通过对话式 AI 界面提高客户满意度

通过聊天机器人和虚拟助手简化自助服务流程并降低运营成本

对话式 AI 界面通过结合自然语言处理(NLP)、自然语言理解(NLU)和自然语言生成(NLG)等不同的自然语言技术,为您的业务应用程序添加类似真人的对话功能。对话式界面不断发展,成为用户与企业交互的其中一种首选方式。针对新冠肺炎疫情发布的保持社交距离的规则和就地避难令,进一步加快了这些界面的普及。企业正在开发对话式界面,以新的方式与用户互动,例如交互式聊天机器人或虚拟助手,这些工具能够了解客户需求、收集所需的用户信息,并集成后端服务以完成所需的任务。

借助 Amazon 的对话式 AI(CAI)解决方案,企业可以使用 AWS AI 服务或利用 AWS 合作伙伴的专业知识来构建高效的聊天机器人和语音体验,提高用户满意度,降低运营成本,并简化业务流程,同时加快上市时间。

优势

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启用新的互动方式

对话式 AI 允许您通过聊天机器人、语音助手、交互式信息亭等多种沟通渠道,以全新的方式与客户互动。

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提升客户满意度

对话式 AI 界面为客户提供全天候的全渠道自助服务功能。它们可以完成高频任务,更快、更方便地为用户提供和收集信息。

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降低运营成本

对话式 AI 界面有助于转移呼叫,减少耗时的交互。此外,它们还可以通过连接不同的后端系统来简化业务流程,以完成所需的任务。

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简化业务流程

聊天机器人和虚拟助手等对话式 AI 界面可以帮助企业更快、更高效地实现其业务目标。例如,使用户能够更快地加入,或通过对话式界面预约。

客户案例

Omnyex

Ryanair 使用 Amazon Lex 改善客户支持

Ryanair 使用 Amazon Lex 和 Amazon SageMaker 构建了一个聊天机器人,可以改善其客户支持体验,帮助客户快速轻松地找到其问题的答案。

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Omnyex

圣路易斯大学为学生打造聊天机器人平台

圣路易斯大学(SLU)与 AWS Professional Services 合作构建了一个聊天机器人平台,以提高学生的工作效率和校园参与度。借助 AskSLU 聊天机器人,学生可以通过各种方式(例如 SLU 网站、短信和校园内的 Amazon Echo 设备)询问数百个有关大学的问题,并获得相同的回答。

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Omnyex

MetroPlusHealth

2020 年 3 月,当新冠肺炎疫情蔓延到纽约市时,总部位于曼哈顿的非营利保险公司 MetroPlusHealth 及其 57 万多名会员发现自己身处疫情中心。他们与 AWS 合作,使用 Amazon Lex 开发了一个聊天机器人,在短短 3 周内即与 54,000 名会员互动,为纽约人提供相应的资源信息,以解决他们的健康、社交和情感需求。

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使用案例类别

提供信息

通过聊天机器人和语音助手为客户提供信息。例如,查看订单状态。这些往往是大容量、低复杂性的任务。

数据捕获

通过对话式界面从用户那里收集信息。例如,注册新账户或预约。

交易处理

使客户能够通过对话式 AI 完成交易。例如,转账或订购产品或服务。

主动干预

基于对话式 AI 的使用行为,向用户提示帮助。例如,为填表时遇到困难的用户提供帮助。

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资源

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