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主题:采用生成式人工智能技术的智能机场助手

AWS 与曼彻斯特机场集团合作创新

2024 年 7 月

创新大使徽标

关于本期节目

了解曼彻斯特机场集团 (MAG) 与 AWS 原型设计团队合作的幕后故事,他们合力打造出了以人为本的创新型人工智能解决方案,让旅行变得更智能。

MAG 首席技术官 John Hudson 与我们的主持人 Sara Armstrong 分享了他们致力打造数据驱动的直观机场路线引导技术的愿景。

在讨论中,MAG 的高级软件工程师 Alex Whitehorn 和 AWS 原型设计工程师 Val Cohen 带领我们开发了一款人工智能虚拟助手,它可以将航班、地图和网络内容等数据来源相结合,以理解多语言客户的问询。了解他们对 AWS 无服务器、大型语言模型、开源工具的使用情况,以及在多语言支持、合乎道德的人工智能防护机制、融合业务和软件专业知识方面的见解。

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要点

0:00 - 曼彻斯特机场集团创新愿景简介
2:11 - 问题:整合分散的机场数据
3:11 - 构建 VAL:机场的人工智能虚拟助手
6:38 - 采用 AWS 无服务器、LLM、开源的技术架构
9:50 - 利用人工智能应对多语言挑战

19:35 - 通过实验和学习定义成功
21:20 - 实施负责任的人工智能防护机制
25:53 - 与 AWS 合作走完从原型设计到准备投产的整个流程
31:03 - 关于动手实践学习与伙伴关系的结束语

感言

学习使用 LLM 和生成式人工智能概念的最佳方法之一,就是直接构建它。 Val Cohen

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