CCI 呼叫后分析解决方案

获得由人工智能提供支持的联系中心见解,以改善业务结果、座席绩效和客户满意度。

联系中心平均只分析 5% 到 10% 的呼叫,而且需要通过调查和随机呼叫采样等手动操作来完成。目前的呼叫中心语音分析功能通常不太精确、维护费用过高、功能不全。 而借助人工智能与机器学习,客户能够执行联系中心分析,并发掘蕴藏在客户呼叫中的见解。

什么是联系中心分析?

联系中心分析功能会分析客户呼叫,以提取重要的呼叫中心指标和见解,例如平均呼叫持续时间、呼叫者意图、客户和座席情绪、客户反馈等等。利用这些指标,主管们能够制定有效的培训计划,以提高座席的绩效。高管们将获得由数据驱动的重要见解,可以帮助他们提高客户忠诚度和产品性能,并解决合规性、座席工作效率、数据隐私和运营成本攀升等运营难题。

什么是 AWS CCI 呼叫后分析解决方案

AWS CCI 呼叫后分析解决方案是AWS Contact Center Intelligence(CCI)解决方案所涵盖的三种使用案例之一。 AWS CCI PCA 解决方案支持对所有呼叫录音进行分析和转录,以获得对这些客户互动和联系中心运营效率的见解。PCA 还可以帮助主管更好地了解客户需求和呼叫中心指标、确定呼叫动机以及探查新兴趋势。这些见解可帮助座席更快地解决客户的问题,帮助主管确定座席的培训需求,并帮助高管提高整体运营效率、确定产品和服务改进机会以及做出明智的决策。

优势

客户见解

提取详细的对话见解,以改进高管的决策过程。确定呼叫动机、新兴趋势、呼叫分类、产品改进机会等等。

提高座席工作效率

帮助主管分析呼叫情绪、脚本合规性以及语音特征(例如沉默时长、中断和语速),以提高工作效率且确定培训需求。

运营效率

分析最高可覆盖全部呼叫,以确定产品改进机会、降低成本、改进呼叫质量管理以及减少座席流失。

不限制联系中心

从本地以及 Avaya、Cisco、Genesys、Talkdesk 等云端联系中心(CCaaS)分析呼叫。

数据安全

编辑转录和音频文件中的敏感数据,例如姓名、地址、信用卡号和社会保险号码。

合规性和质量

监控呼叫脚本遵从性,并确保遵守 HIPAA、PCI 等重要法规。

工作原理

AWS CCI 呼叫后分析(PCA)解决方案使用一组由 AWS 机器学习提供支持的服务,这些服务易于安装,可快速启动,客户还可以根据需要对它们进行自定义和调整,以满足自己的呼叫分析需求。多种 AWS 语言人工智能服务可以增强 PCA 解决方案,这些服务包括强大的自动语音识别(ASR)引擎 Amazon Transcribe 和自然语言理解引擎 Amazon Comprehend,它们可以创建高质量的呼叫转录以及提取可行的见解。或者,还可以使用 Amazon Kendra 来搜索呼叫的内容。与 AWS 服务合作伙伴合作(咨询)来帮助构建,或者使用 AWS(ISV)合作伙伴的一站式解决方案加快部署,也可以自行采取行动。阅读博客了解详情。

由于面临着高成本、现有合同限制和其他难题,客户会犹豫是否要迁移到新的联系中心技术。您可以利用现有的联系中心轻松部署 AWS CCI 呼叫后分析解决方案,并开始体验人工智能的强大功能,且不要求您具备机器学习经验。

CCI 呼叫后分析解决方案演示

合作伙伴:AWS CCI 呼叫后分析解决方案

通过与 AWS 咨询合作伙伴或 ISV 合作伙伴合作,AWS CCI PCA 解决方案可分析您现有联系中心的呼叫。与 AWS 咨询合作伙伴合作以开发和部署自定义的 AWS CCI PCA 解决方案,并详细了解世界领先且将 AWS CCI 解决方案与其现有联系中心集成的客户参与平台供应商的应用案例。

客户

Zillow 构建了一个语音分析解决方案,以获得重要的见解。
Maximus 从客户呼叫中提取可行的见解,以实现联系中心现代化。
通过分析所有的呼叫,TSB 银行识别了 800 多个呼叫意图,并改善了客户体验。

如何开始使用

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