将患者的多基因组数据与其病史有效结合，从而提供个性化程度更高的护理。
使用专门构建的数据存储，以支持对整个群体的大规模分析和协作研究。
使用 Ready2Run 工作流程或自带私人生物信息学工作流程，加速科学和医学。
通过 HIPAA 资格和内置数据访问与日志记录，保护患者隐私。
工作原理
Amazon Omics 帮助医疗保健和生命科学组织存储、查询和分析基因组、转录组和其他组学数据，然后从这些数据中产生见解，以改善健康并推进科学发现。
利用 AWS HealthOmics 将基因组和生物学数据转换成见解（2:10）
为什么选择 AWS HealthOmic？
观看此视频，了解云的力量如何帮助您更快地进行创新，并使用 AWS HealthOmics 发现新的靶向疗法。
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使用案例
规模化群体测序
存储和分析数十万患者的组学数据，以了解组学变异如何映射到整个群体的表现型。
简化临床多组学
构建可复制和可追溯的临床多组学工作流程，以减少周转时间和提高生产力。
加速临床试验
将多组学分析纳入临床试验，来测试新候选药物的疗效、加速试验和实现长期成本节省。
加强研究与创新
使用内置访问权限控制来简化匿名组学数据的存储和分析，让研究人员更安全地共享数据。