分析您的所有数据
任何其他数据仓库都无法像它这样轻松地从所有数据中获得新见解。借助 Redshift,您可以使用标准 SQL 在数据仓库、运营数据库和数据湖中查询和合并 EB 级结构化和半结构化数据。Redshift 使您能够使用开放格式(如 Apache Parquet)轻松地将查询结果保存回 S3 数据湖,这样您可以在其他分析服务(如 Amazon EMR、Amazon Athena 和 Amazon SageMaker)中进行其他分析。

“利用 Redshift 直接在 Amazon S3 数据湖中查询数据的功能,我们只需数小时而不是数天或数周,就能轻松整合新的数据源。 这不仅缩短了我们获得见解的时间,还帮助我们控制了基础设施成本。”

3 倍
比其他云数据仓库快
Redshift 可在 GB 至 PB 数据上实现快速查询性能,用户数量可从几个到数以千计。随着工作负载增加,您能够始同样快速地获得结果。
使用具有托管存储的 RA3 实例 获得比其他云数据仓库高出 3 倍的性价比。
AQUA 是一种新的分布式硬件加速缓存,通过自动加速特定类型的查询,使 Redshift 查询的运行速度比其他云数据仓库最高快 10 倍。

Redshift 可为财富 500 强公司、初创公司以及介于两者之间的任何公司,在分析工作负载方面提供支持。
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数以万计
50%
从小规模开始(每小时 0.25 USD),逐渐扩展到 PB 级(每年每 TB 不超过 1000 USD)。仅按实际使用量付费,并通过可预测的每月费用了解支出。Amazon Redshift 的价格至少比所有其他云数据仓库便宜 50%。
单独扩展存储和计算容量并支付费用,获得适合不同工作负载的最佳存储和计算容量。根据性能需求选择相应大小的 Redshift 集群,仅需按实际使用的存储容量付费。新的托管存储会自动扩展数据仓库的存储容量,您无需添加额外的计算实例并为其付费。
将本地数据仓库迁移到 Amazon Redshift
详细了解如何实现数据仓库现代化。
Jack in the Box 从 Oracle 和 Microsoft SQL Server 迁移到 Amazon Relational Database Service (RDS) 和 Amazon Redshift
Equinox Fitness 已将其本地数据仓库迁移到 Amazon Redshift。
21st Century Fox 已将其 IBM Netezza 本地数据仓库迁移到 Amazon Redshift。
使用案例

商业智能
Redshift 支持以简单且经济高效的方式对 PB 级半结构化和结构化数据运行高性能查询,因此您可以使用 QuickSight 或其他商业智能工具构建功能强大的报告和控制面板。
Intuit 将 Redshift 用于商业智能。
