Amazon Lookout for Metrics 使用机器学习 (ML) 来自动检测和诊断业务和运营时间序列数据中的异常值（即偏离常态的异常值），例如销售收入或客户获取率的突然下滑。只需点击几下即可将 Amazon Lookout for Metrics 与热门的数据存储（如 Amazon S3、Amazon Redshift 和 Amazon Relational Database Service (RDS)）以及第三方 SaaS 应用（如 Salesforce、Servicenow、Zendesk 和 Marketo）连接，并开始检测对您的业务非常重要的指标。Amazon Lookout for Metrics 会自动检查和准备来自这些来源的数据，并依靠 Amazon 20 多年的经验构建一个自定义 ML 模型，比传统异常检测方法更快、更准确地检测异常。您还可以就检测到的异常提供反馈，以调整结果并随时间的推移提高检测的准确性。Amazon Lookout for Metrics 可以将与同一事件相关的异常分组，并发送包含潜在根本原因摘要的警报，从而轻松诊断检测到的异常。它还会按严重程度对异常进行排序，以便您可以优先关注对业务最重要的事情。
优点
更准确地检测异常
Amazon Lookout for Metrics 使用 ML 来准确检测业务指标中的异常，并可减少误报。您可以就检测到的异常提供反馈，以调整结果并不断提高准确性和控制力。
更快地诊断出根本原因
Amazon Lookout for Metrics 通过自动将相关异常分组在一起、汇总可能的根本原因，并按严重程度排序，使诊断重要异常的根本原因变得更加容易。
轻松整合热门数据源和 SaaS 应用程序
Amazon Lookout for Metrics 可无缝连接到热门的 AWS 数据库，并为第三方 SaaS 应用程序提供预构建的连接器。只需点击几下即可开始监测指标并检测异常。
自动执行自定义警报和操作
您可以轻松将 Amazon Lookout for Metrics 与 Amazon Simple Notification Service 和 AWS Lambda 等事件和通知服务连接起来，以便在检测到异常时自动执行自定义警报和操作，例如提交故障报告表。
使用案例
Amazon Lookout for Metrics 能准确地检测和诊断各种业务职能和行业使用案例中的异常。
客户参与
通过检测整个客户旅程（例如注册、登录和参与期间）中指标的突然变化，确保为客户提供无缝的数字体验。
市场营销
通过识别流量、流失率和转化率的突然变化，了解营销活动的效果。
销售
通过对赢取率、管道覆盖率和平均交易规模变化的独特洞察，快速识别销售障碍和机会。
零售
通过识别库存水平、商品定价、促销流量和转换率的异常变化，深入了解不同产品类别的收入和利润率。
游戏
通过监测新用户、活跃用户、等级完成率、应用内购买和留存率的变化，提高玩家参与度、优化游戏收入。
电信
通过检测和解析网络性能指标（如分组数据会话设置失败、信道问题和视频/语音质量嘈杂）来改善客户体验。
客户案例
“与 Amazon Lookout for Metrics 团队合作后，我们发现 Lookout for Metrics 可以提升我们现有解决方案的准确性和洞察力，我们很高兴使用这项服务。有了 Lookout for Metrics，我们不仅能迅速发现问题，还能迅速发现机会。”
Nico Kruger，Digitata 首席技术官
“Lookout for Metrics 为我们团队节省了许多人工调查时间，现在通知被视为具有可操作性的提醒，而不是噪音，使我们的团队可以轻松专注于战略优先事项，同时减少技术开销。”
Mikhail Artyugin，Playrix 技术总监
“我们见证了 Lookout for Metrics 对我们现有异常检测流程准确性的提升，我们很高兴开始使用该服务。”
Brian Ecker，NextRoll 高级工程师
“Amazon Lookout for Metrics 将帮助我们实现更快、更准确的异常检测，同时让客户能够更快采取补救措施。”
Charles Burden，TensorIoT 业务发展主管
“Lookout for Metrics 提取的上下文和见解使我们的客户可以在检测到异常时做出明智的决策。我们期待使用 Lookout for Metrics 帮助客户更好地了解他们的数据。”
Arnav Gupta，Quantiphi 的 AWS Practice 主管
“借助 Lookout for Metrics，我们很高兴能够构建解决方案来检测实时数据中的异常值和异常，从而使企业能够改善客户体验、销售分析和营销情报。”
Stepan Pushkarev，Provectus 首席技术官
