Amazon Kendra

由机器学习提供支持的高度准确智能搜索服务

Amazon Kendra 是一种由机器学习 (ML) 提供支持的智能搜索服务。Kendra 重新构想您的网站和应用程序的企业搜索,这样您的员工和客户就可以轻松地找到他们要查找的内容,即使这些内容分散在您组织内的多个位置和内容存储库中。

使用 Amazon Kendra,您可以在需要时停止搜索大量非结构化数据,并找到问题的正确答案。Amazon Kendra 是一项完全托管的服务,因此无需预置服务器,也无需构建、训练或部署机器学习模型。

可免费使用 750 小时

AWS 免费套餐提供 30 天免费使用

使用自然语言预先获得更好的答案

除了使用简单的关键字之外,还可以使用自然语言问题来获取所需的答案。Amazon Kendra 将从文档(无论是文本片段、常见问题还是 PDF 文档)中返回确切答案。Amazon Kendra 并不是通过筛选冗长的文档列表来找到特定的答案,而是预先提供建议的答案。查看使用 Amazon Kendra 前后的搜索体验差别。

Get better answers upfront

优势

快速找到相关答案

过去,您需要在长链接列表中筛选并扫描文档,希望其中一个链接中包含您所需的信息。如今我们可以告别这种方式了。与传统的搜索技术不同,无论信息在组织中的何处,自然语言搜索功能都可以快速、准确地返回您要查找的答案。

集中获取知识

使用 Amazon Kendra,您可以轻松地将内容存储库(如 Microsoft SharePoint、Amazon Simple Storage Service(S3)、ServiceNow、Salesforce 和 Amazon Relational Database Service(RDS),该索引使您能够快速搜索所有企业数据并找到最准确的答案。
 

微调搜索结果

Amazon Kendra 的深度学习模型已在 14 个行业领域进行了预培训,使其能够在广泛的业务使用案例中提取更准确的答案。您还可以通过手动调整数据源、作者、新鲜度的重要性或使用自定义标记来微调搜索结果。

了解更多 »

只需点击几次即可部署

设置速度很快,与传统搜索解决方案的设置时间相比,您可以更快地访问 Amazon Kendra 的智能搜索功能。只需点击几次,即可轻松配置索引,连接相关数据源,部署完全可工作可自定义的搜索接口,无需任何代码或 ML 经验。
 

使用场景

加快研发

领导新研究和创新的科学家和开发人员需要访问隐藏在公司数据存储中的先前工作中的信息。通过更快、更准确的搜索,他们将花更少的时间进行搜索和更多的时间进行创新。

了解更多 »

将监管和合规风险降至最低

使用机器学习来快速识别和解释在数百个不同网站上发布的监管政策,以便您改进政策实施和合规性流程。

了解更多 »

改善客户互动

无论是通过问答聊天机器人、代理协助还是客户 Web 搜索,Amazon Kendra 都能更好地理解您的客户要求,并提供更相关的答案和直观体验。

了解更多 »

提高员工的工作效率

通过统一和索引来自整个组织中多样、不同和多结构的信息孤岛中的内容,企业可以为所有员工构建和维护活动的一个知识目录。利用此集中视图,用户可以快速搜索和访问任何知识源中的最相关信息,作出更理智的决策。

了解更多 »

客户

3M

助力加速材料科学研究

“当我们的材料科学家领导新研究时,他们需要从之前的相关研究中获取信息,而这些信息则隐含在我们庞大知识库内的许多专利中……Kendra 通过快速准确地处理自然语言查询,帮助我们的科学家找到所需的信息。”

查看客户案例 »

MagellanRx Management

构建安全且可扩展的代理辅助解决方案

“我们选择 Amazon Kendra 来构建安全且可扩展的代理协助解决方案。这有助于呼叫中心的代理和他们服务的客户迅速发现他们需要的信息。自从实施了 Contact Center Intelligence (CCI) 和 Amazon Kendra,早期结果显示,平均通话时间减少了约 9-15 秒,这为每年 220 万次通话节省了超过 4000 小时。”
 

查看客户案例 »

Woodside

更快地访问我们的知识库中的信息

“Amazon Kendra 能够快速并准确地找到像‘冥王星行动中铺设的海底管道长度是多少?’等问题的答案。认知能力的这种逐步变化让做出更好更快的决策变为了可能,有助于改善公司运营和员工的工作生活。”
 

查看客户案例 »

立即开始使用 Amazon Kendra

为您自己重新构想搜索。通过 Amazon Kendra,您现在可以连接到自己的数据源,并在几分钟之内开始对您自己的内容进行搜索测试。

在 AWS 管理控制台开始您的 Amazon Kendra 之旅 »

创建索引
第 1 步:创建索引

创建索引,作为添加数据源的目标。

添加数据源
第 2 步:添加数据源

使用 Kendra 的连接器连接到热门数据源,例如 S3、SharePoint、Salesforce、ServiceNow、RDS 数据库、One Drive 以及今年晚些时候将推出的更多数据源。

测试和部署
第 3 步:测试和部署

直接在控制台中测试搜索体验。另外,您可以获取搜索体验中各组件的示例代码,以便将其轻松部署到新的或现有的应用程序。