3M

3M 是一家位于美国明尼苏达州的跨国公司,生产粘合剂、医疗用品等产品。

“在 3M,科学是我们一切工作的核心。研发是 3M 的心跳;我们对能够增强 3M 实力的科学进行了大力投资。这项投资是让我们每年能够推出超过 1200 种新产品的关键所在。当我们的材料科学家领导新研究时,他们需要从之前的相关研究中获取信息,而这些信息则隐含在我们庞大知识库内的许多专利中。寻找适用信息的过程通常很费时费力(但不至于让人筋疲力尽)。为了解决此问题,我们决定使用功能强大的全新 AWS 产品 Amazon Kendra。Kendra 通过快速准确地处理自然语言查询,帮助我们的科学家找到所需的信息。借助 Kendra,我们希望工程师和研究人员能够比使用 Amazon Kendra 之前更快地找到信息。我们的科学家对这款全新的强大工具充满热情,我们希望他们能够加快创新速度,更有效地开展合作,加速为我们的客户不断推出独家产品。”

David Frazee,3M 公司研究系统实验室技术主管

Woodside

Woodside Energy 是澳大利亚液化天然气 (LNG) 行业的先驱。

“作为一家有着 65 年历史的公司,我们不仅拥有 35 年设计、建造和运营液化天然气工厂的经验,还拥有数百万份记录了公司集体智慧的文件。在继续发展成为一家认知型企业的过程中,我们正在寻求用前所未有的规模对自然语言问题做出更准确的回答。因此,我们决定使用 Amazon Kendra。Kendra 使用自然语言查询来检索我们所需的特定答案。现在,我们可以精确地搜索到公司内部最有价值的项目工程文档;我们很快就会将这一工具扩展到我们的整个文档化知识库中。Kendra 能够快速并准确地找到像‘冥王星行动中铺设的海底管道长度是多少?’等问题的答案。认知能力的这种逐步变化让做出更好更快的决策变为了可能,有助于改善公司运营和员工的工作生活。”

Shelley Kalms,Woodside Energy 有限公司首席数字官

Workgrid

Workgrid Software 是 Liberty Mutual 旗下的全资子公司,该公司在员工体验平台中提供软件解决方案,使员工的工作更加互联化、多产和高效。

“我们的核心产品之一是 Workgrid Chatbot(聊天机器人),它让企业员工能够通过友好的自然语言界面快速获得常见查询的答案并自动执行任务。任何企业用 Chatbot 的都有一个关键任务,那就是要能够回答员工提出的无数问题,这就是 Workgrid 提供了一种自助式问答构建器的原因,该编程器让内容作者无需使用编程语言就可以训练 Chatbot 来回答员工的问题。除了这些精心设计的内容外,我们还希望为 Workgrid Chatbot 提供一种从整个企业中现存的海量文档(例如 PDF 文档)中轻松提取知识的方法。有了 Amazon Kendra,我们终于能够迅速而高效地为客户找到其所需的答案。Amazon Kendra 使得直接从位于多个存储库内的非结构化数据中提取答案成为可能,并有可能实现快速跟踪我们向客户交付的更优质的准确答案。Amazon Kendra 的智能搜索与我们提供的对话上下文和任务自动化相结合,这让我们倍感兴奋,强强联合创造出功能强大的员工体验。”

Gillian McCann,Workgrid Software 云工程和 AI 部门主管

Sage

Sage 是一家英国业务管理软件和服务提供商,在全球拥有超过 300 万客户,其产品及服务涵盖会计和薪资管理、财务和运营管理、人力资源和人员管理以及客户关系管理等方面。

“在 Sage,我们一直希望能找到一家合适的合作伙伴公司,希望能够借助其技术以一种全新的智能方式帮助我们解决客户挑战。各种规模的组织都面临着信息发现的挑战,信息发现会直接影响员工的效率和体验。Amazon Kendra 等技术则提供了应对这些挑战的机会。我们的业务覆盖会计和财务、支付和银行业务、人员和薪资等方面,对于那些希望通过 Sage 助力其业务的客户来说,Kendra 为我们带来了切实可见的利益。我们的目标是通过借助 Amazon Kendra 等服务来改变人们的思维方式和工作方式,从而使组织蓬勃发展,我们能够支持客户实现这一目标。”

Shivani Govil,Sage 新兴技术和生态系统执行副总裁

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