为什么使用 SageMaker Ground Truth？
我们提供实践科学和工程支持，进而微调第一方或第三方模型，实现定义的模型延迟、成本或精度目标。Amazon SageMaker Ground Truth 提供一套全面的模型自定义功能，使您能够在机器学习生命周期中利用人类反馈的力量来提高模型的准确性和相关性。我们在您的 AWS 环境中工作，进而加快任何行业的模型微调过程，从数据准备到调整，再到测试和评估。使用 SageMaker Ground Truth，您可以快速将通用的人工智能模型转化为强大的定制解决方案，提供独特的商业价值。
SageMaker Ground Truth 的优势
高性能定制模型
定制模型表明，无论是在速度、准确性还是成本效率方面，相较于基准指标都实现了可衡量的改进。这一技术基础使您的团队能够自信地部署并扩展他们的人工智能解决方案。
提高构建者的技能，进而持续构建并优化自定义生成式人工智能模型
影响立竿见影且深远持久。借助人工智能工作负载，可以更好地处理专业领域任务和以前具有挑战性的语言要求，让运营变得更加精简。
通过优化的计算要求和更低的推理成本获得显著的成本优势
通过实施经过微调的小型模型，您可以实现相同或更好的性能，同时降低人工智能运营开支。这意味着更高效的资源利用率和更高的人工智能投资回报率。
更快看到成效，缩短上市时间
SageMaker Ground Truth 提供完整的解决方案包。您的团队将获得专门针对您的使用案例进行优化的定制生产就绪模型，该模型以全面的文档和完整的代码库为后盾。
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