Worldreader 与 SoftwareOne：在 AWS 上使用生成式人工智能以促进全球扫盲

Worldreader 让孩子们阅读，帮助他们发挥自己的潜力。通过数字技术，Worldreader 为所有年龄段的孩子提供以家庭为中心的阅读体验，从而激发他们探索充满无限可能的世界。

Worldreader 的阅读体验 BookSmart 为家庭提供了一个免费的数字图书馆，里面有成千上万本引人入胜的书籍和学习活动，旨在激励孩子们每年阅读 25 本或更多书籍，并且理解其中的内容。家庭可以访问本地来源的多语言儿童书籍，并通过激励性信息、挑战和奖励，激发孩子们的阅读兴趣，营造积极的家庭学习环境。自 2010 年以来，Worldreader 通过移动阅读技术为 100 多个国家超过 2200 万名读者的扫盲需求提供了支持。2023 年，Worldreader 因其在促进全球扫盲方面的工作而被授予美国国会图书馆扫盲国际奖。

Worldreader 越来越关注与书籍相关的活动 (BAA)，这是为家长和孩子准备的读前和读后活动，使阅读更具吸引力和互动性。BAA 分为三类：

● 阅读，专注于阅读理解和词汇能力

● 畅玩，提供游戏和趣味活动

● 成长，专注于情感学习概念，例如自我意识、人际关系技巧和负责任的决策能力

对于 Worldreader 小而灵活的团队来说，创建新颖且有意义的 BAA 是一项挑战。“我们的团队非常精简，而开展与故事相关的有意义的活动是一项劳动密集型工作。要持续创作出以前从未用的新内容尤其困难。”Worldreader 产品总监 Sonny Lacey 说。为了克服这些挑战，该组织有兴趣使用生成式人工智能技术来实现部分内容工作的自动化，从而将构建 BAA 所需的工作量从几天减少到几分钟。

该团队还想探索使用生成式人工智能来开发评测和阅读理解评估。“我们已经提供了 BAA，因此我们想构建与书籍相关的测试，以进一步吸引读者。”Lacey 说。

在获得支持使用云技术的非营利组织的 AWS IMAGINE Grant 资助后，Worldreader 被引荐给了 AWS 合作伙伴 SoftwareOne，这是一家端到端软件和云技术解决方案的全球供应商。SoftwareOne 设计并构建了基于 Amazon Bedrock 和 Anthropic Claude 3 Opus 大型语言模型（LLM）框架的生成式人工智能解决方案。“我们使用 Amazon Bedrock 和 Anthropic Claude 3 Opus 创建了包含书籍文本相关提示的模型，模型中的示例和解释聚焦于 BAA，”SoftwareOne 的高级数据科学家 Maciej Dziezyc 说，“例如，我们制定了特定的规则来考虑社会经济状况。”

Amazon Bedrock 和 Anthropic Claude 3 Opus 还允许 Worldreader 在全球各地的社区中支持多种语言，包括斯瓦希里语。“Amazon Bedrock 上的 Anthropic Claude 3 Opus 模型完全能够在没有任何翻译的情况下阅读斯瓦希里文书籍，”Dziezyc 说，“我们很容易在模型中融入斯瓦希里语，而且它提供的 BAA 结果非常接近母语使用者的体验。” 在构建解决方案时，SoftwareOne 使用了包括 AWS Lambda 在内的 Amazon Web Services (AWS) 无服务器技术，以事件驱动的方式提取书籍文本，并将其准备好供人工智能模型进行提示。每本电子书都存储在 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 存储桶中，且 AWS Step Functions 可自动执行整个工作流。借助无服务器架构，Worldreader 可以根据需要经济高效地进行扩展。“如果 Worldreader 突然需要处理 1,000 本书，他们可以扩展系统来支持每本书的 BAA。”Dziezyc 表示。