Amazon Rekognition 是一种让您能够轻松为应用程序添加图像分析功能的服务。利用 Rekognition，您可以检测对象、场景和面孔，可以搜索和比较面孔，还可以识别图像中的不当内容。借助 Rekognition 的 API，您可以快速为应用程序添加基于深度学习的复杂视觉搜索和图像分类功能。
Amazon Rekognition 基于同样由 Amazon 计算机视觉科学家开发的成熟且高度可扩展的深度学习技术，每天能够分析数十亿张 Prime Photos 图像。Amazon Rekognition 使用深层神经网络模型来检测和标记图像中的数千个对象和场景，而我们会继续为该服务添加新的标签和面孔识别功能。
Rekognition API 让您能够轻松地在应用程序中构建强大的视觉搜索和发现功能。对于 Amazon Rekognition，您只需为您分析的图像和存储的面孔元数据付费。无最低费用，无预先承诺。
对象和场景检测
Rekognition 可识别数千种对象 (如车辆、宠物或家具) 并提供置信度。Rekognition 还可以检测出图像内的场景，如日落或沙滩。这让您能够轻松添加搜索、筛选等功能，并管理大型图像库。
图像审核
Rekognition 让您能够自动检测明显和暗示性的内容，因此您可以根据应用需求来筛选图像，无需手动查看每张图像。Rekognition 可以提供一个带有置信度的分级标签列表，让您能够精细地控制自己允许显示的图像。
面部分析
借助 Rekognition，您可以定位到图像中的面孔并分析面孔特征，如面孔是否在微笑或者眼睛是否睁开着。在分析图像时，Rekognition 将返回每个所检测面孔的位置和矩形框架。利用 Rekognition 的面孔分析功能，您可以轻松地跟踪用户的情绪。
面孔比较
Rekognition 让您能够衡量两张图像中的面孔属于同一个人的可能性。借助 Rekognition，您可使用相似性得分，以近乎实时的方式验证某位用户与参考照片中的人物的相似性。
面部识别
Rekognition 让您能够在大量图像中找出相似面孔。您可以为在图像中检测到的面孔创建索引。Rekognition 的快速且准确的搜索功能可返回与您的参考面孔最为匹配的面孔。
轻松将强大的图像识别功能集成到应用程序
Amazon Rekognition 通过一个简单的 API 来提供强大且准确的图像分析功能，消除了在应用程序中构建图像识别功能的复杂性。您无需具备计算机视觉或深度学习专业能力，即可利用 Rekognition 可靠的图像分析功能。借助 Rekognition API，您可以轻松快速地在任何 Web 应用程序、移动应用程序或互联设备应用程序中构建图像分析功能。
以人工智能为核心
Amazon Rekognition 基于 Amazon 已在使用的、经过验证的深度学习技术构建而成。我们将继续添加对新对象的支持，并提高面孔分析功能。随着我们不断地完善，Rekognition 的广度和准确性都会提高，可应对新的挑战。
可扩展的图像分析功能
Amazon Rekognition 每天可分析数十亿张图像。无论您发出多少分析请求，该服务都可提供一致的响应时间。即使请求量有所增加，您的应用程序延迟仍会保持一致。当您已成功构建应用程序，且突然拥有数百万用户时，无需预置额外的容量。
已与常用的 AWS 服务集成
Amazon Rekognition 旨在与常用的 AWS 服务 (如 Amazon S3 和 AWS Lambda) 无缝配合。您可以直接通过 AWS Lambda 调用 Rekognition API，以响应 Amazon S3 事件。由于 S3 和 Lambda 可自动扩展以响应应用程序的请求，因此您可以构建可扩展、价格实惠且可靠的图像分析应用程序。例如，每当有人来到您的住处时，您门上的摄像头都会将来访者的照片上传到 S3，以便触发使用 Rekognition API 的 Lambda 函数，从而识别出您的访客。您可以直接对存储在 Amazon S3 中的图像运行分析，而无需加载或迁移数据。该服务支持 AWS Identity and Access Management (IAM)，这让您能够轻松安全地控制对 Rekognition API 的访问。利用 IAM，您可以创建并管理 AWS 用户和组，以便向开发人员和最终用户授予相应权限。
费用低廉
对于 Amazon Rekognition，您只需为您分析的图像数和存储的面孔元数据付费。无最低费用，无预先承诺。您可以免费试用，且随着您与 Rekognition 的分级定价模式的发展，您可以节省更多费用。
Amazon Rekognition 让您能够使用图像审核 API 自动检测图像中的不当内容。API 会返回一个有关内容所属具体类型的置信度，让您能够创建自己的规则，用于确定适合您的用户的文化和人口统计数据的内容。
Amazon Rekognition 可从面孔图像中检测到诸如高兴、伤心或惊喜等情绪。Rekognition 可分析实时图像，并将情绪特征发送到 Redshift，以定期报告每个店铺位置的趋势。
Amazon Rekognition 使用 IndexFaces API 函数来存储面孔元数据，这让您能够轻松搜索图像集，以找到相似面孔。然后，您可以使用 SearchFaces 函数返回置信度较高的匹配结果。面孔集是指您拥有和管理的面孔索引。
