Amazon Comprehend Medical

准确、快速地从非结构化医学文本中提取信息

第一个月免费提供 850 万个字符的文本

包含在 AWS 免费套餐

从非结构化医学文本(如医生笔记、临床试验报告或放射学报告)中提取健康数据

识别提取的健康信息之间的关系,并链接到 ICD-10-CM、RxNorm 和 SNOMED CT 等医学本体

借助易于使用的 API,实现非结构化医学成本的自动处理和编码并降低成本

实施患者数据隐私解决方案并使用符合 HIPPA 要求的服务识别受保护的健康信息 (PHI)  

工作原理

Amazon Comprehend Medical 是一项符合 HIPAA 要求的自然语言处理 (NLP) 服务,它使用经过预先训练的机器学习理解和提取医学文本中的健康数据,如处方、程序或诊断。

使用案例

加快保险索赔处理

为医疗保险公司实现索赔捕获、验证和批准工作流的自动化,以加快和简化索赔处理。

改善人口健康

分析非结构化人口健康数据以改善健康成果,如识别护理差距和提高医院效率。

扩展和加快药物警戒

快速识别医药产品的副作用,以改善药物安全并符合法规要求。  

执行医学定群分析

为临床试验选择合适的患者组,以启用更快、更准确的患者试验选择并降低成本。

如何开始使用

探索 Amazon Comprehend Medical 开发人员指南

一个包括各种功能的详细使用说明以及面向开发人员的完整 API 参考的概念性概览。

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