AWS 上的机器学习
使用最全面的 AI 和 ML 服务集更快地创新
通过 AWS 机器学习（ML），从数据中获得更深入的洞察，同时降低成本。AWS 通过最全面的人工智能（AI）和机器学习（ML）服务、基础设施和实施资源，在机器学习采用之旅的每个阶段为您提供帮助。
AWS 的人工智能（AI）和机器学习服务概览（1:39）
与久经考验的领导者一起构建
解决任何行业的实际业务问题并充满信心地进行创新。与在亚马逊体验逾 20 年服务的 100000 多家 AWS 客户一起交流。
通过生成式人工智能重塑客户体验
使用常用的基础模型构建具有生成式人工智能的新应用程序，或使用已具有内置生成式人工智能的服务，所有的这些应用和服务都运行在针对生成式人工智能最具成本效益的云基础设施上。
针对您的业务需求定制机器学习（ML）服务
解决常见的业务问题，改善客户体验，优化业务流程并加速创新。将现成的、专门构建的 AI 服务或您自己的模型与 AWS ML 服务结合使用。
加速您的机器学习（ML）采用过程
在机器学习（ML）旅程的每个阶段获得所需的支持。与 AWS 专家一起开始您的概念验证，与 80 多个能力合作伙伴合作，并通过培训和动手教程提升您团队的技能。
100000 多个
客户正在将 AWS 用于其 AI/ML 工作负载
20 多
年在 Amazon 进行构建的经验
最高 10 倍
的数据科学家生产力提升
数百种
算法和模型在 AWS Marketplace 上可用
使用案例
探索主要的 AI/ML 使用案例，以改善客户体验、优化业务运营和加快创新。
行业
探索 AWS Machine Learning 服务
AI 服务
使用适用于您的应用和工作流的现成智能来改善您的业务成果 - 基于为亚马逊自身业务提供支持的相同技术。
计算机视觉
自动执行数据提取和分析
语言人工智能 (AI)
改善客户体验
业务指标
代码和 DevOps
基础设施和框架
可扩展、高性能、经济高效的基础设施
从最广泛、最深入的 ML 基础设施服务组合选择，并有多种处理器和加速器，可满足您独特的需求。P4d、Inf1 等 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 实例为云中的 ML 训练和推理带来最高性能和最低成本。
了解更多 »
多种 ML 框架和库
使用 TensorFlow、PyTorch、Apache MXNet、Hugging Face 以及其他框架和工具包自定义您的 ML 算法。在 Amazon SageMaker 中利用框架作为完全托管式体验，或者使用完全配置的 AWS Deep Learning AMI 和容器以及针对 AWS 上的性能进行了优化的开源工具包。
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教育和支持
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负责任地使用人工智能和机器学习
负责任地使用人工智能和机器学习是解决人类一些最具挑战性的问题、增强人类表现和最大限度地提高生产力的关键。AWS 致力于开发公平且准确的 AI 和 ML 服务，并为您提供负责任的构建 AI 和 ML 应用程序所需的工具和指导。
