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84%
保持相同性能的情况下减少资源使用量
6 倍
过去 4 年支持的增长幅度
灵活地
向上/向下扩展以保持性能
消除
资本支出和服务器维护
20 万
每秒峰值查询容量
概览
总部位于德国的价格比较服务 idealo 正在经历快速增长，每月用户超过 7200 万，并以每年 20％ 的速度增长。它需要一种方法来支持这一增长势头，并从使用 AWS 合作伙伴 MongoDB 的本地数据中心迁移到 Amazon Web Services（AWS）。idealo 使用 AWS 上的 MongoDB Atlas 获得了可扩展性、灵活性、更高的安全性和合规性，并消除了资本和维护成本。这使该公司不仅能够继续使用 MongoDB，还能从 MongoDB Atlas 管理的基于云的解决方案获益，从而减轻公司的管理负担。
跟上增长的步伐需要做出改变
总部位于德国的 idealo 于 2000 年创立，致力于为消费者提供价格比较服务。通过将网站抓取与商家提供的数据相结合，该公司实现了大幅增长，每月向其 7200 万访客提供 22 亿份优惠。这些优惠精选了 50,000 多家商户的商品和服务，包括家居用品、电子产品、机票和酒店住宿等。处理这些流量变得越来越具有挑战性。该公司在本地运行系统，使用 MongoDB 来协助处理每天数百万次访问。但很显然，它的本地系统扩展速度无法跟上需求的增长，因为系统每秒需要处理 16 万个请求。
为支持 idealo 的持续增长，有三个重要组件需要优化。首先是计算资源，其次是在其数据系统内移动信息的能力，第三是数据的存储。该公司运营了一个在 MongoDB 上运行的本地数据中心，因为 idealo 对数据库的主要要求之一是规模。关系数据库无法为其提供业务所需的规模和灵活性。另一方面，作为基于文档的 NoSQL 数据库，MongoDB 更为合适，尤其是其分片功能为 idealo 提供了弹性和容量。idealo 技术主管 Robin Kaluzny 表示：“分片可以看作是一种水平扩缩，其中创建了多个节点来存储和分发数据，从而提供冗余并缓解拥塞。”“它很强大，我们用起来得心应手。”
在过去的 4 年中，idealo 的流量增长了 6 倍，预计每年还会持续增长 20％。因此，它考虑必须更新和扩展本地数据中心。由于 idealo 可以帮助消费者找到最佳购物优惠，因此它的需求激增，例如在重大节日，尤其是黑色星期五。扩展其自托管的 MongoDB 环境以满足该需求，需要耗时 2-3 个月。该公司希望降低购置和运行硬件的成本，以及员工的维护负担。该公司还面临无法招聘和保留足够的合格员工，以及员工需要投入精力运行数据中心和服务器，而非专注于核心业务的挑战。所有这些理由都支持向 AWS 的迁移。
找到适合我们业务需求的产品很重要，但是 MongoDB 管理产品的专业技术和职业精神又将产品提升到了更高的水平。”
Robin Kaluzny
idealo 技术主管
外部专家优化业务效率
idealo 将迁移到 AWS 视为聚焦核心业务的机会，即为消费者提供超值优惠和增加企业的销售额。除了迁移到云外，它还希望将其数据库管理团队重新分配到其他活动中。因此，当它迁移到 AWS 时，它还迁移到了 MongoDB Atlas（一套以云数据库为中心的集成式数据服务套件，旨在加速和简化组织使用数据实施构建的方式），并且选择了 AWS 合作伙伴 MongoDB 对其进行管理。Kaluzny 表示：“由于我们无法投入资源进行编码和运营数据所需的庞大集群，我们一直在寻找合作伙伴。”“显然，MongoDB Atlas 是该领域的最佳选择。他们拥有我们需要的产品和为我们管理产品的专业技术。”
该公司与 MongoDB 合作创建了 MongoDB Atlas 解决方案，该解决方案提供了满足当前业务需求所需的计算、通信和存储资源，并能够根据需要进行扩展。MongoDB 中欧地区副总裁 Oliver Wedell 表示：“了解 idealo 的企业需求非常重要，这样迁移才能带来好处。”“我们与他们合作迁移到 AWS 上的 MongoDB Atlas，而且 AWS 也参与其中，为其服务的使用提供支持。每一方都为迁移的成功做出了贡献。” 通过 AWS ISV 工作负载迁移计划，MongoDB 和 AWS 简化了迁移流程，并降低了将本地工作负载迁移到云的成本。
