Amazon Monitron

通过预测性维护和机器学习减少意外设备停机时间

使用机器学习 (ML) 在机器问题发生前检测到它们,并采取操作。

通过 Amazon Monitron 端到端系统,在几分钟内启动监控设备,其安装简单,并可进行自动、安全的分析。

在 Amazon Monitron 从输入到移动和 Web 应用程序中的技术人员反馈中学习时,持续提高系统准确性。

工作原理

Amazon Monitron 是一种端到端的系统,它使用机器学习来检测工业设备的异常情况和支持预测性维护。
Amazon Monitron 的工作原理
Amazon Monitron 传感器
Amazon Monitron 网关
Amazon Monitron

使用案例

节省昂贵的维修费用并通过易于安装的硬件和 ML 的能力防止工厂设备停机。

风扇

风扇

轴承

轴承

压缩机

压缩机

电动机

电动机

变速箱

变速箱

泵

如何开始使用

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了解 Amazon Monitron 如何将机器学习用于温度和振动数据。

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了解 Amazon Monitron 如何帮助您在设备停机发生前预测它。

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