AWS 上的机器学习

让机器学习掌握在每位开发人员的手中

AWS 提供最广泛、最深入的机器学习服务及配套的云基础设施,从而使每位开发人员、数据科学家和专家从业者都能利用机器学习技术。AWS 正在帮助十万多位客户加速其机器学习之旅。

探索适合您业务需求的机器学习服务,并学习入门方法。

AWS 的人工智能 (AI) 和机器学习服务概览
ML 服务
ML 服务

快速构建、训练和部署机器学习模型

AI 服务
AI 服务

轻松提升应用程序智能水平

特定行业解决方案
特定行业解决方案

针对医疗保健和工业客户的 AI 服务

ML 基础设施
ML 基础设施

高性能、经济高效、可扩展的基础设施

框架
深度学习框架

具有最广泛的框架支持,提供多样选择和灵活性

入门
入门

开始您的机器学习之旅

客户

AI ML Customers
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探索 AWS Machine Learning 服务

Amazon SageMaker - 快速构建、训练和部署机器学习模型

Amazon SageMaker 是一项完全托管的服务,可以帮助开发人员和数据科学家大规模地快速构建、训练和部署 ML 模型。它消除了 ML 工作流程的每个步骤的复杂性,使您能够更轻松地部署 ML 使用案例 — 从预测性维护到计算机视觉再到预测客户行为,一应俱全。

AI 服务 - 轻松提升应用程序智能水平。不需要机器学习技能

AI 服务基于为 Amazon 自身业务提供支持的相同技术,为您的应用程序和工作流程提供现成的智能功能,以帮助您改善业务成果。您无需任何机器学习专业知识即可构建 AI 支持的应用程序。

自动化数据提取和分析

业务指标分析

Vision

语言

代码和开发运维


工业

从使用传感器数据检测异常机器行为到通过计算机视觉提高运营效率,这些专门构建的 AI 服务可帮助工业客户实现业务转型,而无需机器学习经验。

医疗保健

符合 HIPAA 标准的服务,使用机器学习来释放健康数据的潜力。

机器学习基础设施 – 可扩展、高性能且经济高效

AWS 提供了最广泛、最深入的 ML 基础设施服务组合,并提供了处理器和加速器供您选择,以满足您独特的性能和预算需求。Amazon EC2 P4d 实例通过最新的 NVIDIA A100 Tensor Core GPU 加上云中首个 400 Gbps 实例联网,为云中的 ML 训练提供最高性能。P4d 实例部署在称为 EC2 UltraClusters 的超大规模集群中,可为最复杂的 ML 培训工作提供超级计算机级的性能。对于推理,Amazon EC2 Inf1 实例由 AWS Inferentia 芯片提供支持,可在云中提供高性能和最低成本的推理。了解更多 »


机器学习框架 - 机器学习框架的选择和灵活性

您可以从 TensorFlow、PyTorch、Apache MXNet 和其他常用框架中进行选择,来试验并定制机器学习算法。您可以在 Amazon SageMaker 中以托管体验的形式使用所选择的框架,也可以使用 AWS Deep Learning AMI(Amazon 系统映像),该映像配备所有最新版本的最常用深度学习框架和工具。 了解更多 »

TensorFlow 徽标
PyTorch 徽标
Apache MXNet 徽标

学习工具 - 亲身体验机器学习

探索专为具有不同技能水平的开发人员设计的培训设备组合,以通过有趣、实用的方式学习机器学习的基础知识。

89%

的深度学习项目都在 AWS 上的云中进行

高达 10 倍

的数据科学家生产力提升

数百种

算法和模型在 AWS Marketplace 上可用

加速您的机器学习之旅

与 Amazon Machine Learning Solutions Lab 合作

与 Amazon 专家合作

Amazon Machine Learning Solutions Lab 将您的团队与 Amazon 机器学习专家配对,为您的业务构建新的机器学习解决方案 

在您的组织中构建新的机器学习技能

在您的组织中构建机器学习技能

无论您是业务高管、数据科学家还是应用程序开发人员,都可以使用我们在 Amazon 使用的相同课程,在您的组织中构建新的机器学习技能。

选择您的 AWS Machine Learning 合作伙伴

AWS DeepRacer League

通过参加全世界首个全球自动驾驶赛车联赛来扩展您的 ML 技能,赢取奖品,争夺晋级机会以赢得冠军奖杯。