面向零售业的资源

零售商如何调动技术资源以抓住新涌现的增长机会，同时在快速变化的市场格局中参与竞争。在本电子书中，您将了解一种为零售业新推出的强大 IT 模式 – 云服务技术框架。

为了确保数字销售渠道能够支持整体业务战略，建立合适的电子商务架构至关重要。  本文阐述了电子商务现代化的决策过程，包括如何进行权衡以及吸取的经验教训。

了解如果采用数据驱动型文化、精心设计的策略、适当的治理和基于云的技术来收集、存储、维护和挖掘数据，数据可以转化为一项竞争优势，有助于连点成面、明察隐微以及早在机会成为主流之前发现机会，从而推动您的企业超越竞争对手，让您的组织经得起未来考验。

未来就在这里，零售商需要以新的方式思考和行动。AWS 和 AWS 零售行业能力合作伙伴可提供行业领先的创新型云服务和解决方案，进而满足当今消费者的期望、优化运营和提高业务洞察力。Best Buy、Petco、Neiman Marcus、Sainsbury's、Instacart 和 Zalando 等全球零售商都在使用 AWS 零售解决方案、软件和工具，从而加速创新和数字化转型。

为了在现代市场中蓬勃发展，零售商需要打造卓越的客户
体验 – 无论是线上体验还是商店体验。在疫情期间，尽管电子商务的受欢迎程度飙升，
但实体店仍然非常重要，它们贡献了约占总量 80％ 的零售额。这是
因为，实体店依然是购物者们发现、研究、鉴赏、
触摸和购买产品的体验目的地。

有些现有/新颖但不一定是刚刚崭露头角的技术可能会对整个行业产生巨大的影响。对于每一种这样的技术，我们仅仅处于起步阶段，不过已经可以看到它们有望被零售商广为采用。我们将介绍四种发展势头良好的现有技术，并尝试了解它们在零售业的潜在用途和短板。

MACH 代表基于微服务（Microservices based）、API 优先（API first）、云原生 SaaS（Cloud-native SaaS）和无头（Headless），这种架构为各个公司提供了更深层次的敏捷性，以使他们能够快速为客户提供新功能。这种架构已从电子商务扩展到存储系统，现在正在从根本上改变零售商组合商务解决方案的方式。

为线上消费者提供个性化的内容是突破干扰的关键。然而，品牌面临的挑战使他们无法为客户提供这些无缝的合乎需求的体验。其结果是与客户沟通分散以及对客户需求的有限获知。而借助机器学习，您可以为客户提供合乎需求的建议，并最终提高他们对品牌的忠实度。

自动化的供应链可提供增强的可见性、更准确的需求规划和更高的弹性。阅读本电子书，了解如何使用机器学习和区块链等创新技术以及其他云服务，将供应链转化成智能化的业务决策者。

很明显，包装消费品和零售公司需要采用新的方法，而不是被动应对疫情酿成的完美风暴。零售和包装消费品公司要想成功迈向快速逼近的未来，必须将自主流程整合到需求规划中。

杂货商们在想方设法为他们的运营提供更好的购物体验、数据洞察和零售执行，因此，他们正在利用机器学习、个性化、数字商务平台、智能设备等领域的行业特定创新。了解世界上的一些顶级杂货零售商（例如 Sainsbury's、Morrison’s 和 Cencosud）如何利用 AWS 和我们广泛的行业网络来推动杂货零售转型。

了解如何将现有的 SAP 投资迁移到 AWS 以立即获得收益，包括降低基础设施成本、提高性能以及获得自动化功能；通过超越基础设施进行创新，进而实施新的业务功能；迁移到 Suite on HANA 以实现内存中数据功能，同时维护现有的 SAP ERP 应用程序。

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了解机器学习如何为转型中的行业提供零售创新。为了迎合新趋势、克服挑战并与当今高度互联的购物者保持同步，这一行业正在转向由机器学习提供支持的自动化和优化。探索零售商如何在关键应用场景中为购物者的每一个采购环节提供快速、顺畅、有吸引力的全渠道体验。

可持续发展是零售业和包装消费品品牌的战略重点。数十年来，对于经济增长造成的环境影响和社会影响，各个公司依然莫衷一是。不过，可持续发展实践最近终于成为了首席体验官们的首要议程。阅读此报告，了解更多信息。