一般性问题

问:为什么要使用 Amazon Personalize?

答:经过实证证明,Amazon Personalization 可在各行各业提高关键用户参与度和收益指标。一项针对各电子商务企业的 15 亿次购物会话的市场调查中显示,11.5% 的收益增加归功于推荐。例如,Amazon.com 上 30% 的页面浏览量都是由推荐驱动的。

问:Amazon Personalize 支持哪些关键使用案例?

答:Amazon Personalize 支持以下关键使用案例:

  • 个性化推荐 
  • 个性化搜索,即基于用户过去的互动和活动重新对用户的搜索结果排名。
  • 个性化促销/通知

问:Amazon Personalize 有哪些常见的商业应用?

答:Amazon Personalize 可用于通过任何数字渠道实现最终用户体验个性化。示例包括,电子商务的产品推荐、出版业的新闻文章和内容推荐、媒体和社交网络、旅游网站的酒店推荐、银行的信用卡推荐以及约会网站的配对推荐。可通过网站、移动应用程序或电子邮件/消息传递来提供这些推荐和个性化体验。Amazon Personalize 还可用于在通过物理渠道进行用户互动时自定义用户体验,例如送餐公司可以在订阅计划中个性化每周用餐。

使用 Amazon Personalize

问:如何开始使用 Amazon Personalize?

答:开发人员首先创建一个账户,然后访问 Amazon Personalize 开发人员控制台,该控制台将引导他们完成一个直观的设置向导。开发人员可以选择使用 JavaScript API、Android/iOS SDK 和 Server-Side SDK 将实时活动流数据发送到 Amazon Personalize。开发人员还可以指向 AWS 服务(例如 S3)上已经存在的目录和用户数据。然后,利用单一 API 调用,开发人员可以训练一个个性化模型,让服务通过 AutoML 选择适用于其数据集的算法,或者手动从多个可用的算法选项中选择一个。训练模型后,Amazon Personalize 会自动部署该模型以供生产应用程序使用。

开发人员还可以通过符合 Amazon SageMaker 规格的容器从 Amazon Personalize 控制台或通过 VPI 添加其现有算法,只需几个简单的步骤即可完成。然后,可以通过与 Amazon Personalize 中的本机算法相同的方式来使用这些开发人员提供的算法,并从其管理经验中受益。

部署完成后,开发人员可从其生产服务调用服务以获得实时或批量推荐,Amazon Personalize 将根据需求自动进行扩展。一旦 Amazon Personalize 开始对生产流量进行推断,就会衡量个性化所带来的参与度提升,并在 AWS 控制台中生成报告以便让开发人员评估模型的成功。 

问:我需要向 Amazon Personalize 提供哪些数据?

答:开发人员应向 Amazon Personalize 提供以下数据:

  • 用户活动流或实践活动 – 网站/应用程序上的用户互动数据将以事件形式收集,大多通过涉及单行代码的集成发送到 Amazon Personalize。这包括点击、购买、添加到购物车、评论、点赞等关键事件。在刚开始使用服务时,开发人员还可以提供所有可用的事件/活动流数据的历史日志。
  • 目录数据 – 可以是任何类型的目录,包括书籍、视频、新闻文章或产品。这包括项 ID 以及与每项关联的元数据。这些数据是可选的。 
  • 用户数据 – 用户资料数据,包括性别、年龄等用户的人口统计数据。这些数据是可选的。

Amazon Personalize 将基于这些数据训练和部署一个模型。然后,开发人员可以使用 Amazon Personalize 控制台配置个性化体验/小组件(例如相关项或个性化搜索),并使用一个简单的推理 API 在运行时获得个性化推荐。

问:如何将 Amazon Personalize 建议应用/导出到我的商业工作流或应用程序?

答:Amazon Personalize 向客户提供了两个推理 API:getRecommendations 和 getRerankedResults。这两个 API 都会返回一个 itemID 列表,其中 itemID 可以是产品标识符、videoID 等。然后,客户需要通过一系列步骤(例如获取图片和描述,然后渲染显示内容)使用这些 itemID 生成最终用户体验。在某些情况下,客户可能会与 AWS、第三方电子邮件传递服务或通知服务等集成以生成最终用户体验。

问:如何在 Amazon Personalize 中衡量个性化解决方案的有效性?

答:可以这样衡量个性化解决方案的有效性:首先指定客户想要优化的商业目标,然后通过 A/B 测试衡量对此目标的影响。这些目标通常是每个用户的收益、每个会话的收益、每个会话所花费的平均时间、点击量和保留率。

定价和可用性

答:Amazon Personalize 的成本是多少?

答:有关更多信息,请参阅 Amazon Personalize 定价页面

问:哪些 AWS 区域提供 Amazon Personalize?

答:请参阅 AWS 全球基础设施区域表

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了解如何开始使用

有关使用 Amazon Personalize 的说明,请参阅开发人员指南。

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