虽然 MongoDB Atlas 是 idealo 业务的核心，但它也使用了包括 Amazon Elastic Kubernetes Service（Amazon EKS，一种在 AWS 云和本地数据中心运行 Kubernetes 的托管 Kubernetes 服务）在内的 AWS 服务，通过高效的计算资源预置和自动扩展 Kubernetes 应用程序来降低成本。它还使用 AWS Cloud Development Kit（AWS CDK），通过常用的编程语言对其应用程序进行建模，从而加速云开发。Kaluzny 表示：“MongoDB 的职业精神非常出色。”“从数据中心迁移到具有多个集群的云并与 AWS 集成，整个过程中我们都能高枕无忧。MongoDB 正是我们需要的技术合作伙伴。”
MongoDB Atlas 系统节省了成本并提高了灵活性
迁移到 MongoDB Atlas 显著减少了 idealo 运行服务所需的资源。它能够将所需的分片数量从 25 个减少到 12 个，并将每个节点的大小减少约 66％。“我们将运行服务所需的资源削减了约 84％。MongoDB 为我们提供了超乎寻常的莫大帮助，” Kaluzny 讲道。
除了减少所需的分片数量和节点大小外，该系统还通过对文档实施批量操作而不是单一文档处理提高了效率。idealo 工程师也优化了架构和索引，以进一步提高性能。在峰值负载下，该系统每秒可支持多达 20 万次查询和 6 万次更新。据测定，它曾在每秒 15 万次查询的负载下连续工作 14 个小时。该系统在迁移后处理的优惠数量与过去相同，但通过重构并借助 MongoDB 支持部门及 MongoDB 专业服务团队，不仅优化了性能而且降低了成本。
idealo 提高了可扩展性，可以根据需求扩展和缩减资源，而不必过度预置数据中心以应对峰值需求。idealo 已经停用了本地数据中心，全面转向在 AWS 上开展运营。Kaluzny 表示：“本地数据中心已经失去意义。”“部分原因是购置和维护成本，但对我们来说，真正的决定因素是本地环境阻碍了我们的增长战略。借助 AWS 上的 MongoDB Atlas，我们只在需要时为需要的资源付费，可以更好地洞悉工作负载，而且消除了任何性能瓶颈。”
向 MongoDB Atlas 的迁移使 idealo 能够扩大规模，以满足预计的 20％ 的年增长率。它还简化了员工的培训，这些员工受益于重复任务的自动化，得以专注于更高价值的活动。该公司还受益于 MongoDB Atlas 强大的安全性和合规性支持，可确保其满足运营所在国家/地区的所有要求。Kaluzny 表示：“找到适合我们业务需求的产品很重要，但是 MongoDB 管理产品的专业技术和职业精神又将产品提升到了更高的水平。”“我们可以专注于经营业务，而不是管理基础设施。这很有价值。”
关于 idealo
idealo 是一家总部位于德国的价格比较服务公司，自 2000 年创立以来，已发展到拥有 1,100 多名员工。该公司整合来自 50,000 多家商户的优惠，每月为超过 7200 万名访客提供 22 亿份优惠。公司在德国、奥地利、法国、意大利、西班牙和英国均设有办事处。
关于 AWS 合作伙伴 MongoDB
MongoDB 的总部位于纽约，其开发者数据平台是具有一组集成式相关服务的数据库，可支持开发团队满足当今各种现代应用程序持续增长的需求。该公司 2023 财年公布的收入为 12.8 亿美元，在超过 27 个国家/地区拥有 4,600 多名员工。MongoDB 拥有数十万客户，服务范围覆盖 100 多个国家/地区。
使用的 AWS 服务
MongoDB Atlas
此合作伙伴解决方案在 Amazon Web Services（AWS）Cloud 上部署 MongoDB Atlas。MongoDB Atlas 有助于确保可用性、可扩展性和安全合规性，方法是随着应用程序的逐渐发展，使用自动化保持规模性能。
Amazon Elastic Kubernetes Service
Amazon Elastic Kubernetes Service（Amazon EKS）是一项托管 Kubernetes 服务，用于在 AWS 云和本地数据中心上运行 Kubernetes。在云中，Amazon EKS 可自动管理负责安排容器、管理应用程序可用性、存储集群数据和其他关键任务的 Kubernetes 控制面板节点的可用性和可扩展性。
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AWS Cloud Development Kit
AWS Cloud Development Kit（AWS CDK）使用常见的编程语言为应用程序建模， 从而加速云开发。
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