Amazon Comprehend Medical

准确、快速地从非结构化医学文本中提取信息

第一个月免费提供 850 万个字符的文本

包含在 AWS 免费套餐

从非结构化医学文本(如医生笔记、临床试验报告或放射学报告)中提取健康数据

识别提取的健康信息之间的关系,并链接到 ICD-10-CM、RxNorm 和 SNOMED CT 等医学本体

借助易于使用的 API,实现非结构化医学成本的自动处理和编码并降低成本

实施患者数据隐私解决方案并使用符合 HIPPA 要求的服务识别受保护的健康信息 (PHI)  

工作原理

Amazon Comprehend Medical 是一项符合 HIPAA 要求的自然语言处理 (NLP) 服务,它使用经过预先训练的机器学习理解和提取医学文本中的健康数据,如处方、程序或诊断。
Amazon Comprehend Medical 的工作原理
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使用案例

加快保险索赔处理

为医疗保险公司实现索赔捕获、验证和批准工作流的自动化,以加快和简化索赔处理。

改善人口健康

分析非结构化人口健康数据以改善健康成果,如识别护理差距和提高医院效率。

扩展和加快药物警戒

快速识别医药产品的副作用,以改善药物安全并符合法规要求。  

执行医学定群分析

为临床试验选择合适的患者组,以启用更快、更准确的患者试验选择并降低成本。

如何开始使用

探索 Amazon Comprehend Medical 开发人员指南

一个包括各种功能的详细使用说明以及面向开发人员的完整 API 参考的概念性概览。

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