通过个性化提升客户体验

分析客户数据和互动，了解其偏好和意图，从而提供情境化建议和陈述，以促成更深层次的关系和吸引注意力。

跨多个接触点打造统一的客户体验，无论使用何种设备或渠道，都能无缝调整消息传送和产品服务。

使用经过大型数据集预训练的 Amazon Bedrock 中的领先 FM，或者使用您自己的专有数据安全地对其进行微调，以创造差异化的客户体验。

确定可以为营销策略提供信息的模式和趋势。节省创建受众的时间，让生成式人工智能能够识别具有现有客户数据中被忽略的特征的独特细分市场。

智能地对产品或内容推荐重新排名，以推动切实的业务目标，例如收入、追加销售和交叉销售机会、新产品以及在网站上花费的时间。

利用大型语言模型（LLM），即时生成最符合个人不断变化的品味的产品、内容、促销和文章。

启用对话式搜索，该搜索可以理解上下文查询，提出澄清性问题，并在直观的来回对话中提供相关的预测性搜索建议，从而使浏览体验适应每个用户的交互。

解锁隐含在产品描述、评论或其他非结构化数据中的有价值信息，以提高相关性和参与度。