Amazon Redshift

使用 SQL 为您的数据湖仓实现大规模的卓越性价比

为什么选择 Amazon Redshift?

数以万计的客户使用 Amazon Redshift 进行大规模的现代数据分析,与其他云数据仓库相比,其性价比最高可提高 3 倍,吞吐量最高可提高 7 倍。Amazon Redshift 与 Amazon SageMaker Lakehouse 无缝集成,让您可以在 Amazon Redshift 数据仓库和 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)数据湖的统一数据上使用其强大的 SQL 分析功能。利用 Amazon Redshift 零 ETL 集成实现近实时分析,从而加快决策速度,无需构建复杂的数据管道即可连接来自流媒体服务、运营数据库和第三方企业应用程序的数据。Amazon Redshift Serverless 让您可以轻松扩展分析功能,分析 PB 级的数据,而无需承担基础设施管理的负担。Amazon Redshift 中的 Amazon Q 可通过自然语言简化 SQL 编写,从而提高团队的工作效率。通过将 Amazon Redshift 在 Amazon Bedrock 中用作生成式人工智能助手的结构化知识库,可大幅提高数据的价值,从而为应用程序提供更相关、更准确的输出。

 

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      优势

      工作原理

      Amazon Redshift 使用 SQL 在数据仓库、运营数据库和数据湖间分析结构化和半结构化数据,使用 AWS 设计的硬件和 ML 在任意规模上提供最佳的性价比。

      使用案例

      Amazon Redshift Serverless

      在数秒内轻松运行和扩展分析,而无需调配和管理数据仓库

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