3M

3M 是一家位于美国明尼苏达州的跨国公司,生产粘合剂、医疗用品等产品。

“在 3M,科学是我们一切工作的核心。研发是 3M 的心跳;我们对能够增强 3M 实力的科学进行了大力投资。这项投资是让我们每年能够推出超过 1200 种新产品的关键所在。当我们的材料科学家领导新研究时,他们需要从之前的相关研究中获取信息,而这些信息则隐含在我们庞大知识库内的许多专利中。寻找适用信息的过程通常很费时费力(但不至于让人筋疲力尽)。为了解决此问题,我们决定使用功能强大的全新 AWS 产品 Amazon Kendra。Kendra 通过快速准确地处理自然语言查询,帮助我们的科学家找到所需的信息。借助 Kendra,我们希望工程师和研究人员能够比使用 Amazon Kendra 之前更快地找到信息。我们的科学家对这款全新的强大工具充满热情,我们希望他们能够加快创新速度,更有效地开展合作,加速为我们的客户不断推出独家产品。”

David Frazee,3M 公司研究系统实验室技术主管

Woodside

Woodside Energy 是澳大利亚液化天然气 (LNG) 行业的先驱。

“作为一家有着 65 年历史的公司,我们不仅拥有 35 年设计、建造和运营液化天然气工厂的经验,还拥有数百万份记录了公司集体智慧的文件。在继续发展成为一家认知型企业的过程中,我们正在寻求用前所未有的规模对自然语言问题做出更准确的回答。因此,我们决定使用 Amazon Kendra。Kendra 使用自然语言查询来检索我们所需的特定答案。现在,我们可以精确地搜索到公司内部最有价值的项目工程文档;我们很快就会将这一工具扩展到我们的整个文档化知识库中。Kendra 能够快速并准确地找到像‘冥王星行动中铺设的海底管道长度是多少?’等问题的答案。认知能力的这种逐步变化让做出更好更快的决策变为了可能,有助于改善公司运营和员工的工作生活。”

Shelley Kalms,Woodside Energy 有限公司首席数字官

Workgrid

Workgrid Software 是 Liberty Mutual 旗下的全资子公司,该公司在员工体验平台中提供软件解决方案,使员工的工作更加互联化、多产和高效。

“我们的核心产品之一是 Workgrid Chatbot(聊天机器人),它让企业员工能够通过友好的自然语言界面快速获得常见查询的答案并自动执行任务。任何企业用 Chatbot 的都有一个关键任务,那就是要能够回答员工提出的无数问题,这就是 Workgrid 提供了一种自助式问答构建器的原因,该编程器让内容作者无需使用编程语言就可以训练 Chatbot 来回答员工的问题。除了这些精心设计的内容外,我们还希望为 Workgrid Chatbot 提供一种从整个企业中现存的海量文档(例如 PDF 文档)中轻松提取知识的方法。有了 Amazon Kendra,我们终于能够迅速而高效地为客户找到其所需的答案。Amazon Kendra 使得直接从位于多个存储库内的非结构化数据中提取答案成为可能,并有可能实现快速跟踪我们向客户交付的更优质的准确答案。Amazon Kendra 的智能搜索与我们提供的对话上下文和任务自动化相结合,这让我们倍感兴奋,强强联合创造出功能强大的员工体验。”

Gillian McCann,Workgrid Software 云工程和 AI 部门主管

Sage

Sage 是一家英国业务管理软件和服务提供商,在全球拥有超过 300 万客户,其产品及服务涵盖会计和薪资管理、财务和运营管理、人力资源和人员管理以及客户关系管理等方面。

“在 Sage,我们一直希望能找到一家合适的合作伙伴公司,希望能够借助其技术以一种全新的智能方式帮助我们解决客户挑战。各种规模的组织都面临着信息发现的挑战,信息发现会直接影响员工的效率和体验。Amazon Kendra 等技术则提供了应对这些挑战的机会。我们的业务覆盖会计和财务、支付和银行业务、人员和薪资等方面,对于那些希望通过 Sage 助力其业务的客户来说,Kendra 为我们带来了切实可见的利益。我们的目标是通过借助 Amazon Kendra 等服务来改变人们的思维方式和工作方式,从而使组织蓬勃发展,我们能够支持客户实现这一目标。”

Shivani Govil,Sage 新兴技术和生态系统执行副总裁

PwC_fl_30mmh_c
PwC 的 New Ventures 组织的合伙人兼首席技术官 Chris Curran 说:“PwC 为受监管行业设计了 RegRanger,用于提供法规和合规信息以及专有的 PwC 见解。”“我们的目标是帮助我们的客户更快获得他们需要的答案,即使正确的答案可能隐藏在长达 100 多页的文件中也是如此,这样他们就能更快地了解法规信息,并且更快、更自信地做出决策。作为 Amazon Kendra 的早期采用者,PwC 现在正在开发和测试增强的搜索功能,我们的下一版 RegRanger 将提供这些功能。这些增强的功能将使用户能够提出自然语言问题,这与传统的关键字搜索方法和人工审核文档相比有了巨大的进步。我们对 Kendra 将为我们在受监管行业的客户带来的附加值感到兴奋。”

