MongoDB Atlas 使用 AWS 为 Vainu 提供可扩展性、安全性和可靠性

Vainu 是智能企业目录服务，可从各种公共来源收集有关公司的 B2B 数据。然后，它会对数据进行排序，使其易于搜索。这为其客户提供了宝贵的信息源，可将其集成到 CRM 平台上，也可以使用 API 发送到其他业务应用程序。
Vainu 由三个朋友创立于 2013 年，当时预算极少，仅使用一个 SQL 数据库和一台本地服务器。在不到三年的时间里，该公司已经创造了超过 200 万美元的收入，并将其数据库迁移到了 MongoDB。“使用 SQL 数据库成了一场噩梦，因为架构会经常变化。”Vainu 工程运营主管 Kimmo Parviainen-Jalanko 说道，“现在我们使用虚拟机设置了一个 MongoDB 集群，并自行管理。”

公司继续快速发展，管理服务器成为员工的负担。Vainu 没有专门的运营或基础设施团队，因此其员工必须承担额外的基础设施维护任务。“我们是一家初创企业，除了履行主要职责之外，员工还负责系统管理工作。”Parviainen-Jalanko 说道，“自管理式集群无法轻松扩展，我们总是在灭火，一切都是被动的。

首次迁移到 MongoDB 大约一年后，MongoDB Atlas 在 AWS 上推出，Vainu 认识到，可以使用完全托管的云数据库来实现业务转型。

Vainu 花了大约 7 年的时间，使用 AWS 和 MongoDB Atlas 完成了向云的迁移。该公司的自管理式集群最终于 2023 年 10 月停用，每月立即节省 14,000 欧元。“该集群的基础设施成本从每月 17,000 欧元降到了每月 3,000 欧元，这是因为我们从一个未得到充分利用、过时、难以管理且不可扩展的集群迁移到了 AWS 上的 MongoDB Atlas。”Parviainen-Jalanko 说道，

自从 Vainu 开始使用 MongoDB Atlas 以来，它一直在将其生产环境从自管理式转变为完全托管式。“多年来，我们始终致力于逐步向 Atlas 迁移，但即使使用率在下降，我们也无法缩减原始集群的规模。”Parviainen-Jalanko 说道，“这对我们来说是一场巨大的胜利。”

Vainu 使用 Amazon Elastic Kubernetes Service（Amazon EKS）将其应用程序容器化，Amazon EKS 是在 AWS 云和本地数据中心运行 Kubernetes 的托管式服务。它使用 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）来满足一般存储需求。Vainu 将其大客户的某些数据存储在 Amazon S3 中，以便能够快速轻松地访问。“我们的许多大客户都以异步方式使用 API。”Parviainen-Jalanko 表示，“因此，为了缩短搜索时间，我们为他们提供了数据存储位置的预签名 URL。我们的全球数据库中有 9,000 万个域名，如果没有这些预签名 URL，搜索可能需要很长时间。”

另一个需要解决的重要问题是手动管理域名导致的停机。为此，Vainu 使用了 Amazon Route 53 这一高度可用且可扩展的 DNS Web 服务。“导致我们停机的一个原因是域名过期，这真的很烦人。”Parviainen-Jalanko 表示，“我们不再使用独立的注册商，因为使用 Route 53 自动续订所有域名更有意义。”

迁移到使用 AWS 的 MongoDB Atlas 显著提高了 Vainu 的可靠性和安全性，并延长了正常运行时间。以前的基础设施存在严重的停机问题。“使用 AWS 上的 MongoDB Atlas 的最大好处之一，是可靠性提高且成本透明。”Parviainen-Jalanko 说道，“有了 Atlas，我们既可以扩展集群，也可以轻松启动新的集群。” 通过 AWS ISV 工作负载迁移计划，MongoDB 和 AWS 简化了迁移流程，降低了客户将本地工作负载迁移到云端的成本。

Vainu 的开发人员无需再花时间管理基础设施，可以将更多时间花在改进主要应用程序和创新上。“这不仅有助于提高可扩展性，还有助于实验和创新——我们的开发人员可以轻松启动测试环境并尝试新功能。”

现在，与启动测试环境相关的成本也是完全透明的，因为与使用自管理式集群不同，Vainu 只需为其使用的资源付费。“现在，当开发人员为测试项目创建新环境时，我们确切地知道该测试的成本是多少。”Parviainen-Jalanko 表示，“以前，这要么属于集群成本，要么需要额外投资。”