Amazon Comprehend Medical

准确、快速地从非结构化医学文本中提取信息

Amazon Comprehend Medical 是符合 HIPAA 标准的自然语言处理 (NLP) 服务,它使用机器学习从医学文本中提取健康数据,无需用户具备机器学习经验。

如今,很多健康数据都是自由格式的医学文本,例如医生笔记、临床试验报告以及患者健康记录。手动提取这些数据的过程十分耗时,而基于规则自动尝试提取数据的做法由于考虑不到数据背景,无法捕捉到全面的数据。因此,在大规模分析中,数据仍处于不可用状态,无法用来促进医疗和生命科学行业的发展并改进患者治疗效果和提升效率。 

Amazon Comprehend Medical

通过对 Amazon Comprehend Medical 的一个简单的 API 调用,您便可以快速准确地提取有关医疗状况、用药、剂量、检测、治疗和程序等信息以及受保护的健康信息,同时兼顾信息背景。Amazon Comprehend Medical 可识别所提取信息之间的关系,以帮助您构建应用程序来处理人口健康分析、临床试验管理、药物警戒和汇总等使用案例。您还可以使用 Amazon Comprehend Medical 将提取的信息与医疗本体(如 ICD10-CM 或 RxNorm)关联,以帮助您构建应用程序,来处理收入周期管理(医学编码)、索赔验证和处理以及电子健康记录创建等使用案例。

Amazon Comprehend Medical 是完全托管的服务,因此无需配置服务器,也无需构建、培训或部署机器学习模型。您只需按实际使用量付费,没有最低费用,也无需预付费用。

优势

快速准确地提取医学信息

在最先进的机器学习模型的支持下,Amazon Comprehend Medical 可以快速、准确地理解和识别复杂的医学信息。例如,Amazon Comprehend Medical 可以提取“耐甲氧西林金黄色葡萄球菌”(通常简写为“MRSA”),将其与“J15.212”ICD-10-CM 代码关联并提供上下文(例如患者的检验结果是阳性还是阴性),从而让提取的内容更有意义。

保护患者信息

Amazon Comprehend Medical 提供许多功能来帮助医疗保健服务提供商保持合规性并保护患者数据。该服务符合 HIPAA 要求,可以在遵循通用数据保护法规 (GDPR) 标准的情况下识别存储在病历系统中的受保护健康信息 (PHI)。Amazon Comprehend Medical 允许开发人员通过提取并识别相关的患者标识符(如 HIPAA 的“安全港”去识别方法中所述)来实施数据隐私和安全解决方案。最后,该服务不会存储或保存任何客户数据。

更低的医学文件处理成本

Amazon Comprehend Medical 使自动处理和编码患者记录、账单和临床索引中的非结构化医学文本并降低其成本变得容易。它提供了 2 个 API,开发人员只需几行代码即可将它们集成到现有的工作流和应用程序中,每 100 个分析文本字符的花费不到一美分。只需按实际使用量付费,无最低费用。

工作原理

Amazon Comprehend Medical 的工作原理

定价

使用 Amazon Comprehend Medical,您只需为实际使用量付费。您需要根据处理的文本数量按月支付费用。Amazon Comprehend Medical 提供了两个 API:医学具名实体和关系提取 (NERe) 以及受保护健康信息数据提取和识别 (PHId)。

医学 NERe API 可提取实体、实体关系、实体特质和受保护的健康信息 (PHI)。如果您只需要识别 PHI 以保护数据,则可以请求 PHId API。所有 API 请求以 100 个字符为单位进行计算,每个请求最低按 1 个单位(100 个字符)收费。

功能 每个单位的价格
医学具名实体和关系提取 (NERe) API 0.01 USD
医学受保护健康信息数据提取和识别 (PHId) API 0.0014 USD
医学 ICD-10-CM 本体链接 API 0.0005 USD
医学 RxNORM 本体链接 API 0.00025 USD

免费套餐

Amazon Comprehend Medical 提供的免费套餐涵盖您开始将该服务用于任何 API 的前三个月内的 25000 个文本单位(250 万个字符)。

使用案例

执行医学定群分析

在肿瘤学中,快速发现正确的筛选标准以招募临床试验患者至关重要。Amazon Comprehend Medical 可以理解并识别从非结构化的文本中发现的复杂医学信息,从而帮助更方便地编制索引和搜索。使用这些见解来为相关临床试验识别和招募患者,所需的时间和成本仅为人工筛选流程的几分之一。

支持临床决策

Amazon Comprehend Medical 从存储在 Amazon S3 中的患者数据中提取医学信息并返回结构化结果,您可以将其集成到护理支持团队可以访问的医疗保健控制面板中。例如,开发人员可以构建预警系统,通过使用 Amazon Comprehend Medical 从 100000 多个临床笔记中提取诊断、体征和症状来帮助识别处于多发性硬化症风险的个体。通过从单一视角分析患者病史,临床团队可以做出更明智的决策。

改进收入周期管理中的医学编码

对于医院来说,在患者笔记中寻找正确的诊断,并将其映射到国际疾病分类 (ICD) 中的正确代码的过程可能费时费力。提取可以以不同方式表示的诊断尤其具有挑战性。例如,“房颤”有时简写为“AF”。 Amazon Comprehend Medical 可以准确识别医学文本中的缩写、拼写错误和错别字。这减少了医疗编码人员必须在分析非结构化笔记上花费的时间、减轻了临床人员的时间负担,并且提高了效率。 

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有关 Amazon Comprehend Medical 的使用说明,请参阅开发人员指南。

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