Chris Curran,PwC New Ventures 的首席技术官兼合伙人

Magellan

Magellan Health 联络中心对我们的会员、提供商和客户至关重要。鉴于医疗保健领域的信息量很大,我们需要一个解决方案来将会员、提供商或客户的具体信息关联到我们的联络中心应用程序。Amazon Kendra 就是这样的解决方案,它让我们能够轻而易举地确保各个方面均无缝运作。

Brian Lichtle,Magellan Health 软件工程主管

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TC Energy 是北美领先的能源基础设施公司之一,拥有安全可靠的天然气和原油管道网络以及发电和存储设施。其业务依赖于快速获得准确的信息,以安全地提供能源,从而为人们的日常生活提供燃料。TC Energy 在短短几天内通过直接采用 Amazon Kendra 完成了一个集成的企业文档搜索原型,使他们的团队能够更准确地将重要的安全信息汇总到一个中心位置,取代了之前用于搜索一条信息的几十个系统。通过中央搜索控制台访问相同的信息可以节省员工的时间,使他们能够专注于业务优先事项。

Tamara Loewen,TC Energy 技术中心支持和数字研发主管

Haufe_Logo_CMYK_pos
“在 Haufe Group,我们在不断探索改善客户体验的方法,并寻求通过更好的技术提高员工的工作效率。在当今的工作环境中,提高效率的一个关键因素是快速获取相关数据,包括将驻留在分布式系统上的数据整合在一起。在适当的时间和正确的位置找到正确的信息方面,每个人都遇到了挑战。通常情况下,我们会对查找要搜索的数据需要付出的努力感到沮丧。当对基于文本的内容进行搜索,尤其是对文档进行搜索时,搜索体验会很差。虽然 Haufe Group 已经使用了各种方法来优化这种搜索体验,但我们相信 Amazon Kendra 能够带来显著的额外优化,例如在整个集团的至少 7 个关键信息存储库中提供单一的搜索体验,并且成为实现我们所期望的速度和便捷性的关键。凭借其针对不同数据存储库的预定义连接器以及创建自定义连接器的选项,我们希望 Amazon Kendra 能够在广泛的使用案例中提供帮助,以改善客户体验和员工的工作效率。”

Andreas Plaul,Haufe Group ICT 服务主管

BakerTilly_Final

Baker Tilly 是一家领先的咨询、税务和担保公司,致力于与客户建立长期的合作关系,能够帮助客户解决最紧迫的问题和创造新的机会。Baker Tilly 与客户合作来使其数据实现合理化,以提供关于市场状况、客户偏好和趋势的见解,使他们能够快速预测并根据变化做出调整。许多组织都在努力挖掘多年来积累的巨大结构化和非结构化数据存储库的价值。通过利用 Amazon Kendra,Baker Tilly 能够帮助其客户将合适的人员与他们的知识存储库中保存的关键信息联系起来。Amazon Kendra 能够以令人难以置信的效率和准确性提供直接联系。我们发现,与 SharePoint 全文搜索相比,通过使用 Kendra,我们的客户能够以高出 10 倍的速度获得相关信息。例如,Amazon Kendra 让产品经理能够以日常语言提出问题(例如“用钛制成的零件有哪些?”),从而快速获取答案,比如以前无法通过关键字搜索获取的相关产品手册、技术公告、服务提醒和专利注册的列表,并将它们关联到企业范围存储库中的相关内容,或者让营销经理能够快速获取对客户行为的关键研究信息。

“Kendra 通过一种快速、便捷且准确的服务提供对知识存储库的访问,从而对客户利用数据做出关键决策的能力产生影响,这让 Baker Tilly 感到很兴奋。”

Ollie East,高级分析和数据工程主管;Tom Puch,高级经理,Baker Tilly Digital | 实验

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Onix 是一家屡获殊荣的云咨询公司,拥有近 20 年的丰富企业搜索经验,已经帮助数百家客户适应了不断变化的搜索环境。多年来,搜索功能在不断发展。用户现在期望从他们在个人生活中使用的语义和自然语言搜索引擎与对话界面中获得相同的体验。在机器学习和自然语言理解的支持下,Kendra 将员工的工作效率提高了 25%。通过更精确的企业搜索,Kendra 为基于关键字的本地和 SaaS 搜索用户提供了新的机会,使其可以迁移到云中并避免合同锁定。

Tim Needles,Onix 总裁兼首席执行官

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Citibot 为公民及其地方和州政府之间进行高效和有效的沟通提供工具。Citibot 帮助德克萨斯州沃思堡等城市的居民获取问题答案、报告问题、直接向政府职员发送消息,以及接收实时警报。

“为了帮助城市更好地为这些居民提供服务,Citibot 将其 Amazon Lex 聊天机器人扩展为与 Amazon Kendra 相集成 – 它能够回答自然语言问题、从多个来源获取数据;帮助城市在最需要的时候提高与居民互动的可扩展性和有效性。在 COVID-19 爆发期间,有报告称部分城市呼叫中心的放弃率达到 50%、部分州的等待时间长达 3 小时,其中约 80% 与 COVID-19 相关。我们希望 Amazon Kendra 能让市民通过与聊天机器人互动,快速找到他们想要的答案,并将等待时间减少 90%。在 COVID-19 之后,各城市将会继续利用由 Amazon Kendra 提供支持的聊天机器人,来更快、更轻松地获取更多此类相关信息,例如公共设施营业时间或由于繁忙的公共活动导致的道路封闭等。”

Bratton Riley,Citibot 创始人兼首席执行官

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