Amazon Lookout for Metrics 使用机器学习 (ML) 来检测几乎所有时间序列业务或运营指标中的异常,如收入表现、购买交易以及客户获取和保留率,无需任何 ML 经验。

ML 支持的异常检测

Amazon Lookout for Metrics 利用 ML 技术来监测指标并高度准确地检测异常。它采用专门的 ML 模型,根据您数据的特征来检测异常。不需要 ML 经验就能使用 Amazon Lookout for Metrics。

异常分组和排名

Amazon Lookout for Metrics 会自动将可能与同一事件相关的异常分组,并按照严重程度进行排序,以便您可以在任何给定时间专注于最重要的事情。

可调整的结果

您可以就检测到的异常的相关性进行反馈。此反馈有助于 Amazon Lookout for Metrics 为您的指标调整结果。随着您提供的反馈增加,结果的准确性将在一段时间后不断提高。

数据源兼容性

Amazon Lookout for Metrics 可与热门的数据源无缝连接,包括 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)、Amazon Redshift、Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)、Amazon CloudWatch、Salesforce、Marketo、Dynatrace、Singular、Zendesk、Servicenow、Infor Nexus、Trendmicro、Veeva、Google Analytics 和 Amplitude。

自定义的自动警报

Amazon Lookout for Metrics 创建异常检测模型或检测器后,您可以使用支持的输出连接器(如 Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS)、AWS Lambda 函数、Datadog、PagerDuty、Webhooks 和 Slack)为其附加警报。您可以创建自定义警报,以便在 Amazon Lookout for Metrics 检测到指定严重程度的异常时通知您。

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