Amazon Personalize

通过基于机器学习的个性化提升客户体验

为什么选择 Amazon Personalize?

Amazon Personalize 使用 ML 加速您的数字化转型,从而更轻松地将个性化推荐集成到现有网站、应用程序、电子邮件营销系统等中。

Amazon Personalize 的优势

统一数据,以便在整个客户旅程中创建有意义的客户体验。
迎合各个客户的偏好,提高收入和品牌忠诚度,从竞争对手中脱颖而出。
在几天而不是几个月内快速实施自定义个性化引擎,无需具备任何机器学习专业知识。
实时调整相关客户体验、新用户或新目录项建议。

工作原理

Amazon Personalize 允许开发人员使用机器学习(ML)快速构建和部署精选推荐,并实现大规模智能用户细分。Amazon Personalize 可以根据您的个人需求进行定制,因此,您可以在适当的时间和地点提供适当的客户体验。

显示 Amazon Personalize 如何处理您的数据、提供个性化推荐以及根据不断发展的见解持续训练和优化模型的示意图。

使用案例

为加快部署,自动为零售、媒体和娱乐等行业创建和维护个性化建议。

详细了解优化的建议

根据产品、类别和品牌等首选项细分用户,从而应用 ML 来开展更有效的潜在客户营销活动。

探索智能用户细分

解锁隐含在产品描述、评论或其他非结构化文本中的信息,以便生成更加相关的建议。

详细了解非结构化文本

定制您的建议,即根据业务目标促销特定商品,同时仍确保尽可能高的相关性。

探索基于规则的促销