Amazon DynamoDB 资源

文档

开发人员指南

提供了 DynamoDB 的概念性介绍，以及使用各种功能进行开发的详细说明。

API 参考

详细描述了 DynamoDB 的所有 API 操作。还针对支持的 Web 服务协议提供了请求、响应和错误示例。

博客文章

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白皮书、报告和图表

案例研究：正确的数据库如何帮助 Caresyntax 改善其运营 (2021)。下载 PDF »
基于 AWS 的算法交易（2020 年 12 月）。下载参考架构图 (PDF) »
Amazon DynamoDB 与 Apache HBase for NoSQL 的使用对比（2020 年 1 月）。阅读白皮书 » | 下载 PDF »
2020 年云数据库管理系统魔力象限（2020 年 11 月）。阅读 Gartner 报告 »
Hybrid Cloud with AWS（2020 年 11 月）。下载白皮书 (PDF) »
无服务器 Web 应用程序实时数据广播（2019 年 8 月）。下载参考架构图 (PDF) »
从关系数据库管理系统 (RDBMS) 迁移到 Amazon DynamoDB 的最佳实践（2015 年 3 月）。下载白皮书 (PDF) »
AWS 副总裁兼首席技术官 Werner Vogels 编写的 Amazon Dynamo（2007 年 10 月）。阅读博客文章 »

演示文稿

使用 Amazon DynamoDB 进行数据建模 – 第 1 部分（共 2 部分）(25:35) – re:Invent 2020

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Amazon DynamoDB 提供灵活的账单模式，并且能在不影响性能的情况下进行扩展，因此深受欢迎。它是无服务器和大规模应用程序的常见选择。但是，使用 DynamoDB 对数据进行建模时，需要使用的方法与在传统关系数据库中建模使用的方法不同。Alex DeBrie 是一位 AWS 数据精英，因致力于 DynamoDB 而得到广泛认可，并且撰写了关于数据建模的全面指南《The DynamoDB Book》。

在此会议的第 1 部分（共 2 部分），请查看 DynamoDB 建模与传统关系数据库的区别，并且了解 DynamoDB 数据建模的一些基本元素。

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使用 Amazon DynamoDB 进行数据建模 – 第 2 部分 (29:38) – re:Invent 2020

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在此会议的第 2 部分（共 2 部分），了解更先进的指导原则，包括关于如何处理复杂、高度关联的数据模型（不会因应用程序扩展而降低速度）的策略。

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Disney+ 如何基于 Amazon DynamoDB 实现全球扩展 (18:29) – re:Invent 2020

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Disney+ 是全球最大的在线视频流式传输平台之一，于 2019 年 11 月推出，是 Disney、Pixar、Marvel、Star Wars 和 National Geographic 影视内容的主要播放平台。Disney+ 直接向 6050 多万位订阅者提供丰富的数字内容库，而 Amazon DynamoDB 是支持这一全球性服务的技术之一。

Disney+ 背后的内容发现团队使用 DynamoDB 全局表进行扩展并提供热门功能，如“继续观看”、“观看列表”和“个性化推荐”。聆听 Disney+ 的使用案例，并学习如何使用 DynamoDB 大规模满足客户需求。

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Dropbox 使用 Amazon DynamoDB 和 S3 通过冷元数据存储削减成本 (32:12) – re:Invent 2020

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Dropbox 在其本地 MySQL 元数据存储中遇到容量不足的问题，需要迁移或删除数 TB 的元数据以避免存储成本翻倍。该公司迅速建立原型，并将冷元数据迁移到使用 Amazon DynamoDB 和 Amazon S3 构建的新存储系统。该系统的存储容量目前为 300TB，之后会不断增长。

该存储系统利用了 DynamoDB 的规模和灵活性以及 S3 的成本优势。该会议的上半部分专注于 DynamoDB 持久性、可用性和规模的架构审核。之后，Dropbox 会说明其基于 AWS 的元数据存储系统的架构和扩展。

阅读案例研究：Dropbox 基于 Amazon DynamoDB 和 Amazon S3 构建可扩展的元数据存储，从而节省数百万 »

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Amazon DynamoDB：无服务器世界中不为人知的数据库故事 (22:14) – re:Invent 2020

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Trustpilot 采用了无服务器思维方式。多年来，该公司构建了无服务器应用程序（其中包括合适数据库的重要选择决策），借此改进其软件架构。现在，Amazon DynamoDB 是 Trustpilot 在构建新应用程序时的首选，但并非一直都是。

在此会议中，Trustpilot 的 Angela Timofte 将讨论该公司在无服务器架构中使用 DynamoDB 时学到的知识、团队的误解以及他们犯的错误。Angela 还将举例说明如何在 DynamoDB 中为数据建模，以便充分挖掘其潜力。最后，倾听 Trustpilot 在数据库和无服务器之旅中学到的一些喜欢的技巧。

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