Amazon DynamoDB 资源

Amazon DynamoDB 是一项完全托管式 NoSQL 数据库服务，可以在任何规模下提供一位数毫秒的性能，并被数十万 AWS 客户使用。此次会议介绍了新的 DynamoDB 标准-不频繁访问 (Standard-IA) 表类以及新增的 DynamoDB 与 AWS Backup 的增强集成，并且回顾了所有的 2021 DyanmoDB 功能发布。

Amazon DynamoDB 是一项快速灵活的完全托管式 NoSQL 数据库服务，可以在任何规模下提供一位数毫秒的性能。在本次会议中，了解 DynamoDB 的主要益处，这些益处有助于基于您的需求在不影响性能的情况下支持您的纵向扩展或缩减能力。听听 Mercado Libre（拉丁美洲一家拥有 7500 万客户的电子商务公司）是如何在不更改代码行的情况下将 5000 多个 Apache Cassandra 数据库迁移到 DynamoDB 中的。同时，了解 DynamoDB 如何帮助 Mercado Libre 纵向扩展其应用程序，从而支持其从新冠肺炎 (COVID-19) 大流行以来激增的大量客户。

在本次会议中，了解完全托管式无服务器数据库 Amazon DynamoDB，该服务具有内置安全性、备份和还原以及内存中缓存功能，可以在任何规模下提供高性能。听听 DeBrie Advisory 的负责人兼 AWS 数据精英 Alex DeBrie 介绍 DynamoDB 的基础以及如何它除键值存储之外的用途。DynamoDB 等 NoSQL 数据库的数据建模与传统关系数据库的建模不同。发现如何使用简单的构建基块对复杂的要求进行建模。同时，了解用于处理关系、筛选、排序等的主键、次级索引和模式。

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此次专门面向 Amazon DynamoDB 高级用户的技术会议由 AWS 前首席技术专家 Rick Houlihan 主持。他会解释基于一系列实施和最佳实践的设计模式和数据模型，众多客户会借此针对各种业务问题提供高度可扩展的解决方案。 

在此系列的第一部分（共两部分），Rick 讨论并演示了一些重要概念，包括分区分片和索引重载、可扩展的图形处理以及管理分布式锁。

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NoSQL 数据库专为指定的数据模型而构建，并针对现代应用程序（如需要可扩展性、低延迟和灵活性的移动、Web 和游戏应用程序）进行了优化。AWS 提供了多个完全托管式无服务器 NoSQL 数据库服务，包括 Amazon DynamoDB、Amazon DocumentDB（与 MongoDB 兼容）和 Amazon Keyspaces（适用于 Apache Cassandra）。参加此次会议，了解这些管理键值、JSON 文档和宽列数据集的 AWS NoSQL 数据库的更多信息，并选择最适合您的指定使用案例的数据库。同时听听 McAfee 副总裁 Deepak Thakral 的见解，了解他们如何使用 DynamoDB 进行电子商务转型，以帮助节省 40% 的存储成本。

在本次会议中，了解在 AWS Lambda 上构建 Web 和移动后端及 API 驱动型微服务的最佳实践和架构模式。探索如何利用 AWS Lambda、Amazon API Gateway、Amazon DynamoDB 等中的功能轻松构建高度可扩展的无服务器 Web 应用程序。

Disney+ 是全球最大的在线视频流式传输平台之一，于 2019 年 11 月推出，是 Disney、Pixar、Marvel、Star Wars 和 National Geographic 影视内容的主要播放平台。Disney+ 直接向 6050 多万位订阅者提供丰富的数字内容库，而 Amazon DynamoDB 是支持这一全球性服务的技术之一。 

Disney+ 背后的内容发现团队使用 DynamoDB 全局表进行扩展并提供热门功能，如“继续观看”、“观看列表”和“个性化推荐”。聆听 Disney+ 的使用案例，并学习如何使用 DynamoDB 大规模满足客户需求。

Dropbox 在其本地 MySQL 元数据存储中遇到容量不足的问题，需要迁移或删除数 TB 的元数据以避免存储成本翻倍。该公司迅速建立原型，并将冷元数据迁移到使用 Amazon DynamoDB 和 Amazon S3 构建的新存储系统。该系统的存储容量目前为 300TB，之后会不断增长。 
该存储系统利用了 DynamoDB 的规模和灵活性以及 S3 的成本优势。该会议的上半部分专注于 DynamoDB 持久性、可用性和规模的架构审核。之后，Dropbox 会说明其基于 AWS 的元数据存储系统的架构和扩展。

阅读案例研究：Dropbox 基于 Amazon DynamoDB 和 Amazon S3 构建可扩展的元数据存储，从而节省数百万 »

组织如何提供动态的个性化客户互动？ 了解 Stitch Fix 的平台工程团队如何为实时产品推荐提供高度并行且可扩展的解决方案，借此转变客户交互。  顺便了解以下方面的相关架构要求：利用 Amazon DynamoDB 优化近实时的机器学习工作负载以提供合适的用户体验。