利用自然语言处理 (NLP) 从非结构化数据中提取含义，以便于搜索和查询。
通过 Amazon SageMaker 机器学习 (ML) 模型和 Amazon QuickSight 分析使用健康数据做出预测。
支持可互操作的标准，如快速医疗保健互操作性资源 (FHIR) 格式。
创建一个完整的、按时间顺序排列的患者健康数据视图，包括处方、程序和诊断。
工作原理
Amazon HealthLake 是一项符合 HIPAA 的服务，为医疗保健和生命科学公司提供个人或患者群体健康数据的完整视图，用于大规模查询和分析。
使用案例
管理人口健康
使用高级分析工具和 ML 模型分析人口健康趋势、预测结果和管理成本。
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提高治疗质量
确定机会，以缩小治疗差距并通过患者医疗历史记录的完整时间线视图应用预防性治疗。
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优化医院效率
将高级分析和 ML 应用于新的结构化数据，以优化预约日程安排，减少不必要的程序，并预测医院的可用床位。
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合作伙伴
Amazon HealthLake 合作伙伴可以帮助您快速开始使用一系列 Amazon HealthLake 应用程序和服务。如果您的数据尚未纳入快速医疗保健互操作性资源 (FHIR) 标准，您可以与已构建经过验证的 Amazon HealthLake 连接器的 AWS 合作伙伴合作，将现有医疗保健数据转换为 FHIR 格式，并将其移至 HealthLake。
了解更多关于我们的合作伙伴，例如 Diameter Health、HealthLX、Intersystems 和 Redox 的信息。