSync_DynamoDB_Mobile-Backends
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微服务

使用 DynamoDB 作为无服务器数据存储来构建可重用的灵活微服务,以实现一致且快速的性能。

参考架构:示例代码

Use_Case_StreamProcessing
Use_Case_StreamProcessing

使用案例

广告技术

广告技术垂直领域公司将 DynamoDB 作为存储各种营销数据(例如用户资料、用户事件、点击情况和访问链接)的重要存储库。适用使用案例包括实时竞价 (RTB)、广告定位和归属。这些使用案例需要高请求率(每秒数百万个需求)、低预测延迟和可靠性。公司在具有高读取量或需要亚毫秒级读取延迟时,会使用 DynamoDB Accelerator (DAX) 缓存功能。越来越多的广告技术公司需要将其 RTB 和广告定位平台部署在多个地理 AWS 区域,这就需要在区域之间进行数据复制。

游戏

游戏垂直领域公司将 DynamoDB 应用于游戏平台的各种功能中,包括游戏状态、玩家数据、会话历史记录和排行榜。这些公司从 DynamoDB 获得的主要优势是能够可靠扩展到数百万并行用户和需求,同时确保保持一致的个位数毫秒级低延迟。此外,作为完全托管服务,DynamoDB 没有运营开支,因此游戏开发人员可以专注于开发游戏本身而不是管理数据库方面。此外,由于越来越多的开发人员希望从单个 AWS 区域扩展到多个 AWS 区域,他们可以依赖 DynamoDB 多区域全局表进行主动/主动数据复制。

常见使用案例:

  • 用户资料存储在 RTB 和广告定向中
  • 用户事件、点击流和曝光量数据存储
  • 资产元数据存储
  • 热门项目缓存

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AdRoll 使用 AWS 支持 500 亿次的日广告展示

常见使用案例:

  • 游戏状态
  • 玩家数据存储
  • 玩家会话历史记录数据存储
  • 排行榜

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Frontier 游戏在 AWS 上开展太空大战

零售

许多零售行业公司使用常见 DynamoDB 设计模式在关键任务使用案例中保持一致的低延迟交付。不存在扩展问题和运营负担是一个主要的竞争优势,这对于数据量难以预测的高速度和高扩展性事件(例如 Amazon Prime Day)而言也可起到促进作用。如果具有扩展和缩减能力,这些客户将能够仅按所需能力付费,将宝贵的技术资源专注于创新而不是运营方面。

 

银行和金融

银行和金融行业公司构建了更多原生云应用程序,他们希望利用完全托管服务来提高敏捷性,缩短上市时间并减少运营支出。同时,他们也需要确保应用程序的安全性、可靠性和高度可用性。这些公司在扩展由原有主机系统所支持的现有服务时,发现原有系统无法满足不断增加的用户群、移动应用程序等新平台以及相应流程增加所产生的扩展需求。为解决该问题,他们将主机系统中的数据复制到云端,从而卸载流量。

常见使用案例:

  • 购物车
  • 工作流程引擎
  • 清单跟踪和履行
  • 客户资料和账户

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Nordstrom 将全部希望寄托于 AWS

常见使用案例:

  • 用户交易
  • 事件驱动型事务处理
  • 欺诈检测
  • 主机卸载和变更数据捕获

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利用 AWS 推动 Vanguard 创新

媒体和娱乐

媒体和娱乐公司借助 DynamoDB 来满足高吞吐量以及并行、低延迟和可靠性需求。DynamoDB 支持弹性扩展,可处理过多负载并维持低延迟,满足视频流和交互内容等实时场景中的重要需求。在这些场景中,并行用户的数量可能会达到数百万,没有其他任何数据库能够像 DynamoDB 一样顺利处理这种并行任务。无论是检索媒体还是参与实时性交互活动,都可在保持高并行性的同时保持低延迟,并为每位用户提供优化用户体验。这些公司利用 DynamoDB 解决其扩展问题,并专注于功能开发而不是数据库管理工作。

软件和互联网

软件公司以及许多其他 DynamoDB 客户中常见的一个主要问题是互联网扩展问题。这些公司使用案例需要能够适应极高的并行性、请求速度和流量峰值。这种并行性发生在数百万用户和连接之间,请求速度可能会很容易达到每秒数百万个。DynamoDB 经证实能够可靠处理互联网范围内的使用案例及相关需求,同时保持一致的个位数毫秒级延迟。借助全局表,DynamoDB 客户可以将其应用程序轻松扩展到多个 AWS 区域,从而实现全球性服务和业务连续性。

常见使用案例:

  • 媒体元数据存储
  • 用户数据存储
  • 数字权限管理数据存储

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Airtel Wynk 构建沉浸式视频体验平台

常见使用案例:

  • 用户内容元数据存储
  • 关系图数据存储
  • 元数据存储
  • 行程跟踪数据存储
  • 用户、车辆和驾驶员数据存储
  • 用户词汇表数据存储

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Duolingo 在 DynamoDB 中存储 310 亿个项目以实现全球性授课

客户

Nike

Nike Digital 将其大型 Cassandra 集群迁移到完全托管式 Amazon DynamoDB,从而留出更多资源,打造更好的客户体验。

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GE Aviation 徽标

GE Aviation 使用 Amazon DynamoDB 重新构建了其测绘和数据查询应用程序,实现了成本节约、可扩展性和优越性能。

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Oath 徽标

Oath 在全球范围内为其应用程序部署了 GDPR 合规性,并利用 Amazon DynamoDB 全局表实现数据同步。

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Samsung 徽标

Samsung Electronics 使用 DynamoDB 来执行 PB 级移动应用程序备份,实现了一致的高性能和成本节约。

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Snap 徽标

Snap 将最大的存储工作负载“Snapchat Stories”迁移到了 DynamoDB,在提高了性能的同时降低了成本。

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Netflix 徽标

Netflix 使用 DynamoDB 来运行 A/B 测试,为 1.25 亿客户打造了个性化的流式体验。

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Capital One 徽标

Capital One 使用 DynamoDB 来降低移动应用程序的延迟,方法是将大型机事务移至无服务器架构,使得规模不受约束。

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Lyft 徽标

Lyft 利用 DynamoDB 的可扩展性实现了多数据存储,包括为所有乘车服务存储 GPS 坐标的乘车跟踪系统。

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GumGum 徽标

GumGum 从 Apache Cassandra 迁移到 Amazon DynamoDB,实现了更出色的性能、可观的成本节约,并且减少了维护工作。

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Tinder 徽标

Tinder 在零停机的情况下将用户数据迁移到了 DynamoDB,并利用了 DynamoDB 的可扩展性来满足其日益增长的全球用户群的需求。

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Airbnb 徽标

Airbnb 使用 DynamoDB 将其运营范围扩展至全球用户群,同时优化了分析数据的实时处理工作流程。

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Comcast 徽标

Comcast 使用 DynamoDB 来快速创新,并将更新部署至在 2000 多万台设备上运行的 XFINITY X1 视频服务。 

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Redfin 徽标

Redfin 在 AWS 上运行其业务分析操作,以便能够在管理数十亿财产记录的同时,让小部分员工快速创新。

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Expedia 徽标

Expedia 使用 DynamoDB 构建了一个丰富的高性能流式系统,以快速地按需访问参考数据集,从而执行分析。

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TRD 徽标

Toyota Racing 使用 DynamoDB 实时处理数据,以实现最佳的汽车调整和获得即时的道路反馈。

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Amazon 徽标

Amazon 工作流程引擎在 DynamoDB 上运行,响应时间只有数毫秒,从而使得客户能够更快收到其订单商品。

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