MongoDB Atlas 使用 AWS 为 Vainu 提供可扩展性、安全性和可靠性

Vainu 是智能企业目录服务，可从各种公共来源收集有关公司的 B2B 数据。然后，它会对数据进行排序，使其易于搜索。这为其客户提供了宝贵的信息源，可将其集成到 CRM 平台上，也可以使用 API 发送到其他业务应用程序。

Vainu 由三个朋友创立于 2013 年，当时预算极少，仅使用一个 SQL 数据库和一台本地服务器。在不到三年的时间里，该公司已经创造了超过 200 万美元的收入，并将其数据库迁移到了 MongoDB。“使用 SQL 数据库成了一场噩梦，因为架构会经常变化。”Vainu 工程运营主管 Kimmo Parviainen-Jalanko 说道，“现在我们使用虚拟机设置了一个 MongoDB 集群，并自行管理。”

公司继续快速发展，管理服务器成为员工的负担。Vainu 没有专门的运营或基础设施团队，因此其员工必须承担额外的基础设施维护任务。“我们是一家初创企业，除了履行主要职责之外，员工还负责系统管理工作。”Parviainen-Jalanko 说道，“自管理式集群无法轻松扩展，我们总是在灭火，一切都是被动的。

首次迁移到 MongoDB 大约一年后，MongoDB Atlas 在 AWS 上推出，Vainu 认识到，可以使用完全托管的云数据库来实现业务转型。Vainu 花了大约 7 年的时间，使用 AWS 和 MongoDB Atlas 完成了向云的迁移。该公司的自管理式集群最终于 2023 年 10 月停用，每月立即节省 14,000 欧元。“该集群的基础设施成本从每月 17,000 欧元降到了每月 3,000 欧元，这是因为我们从一个未得到充分利用、过时、难以管理且不可扩展的集群迁移到了 AWS 上的 MongoDB Atlas。”Parviainen-Jalanko 说道，

自从 Vainu 开始使用 MongoDB Atlas 以来，它一直在将其生产环境从自管理式转变为完全托管式。“多年来，我们始终致力于逐步向 Atlas 迁移，但即使使用率在下降，我们也无法缩减原始集群的规模。”Parviainen-Jalanko 说道，“这对我们来说是一场巨大的胜利。” Vainu使用亚马逊弹性Kubernetes服务（亚马逊EK S）对其应用程序进行了容器化，这是一项在AWS云和本地数据中心运行Kubernetes的托管服务。对于一般存储需求，它使用亚马逊简单存储服务 (Amazon S3)。Vainu 将其大客户的某些数据存储在 Amazon S3 中，以便能够快速轻松地访问。“我们的许多大客户都以异步方式使用 API。”Parviainen-Jalanko 表示，“因此，为了缩短搜索时间，我们为他们提供了数据存储位置的预签名 URL。我们的全球数据库中有 9,000 万个域名，如果没有这些预签名 URL，搜索可能需要很长时间。”

另一个需要解决的重要问题是手动管理域名导致的停机。为了克服这个问题，Vainu使用了亚马逊Route 53，这是一种高度可用且可扩展的DNS网络服务。“导致我们停机的一个原因是域名过期，这真的很烦人。”Parviainen-Jalanko 表示，“我们不再使用独立的注册商，因为使用 Route 53 自动续订所有域名更有意义。” 迁移到使用 AWS 的 MongoDB Atlas 显著提高了 Vainu 的可靠性和安全性，并延长了正常运行时间。以前的基础设施存在严重的停机问题。“使用 AWS 上的 MongoDB Atlas 的最大好处之一，是可靠性提高且成本透明。”Parviainen-Jalanko 说道，“有了 Atlas，我们既可以扩展集群，也可以轻松启动新的集群。” 通过 AWS ISV 工作负载迁移计划，MongoDB 和 AWS 简化了迁移流程，降低了客户将本地工作负载迁移到云端的成本。

Vainu 的开发人员无需再花时间管理基础设施，可以将更多时间花在改进主要应用程序和创新上。“这不仅有助于提高可扩展性，还有助于实验和创新——我们的开发人员可以轻松启动测试环境并尝试新功能。” 现在，与启动测试环境相关的成本也是完全透明的，因为与使用自管理式集群不同，Vainu 只需为其使用的资源付费。“现在，当开发人员为测试项目创建新环境时，我们确切地知道该测试的成本是多少。”Parviainen-Jalanko 表示，“以前，这要么属于集群成本，要么需要额外投资。”

迁移到 AWS 上的 MongoDB Atlas 提高了 Vainu 数据的安全性，同时也帮助该公司确保遵守欧盟通用数据保护条例（GDPR）等法规。“现在，所有内容都通过 VPC 对等在 Atlas 中连接，更加安全，所有人只能从生产部署中访问我们的数据库。”Parviainen-Jalanko 说道，“我们有多个集群，现在可以根据集群包含的数据类型更轻松地确定合规工作的范围，例如 PII（个人身份信息）与GDPR”

使用 AWS 上的 MongoDB Atlas 意味着很多以前分配给开发人员手动执行的任务现在都实现了自动化。“所有的备份工作均由 Atlas 自动处理，因此我们可以轻松回滚而不必担心，这减轻了每个人身上的压力。”Parviainen-Jalanko 表示，“扩展、备份、数据存档、集群证书，这些现在都是别人的问题。我们很高兴能在这个层面上工作。”