问:Amazon Lookout for Metrics 有何功能?

答:Amazon Lookout for Metrics 使用机器学习 (ML),使客户能够更轻松、更准确地检测指标异常。客户上传数据后,Lookout for Metrics 会自动检查数据,并使用 ML 创建准确的异常检测模型。当检测到异常时,Lookout for Metrics 会将相关异常分组在一起并提供一个严重性分数,以便客户能够快速诊断问题或最大程度地利用机会。

问:Amazon Lookout for Metrics 与其他异常检测服务有何不同?

答:Amazon Lookout for Metrics 有四个关键的差异化功能。

  • 使用 ML 自动执行数据异常检测:Lookout for Metrics 支持一系列机器学习算法。没有哪种算法能适用于所有种类的数据,因此 Lookout for Metrics 会对数据进行检查,并将正确的 ML 算法应用到正确的数据,以准确检测异常。由于 Lookout for Metrics 会负责与模型的选择、训练、构建和部署相关的繁重工作,因此客户不需要任何机器学习经验就能快速上手。
  • 帮助客户在几乎没有数据的情况下快速上手:客户可以选择提供历史数据来训练模型。如果客户选择不提供或没有历史数据,Lookout for Metrics 也可以边做边学。Lookout for Metrics 学习和检测异常的时间因客户的数据而异。
  • 提供可操作的结果:Lookout for Metrics 会将同时出现的异常分为不同的逻辑组,并为异常组发送单一警报,而不是单独的警报,使客户能够看到总体情况。此外,还会按照严重程度对异常排序,让客户知道哪些异常需要立即关注。
  • 通过人工循环反馈不断改进:Lookout for Metrics 允许客户就检测到的异常提供反馈,并利用这些反馈不断改善模型的准确性和性能。

问:Amazon Lookout for Metrics 支持哪些关键使用案例?

答:Lookout for Metrics 支持与零售、游戏、广告技术和电信等行业的客户参与、运营、销售和营销相关的各种业务指标的异常检测用例。

问:客户是否需要历史数据才能使用 Amazon Lookout for Metrics?

答:客户不需要历史数据即可使用 Lookout for Metrics。客户只需要自己的连续数据就可以开始使用,因为 Lookout for Metrics 会从客户的实时数据中学习,并在初始化时期(模型从数据中学习的时期)过后开始显示结果。初始化时期的长短取决于数据的频率,例如 5 分钟、10 分钟、1 小时、每 24 小时。

问:要使用 Amazon Lookout for Metrics,我的数据需要采用什么格式?

答:Lookout for Metrics 使用 CSV 或 JSON 格式的数据。

问:Amazon Lookout for Metrics 支持哪些数据源?

答:Amazon Lookout for Metrics 可轻松连接热门的数据存储,如 Amazon Simple Storage (S3)、Amazon Redshift、AWS CloudWatch、Amazon RDS(所有受支持的数据库引擎),以及常用的 SaaS 应用程序,包括 Salesforce、Marketo、Zendesk、ServiceNow、Infor Nexus、Google Analytics、Dynatrace、Datadog、Amplitude、Veeva Systems、Singular、Amazon Simple Notification Service (SNS) AWS Lambda、Slack、PagerDuty、Datadog、Webhooks。

问:哪些区域可以使用 Amazon Lookout for Metrics?

答:Lookout for Metrics 现已在以下区域推出:美国东部(弗吉尼亚北部)、美国西部(俄勒冈)、美国东部(俄亥俄)、欧洲(爱尔兰)、欧洲(法兰克福)、欧洲(斯德哥尔摩)、亚太地区(东京)、亚太地区(新加坡)和亚太地区(悉尼)。

问:Amazon Lookout for Metrics 如何定价?

答:使用 Amazon Lookout for Metrics 时,您只需按实际使用量付费。无需预先承诺,没有最低消费限制。Amazon Lookout for Metrics 会自动分析您关心的指标、检测这些指标是否有异常、发送自动警报,并能帮助您确定异常的严重程度及其根本原因。请参阅定价页面了解更多详细信息和示例。 

问:客户如何开始使用 Amazon Lookout for Metrics?

答:单击此处即可开始使用。 

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