使用自然语言预先获得更好的答案
除了使用简单的关键字之外，还可以使用自然语言问题来获取所需的答案。Amazon Kendra 将从文档（无论是文本片段、常见问题还是 PDF 文档）中返回确切答案。Amazon Kendra 并不是通过筛选冗长的文档列表来找到特定的答案，而是预先提供建议的答案。查看使用 Amazon Kendra 前后的搜索体验差别。
优势
快速找到相关答案
集中获取知识
使用场景
加快研发
领导新研究和创新的科学家和开发人员需要访问隐藏在公司数据存储中的先前工作中的信息。通过更快、更准确的搜索，他们将花更少的时间进行搜索和更多的时间进行创新。
将监管和合规风险降至最低
使用机器学习来快速识别和解释在数百个不同网站上发布的监管政策，以便您改进政策实施和合规性流程。
客户
“当我们的材料科学家领导新研究时，他们需要从之前的相关研究中获取信息，而这些信息则隐含在我们庞大知识库内的许多专利中……Kendra 通过快速准确地处理自然语言查询，帮助我们的科学家找到所需的信息。”
“我们选择 Amazon Kendra 来构建安全且可扩展的代理协助解决方案。这有助于呼叫中心的代理和他们服务的客户迅速发现他们需要的信息。自从实施了 Contact Center Intelligence (CCI) 和 Amazon Kendra，早期结果显示，平均通话时间减少了约 9-15 秒，这为每年 220 万次通话节省了超过 4000 小时。”
“Amazon Kendra 能够快速并准确地找到像‘冥王星行动中铺设的海底管道长度是多少？’等问题的答案。认知能力的这种逐步变化让做出更好更快的决策变为了可能，有助于改善公司运营和员工的工作生活。”
立即开始使用 Amazon Kendra
为您自己重新构想搜索。通过 Amazon Kendra，您现在可以连接到自己的数据源，并在几分钟之内开始对您自己的内容进行搜索测试。
创建索引，作为添加数据源的目标。
使用 Kendra 的连接器连接到热门数据源，例如 S3、SharePoint、Salesforce、ServiceNow、RDS 数据库、One Drive 以及今年晚些时候将推出的更多数据源。
直接在控制台中测试搜索体验。另外，您可以获取搜索体验中各组件的示例代码，以便将其轻松部署到新的或现有的应用程序。